故障預測技術是現代電子系統維護與優化的關鍵，通過數據分析和機器學習算法提前識別潛在問題，有效降低設備停機時間和維修成本。廣泛應用于工業自動化、電力系統、汽車電子等領域，對于提高生產效率和安全性至關重要。掌握這一技能不僅能夠幫助工程師們更好地理解系統運行狀態，還能在職業生涯中占據競爭優勢。探索我們的1190個精選資源，從基礎理論到高級應用案例，助您成為故障預測領域的專家。
/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預測分析--本算法只適用于受周期變化或者波動影響的數據 * 權值移動平均算法 * 本期預測值=（前期值*權數）求和/n * * 默認權值為{1,1,1},取最近3次的平均 * 注意權值和必須=權值集合.length */...
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?? weiwolkt
灰色理論之GM(!,1)模型，GM(1,1)的matlab源碼，可從生成一直計算到預測值...
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?? yzy6007
跟類神經網路有點像的東西， 不過現今最常拿來就是做分類也就是說，如果我有一堆已經分好類的東西 （可是分類的依據是未知的！） ，那當收到新的東西時， SVM 可以預測 (predict) 新的資料要分到哪一堆去。...
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?? hasan2015
AVR ATmega48 SPI最簡單測試碼！
透過spi_data[x]陣列寫入想要傳送的資料，
而x則是控制傳送第x筆數，而接腳輸出則在PortB的預設接腳內，只要修改spi_data就可以透過示波器看到SPI的信號了！...
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?? jcljkh
機械設備故障診斷技術及方法...
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?? eeworm
