軸承外環(huán)的故障檢測 MATLAB小波實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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對軸承故障振動信號的matlab小波分析程序，能完成對故障特征頻率的提取
標(biāo)簽： matlab 軸承故障 振動信號 小波分析
上傳時(shí)間： 2017-05-08
上傳用戶：ikemada
小波變換在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用 分析消弧線圈接地故障
標(biāo)簽： 小波變換 中的應(yīng)用 分 電力系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2017-05-15
上傳用戶：牛布牛
故障指示器；單相接地故障；電流互感器；全波整流有效值電路；單片機(jī)
標(biāo)簽： 故障指示器 單相 全波整流 單片機(jī)
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：磊子226
利用小波包頻帶能量進(jìn)行故障頻帶確定，進(jìn)而采用希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析，找出故障特征頻率。
上傳時(shí)間： 2016-05-24
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長期以來，小電流接地系統(tǒng)單相接地的故障選線和定位問題一直沒能很好的解決，由于系統(tǒng)故障信號微弱，易受到各種干擾的影響，同時(shí)故障條件、運(yùn)行方式的可變性，使得信號特征也不一樣，因此已經(jīng)提出并在實(shí)踐中取得應(yīng)用的一些方法都存在著一定的缺陷，無法適應(yīng)多變的故障情況。本文在了解國內(nèi)外配電網(wǎng)故障選線研究工作的基礎(chǔ)上，對各種選線方法進(jìn)行了歸納總結(jié)，并對存在的問題實(shí)質(zhì)進(jìn)行了深入分析。本文采用小波變換分析了單相接地故障時(shí)系統(tǒng)暫態(tài)電流分量的分布特征，討論了通過數(shù)據(jù)融合技術(shù)把多種選線方法融合，從而為小電流接地系統(tǒng)單相接地故障選線提供了一條新的路徑。
上傳時(shí)間： 2013-07-01
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電機(jī)是現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)和日常生活最主要的原動力和驅(qū)動裝置。電機(jī)一旦發(fā)生故障，會造成不同程度的經(jīng)濟(jì)損失和社會影響。因此研究不同場合、不同運(yùn)行狀態(tài)下電機(jī)故障診斷理論和相關(guān)技術(shù)具有很高的實(shí)用價(jià)值。 電機(jī)出現(xiàn)故障時(shí)，故障信號中往往含有大量的時(shí)變、短時(shí)突發(fā)性質(zhì)的成分。因此可以通過檢測、分析故障信號，獲得電機(jī)的故障信息。傳統(tǒng)的信號分析方法，如傅立葉變換，是一種純頻域分析，缺乏空間局部性，不能滿足故障信號分析的要求。而小波分析和小波包分析法具有良好的時(shí)頻局部性，能夠?qū)⑿盘栐谌我忸l段進(jìn)行劃分，從而使在不同頻段的各種故障特征信號更加容易被識別和提取。基于小波包分析處理非平穩(wěn)信號的優(yōu)越性，本文選用小波包分析對電機(jī)故障信號進(jìn)行分析檢測。 本文在研究了異步電機(jī)常見故障類型和診斷方法的基礎(chǔ)上，詳細(xì)分析了電機(jī)滾動軸承異常、轉(zhuǎn)子斷條、氣隙偏心等故障原因，采用基于信號分析法中的振動診斷法和定子電流檢測法，對電機(jī)滾動軸承故障、轉(zhuǎn)子斷條故障進(jìn)行診斷。對于存在已知軸承故障的電機(jī)，在故障狀態(tài)下采集到振動信號，利用峭度值計(jì)算和小波包分析相結(jié)合的方法，選用db3作為小波基，進(jìn)行小波包分析，對包含有故障特征頻率信息的信號進(jìn)行重構(gòu)，獲得軸承故障特征頻率，根據(jù)故障特征頻率的數(shù)值和能量，確定出軸承故障的類型。應(yīng)用小波包分析和FFT相結(jié)合的方法，選用Coif5為小波包基，檢測轉(zhuǎn)子斷條故障特征頻率。在此基礎(chǔ)上，采集故障電機(jī)的振動信號和電流信號，并分別應(yīng)用上述方法進(jìn)行了仿真模擬實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明這些方法是準(zhǔn)確可行的。 論文以DSP為核心，完成了電機(jī)故障診斷系統(tǒng)的硬件電路的設(shè)計(jì)，包括信號檢測電路、調(diào)理電路，A/D轉(zhuǎn)換電路等，并給出了主要的軟件流程圖。
