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K-MEANS算法 輸入：聚類(lèi)個(gè)數(shù)k，以及包含 n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象的數(shù)據(jù)庫(kù)。 輸出：滿足方差最小標(biāo)準(zhǔn)的k個(gè)聚類(lèi)。 處理流程： （1） 從 n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類(lèi)中心； （2） 循環(huán)（3）到（4）直到每個(gè)聚類(lèi)不再發(fā)生變化為止 （3） 根據(jù)每個(gè)聚類(lèi)對(duì)象的均值（中心對(duì)象），計(jì)算每個(gè)對(duì)象與這些中心對(duì)象的距離；并根據(jù)最小距離重新對(duì)相應(yīng)對(duì)象進(jìn)行劃分； （4） 重新計(jì)算每個(gè)（有變化）聚類(lèi)的均值（中心對(duì)象）
標(biāo)簽： K-MEANS 算法 輸入 聚類(lèi)
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：chenjjer
基于ZLGD7290的加熱爐手動(dòng)控制程序。采用K型溫度傳感器測(cè)溫。
標(biāo)簽： ZLGD 7290 加熱爐 手動(dòng)控制
上傳時(shí)間： 2014-02-20
上傳用戶：yzy6007
程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，用于單因素時(shí)間 序列的預(yù)測(cè),采用了單步與多步相結(jié)合預(yù)測(cè) 說(shuō)明： 采用GA(浮點(diǎn)編碼)優(yōu)化NN的初始權(quán)值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP算法 優(yōu)化權(quán)值
標(biāo)簽： ga_bp_predict cpp 程序 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-02-18
上傳用戶：冇尾飛鉈
熔斷器J以來(lái)， Java的綁定的導(dǎo)火索（文件在使用者）圖書(shū)館
標(biāo)簽： 熔斷器
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：yangbo69
用VC編的數(shù)碼相機(jī)仿真程序 包括圖像的預(yù)處理 DCT變換 壓縮等 最后可用verify.exe做比較
標(biāo)簽： verify DCT exe 仿真程序
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：Pzj
若在m×n的矩陣中有一個(gè)元素a[i,j]滿足下述條件：a[i,j]既是第i行元素中的最小值，又是第j列元素中的最大值（稱(chēng)為鞍點(diǎn)），試寫(xiě)一個(gè)求矩陣鞍點(diǎn)的算法
標(biāo)簽： 元素 矩陣
上傳時(shí)間： 2016-07-11
上傳用戶：qweqweqwe
K-均值聚類(lèi)的足球機(jī)器人的新型圖象分割方法，
標(biāo)簽： 均值聚類(lèi) 圖象 分割方法 足球機(jī)器人
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：tfyt
大數(shù)高精運(yùn)算總結(jié) ：方法類(lèi)似于加法 除了這里 s[i+j]+=s1[i]*s2[j] 注意格式的控制 這里得開(kāi)兩個(gè)數(shù)組
標(biāo)簽： 運(yùn)算 加法 控制 數(shù)組
上傳時(shí)間： 2016-07-13
上傳用戶：zukfu
這是一個(gè)關(guān)于k-means和E-M的比較文件,里面包括源代碼和詳細(xì)的試驗(yàn)報(bào)告
標(biāo)簽： k-means E-M 比較 報(bào)告
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶：2467478207
在一個(gè)操場(chǎng)的四周擺放著n 堆石子。現(xiàn)要將石子有次序地合并成一堆。規(guī)定在合并過(guò)程 中最多可以有m(k)次選k 堆石子合并成新的一堆，2≤k≤n，合并的費(fèi)用為新的一堆的石子 數(shù)。試設(shè)計(jì)一個(gè)算法，計(jì)算出將n 堆石子合并成一堆的最小總費(fèi)用。
標(biāo)簽： 合并 過(guò)程
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：cc1015285075
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