利用PIC18f452系列寫的計(jì)時(shí)器中斷練習(xí)程式，其中包含了如何進(jìn)入SLEEP的範(fàn)例解說。
標(biāo)簽： f452 PIC 18f 452
上傳時(shí)間： 2016-10-08
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這是一個(gè)將n個(gè)樣本聚類到m個(gè)類別中 將n個(gè)樣本在m個(gè)類里如何分配輸出的遺傳算法代碼。 適應(yīng)度：sum(i=1_110)sum(j=1_20)【xi-vj】~2
標(biāo)簽： sum xi-vj 110 樣本
上傳時(shí)間： 2014-08-09
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設(shè)I是一個(gè)n位十進(jìn)制整數(shù)。如果將I劃分為k段，則可得到k個(gè)整數(shù)。這k個(gè)整數(shù)的乘積稱為I的一個(gè)k乘積。 編程任務(wù)：對于給定的I 和k，編程計(jì)算I的最大k乘積。
標(biāo)簽： 十進(jìn)制 分 整數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-10-10
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This directory contains code implementing the K-means algorithm using min-max distance.
標(biāo)簽： implementing directory algorithm contains
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求K階斐波那契序列 一個(gè)難得的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)示例 有詳細(xì)注解 適合正在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的STU
標(biāo)簽： STU 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 序列 正
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K-Means動態(tài)聚類算法源程序 使用K-Means實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法
標(biāo)簽： K-Means 聚類算法 動態(tài) 源程序
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ansys k文件，模擬水下爆炸，非常有用，自己編寫的
標(biāo)簽： ansys
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K-MEAN:經(jīng)典K均值算法,適用領(lǐng)域：語音識別，圖像識別
標(biāo)簽： K-MEAN K均值算法 語音識別
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達(dá)芬奇DM642 影像處理函數(shù)說明文件檔
標(biāo)簽： 642 DM
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使用基于K-L變換的特征選擇方法,使原本4維的特征向量降至3維
標(biāo)簽： K-L 3維 變換 特征選擇
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