標(biāo)簽： 異步電機(jī) 故障診斷 系統(tǒng)研究
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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具有結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則的支持向量機(jī)（SVM）對于小樣本決策具有較好的學(xué)習(xí)推廣性，并且故障樣本的不足在一定程度上制約了基于知識的方法在故障診斷中的運(yùn)用。針對這一問題，提出了利用支持向量機(jī)的方法對匝間轉(zhuǎn)子繞組短路故障診斷方法。該方法利用小波分析對探測線圈測得感應(yīng)電動勢進(jìn)行處理構(gòu)造特征向量，然后輸入到支持向量機(jī)的多故障分類器中進(jìn)行故障識別。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明該方法是可行、有效的，并且在小樣本的情況下，較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更好的分類效果。
標(biāo)簽： 支持向量機(jī) 發(fā)電機(jī) 匝間 轉(zhuǎn)子
上傳時(shí)間： 2013-11-04
上傳用戶：s363994250
<小波分析理論與MATLAB 7實(shí)現(xiàn)>是“MATLAB應(yīng)用技術(shù)”系列叢書之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本為基礎(chǔ)。全書共分為三部分，第1部分著重介紹了小波理論基礎(chǔ)，包括小波基礎(chǔ)知識、連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交小波變換、小波變換和多采樣濾波器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等；第2部分重點(diǎn)說明了小波分析工具箱的詳細(xì)使用方法，包括圖形用戶接口、小波通用函數(shù)、一維小波變換的MATLAB實(shí)現(xiàn)、二維小波變換的MATLAB實(shí)現(xiàn)、小波包變換的MATLAB實(shí)現(xiàn)、信號和圖像的降噪和壓縮，以及最新的信號和圖像的提升小波變換等內(nèi)容；第3部分主要介紹了小波工具箱的應(yīng)用基礎(chǔ)，以及小波變換在語音和生物醫(yī)學(xué)信號處理中、故障診斷中、數(shù)字水印中的應(yīng)用方法。 本書可作為理工科各專業(yè)的高年級本科生、研究生學(xué)習(xí)小波分析的輔助教材，也可作為研究和應(yīng)用這一領(lǐng)域的科技工作者的參考書。
上傳時(shí)間： 2015-06-04
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<小波分析理論與MATLAB 7實(shí)現(xiàn)>是“MATLAB應(yīng)用技術(shù)”系列叢書之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本為基礎(chǔ)。全書共分為三部分，第1部分著重介紹了小波理論基礎(chǔ)，包括小波基礎(chǔ)知識、連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交小波變換、小波變換和多采樣濾波器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等；第2部分重點(diǎn)說明了小波分析工具箱的詳細(xì)使用方法，包括圖形用戶接口、小波通用函數(shù)、一維小波變換的MATLAB實(shí)現(xiàn)、二維小波變換的MATLAB實(shí)現(xiàn)、小波包變換的MATLAB實(shí)現(xiàn)、信號和圖像的降噪和壓縮，以及最新的信號和圖像的提升小波變換等內(nèi)容；第3部分主要介紹了小波工具箱的應(yīng)用基礎(chǔ)，以及小波變換在語音和生物醫(yī)學(xué)信號處理中、故障診斷中、數(shù)字水印中的應(yīng)用方法。 本書可作為理工科各專業(yè)的高年級本科生、研究生學(xué)習(xí)小波分析的輔助教材，也可作為研究和應(yīng)用這一領(lǐng)域的科技工作者的參考書。
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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