一個感知器的網絡訓練模型,給出了分類曲線
上傳時間： 2015-11-25
上傳用戶：時代電子小智
基于WiMAX IEEE 802.16e物理層規范的Simulink模型參考。
標簽： Simulink 802.16 WiMAX IEEE
上傳時間： 2015-11-25
上傳用戶：shanml
摘要:該文介紹基于Matlab/Simulink進行雷達系統仿真的基本規范,開發了有關的雷達系統仿真模型庫,并在該平臺上對某 脈沖多普勒雷達系統進行了仿真,給出了仿真結果和分析"為今后在Matlab/Simulink上開發大規模雷達系統仿真模型庫和 仿真復雜雷達系統打下基礎"該文的工作不但克服了在工作站上用SPW等系統仿真軟件進行雷達系統仿真投入大!推廣 難的不足,又克服了利用高級語言編寫雷達系統軟件通用性差!難度高!周期長的缺點" 關鍵詞:規范 仿真 雷達系統
上傳時間： 2015-11-25
上傳用戶：梧桐
一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。
標簽： CubicMultinomialRegress override public double
上傳時間： 2015-11-25
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指數回歸方程 ExponentRegress.cs 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果。 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。
標簽： ExponentRegress buildFormula override public
上傳時間： 2013-12-20
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雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意！該模型要求a與b的值要大于0！使用該模型時應注意驗證這個限制條件。我在實現模型時未加入任何出錯流程控制。X不能為0。 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果。 public override double computeR2()
標簽： HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：youke111
對數回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果。 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。
標簽： LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時間： 2014-01-23
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用Cholesky分解求ARMA模型的參數并作譜估計。
上傳時間： 2015-11-26
上傳用戶：yan2267246
本程序是求解神經電另一chay方程的較為簡單的例子。還有一個非線性物理中的Lorenz模型。可以幫助大家了解神經放電的問題
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：miaochun888
用Cholesky分解求ARMA模型的參數并作譜估計,這個程序是用C來實現的
上傳時間： 2015-11-28
上傳用戶：liansi
