一 簡(jiǎn)單介紹 多文件打包工具 可以將多個(gè)文件組合成1個(gè)文件，使開(kāi)發(fā)，管理資源更有效率。 二 使用方法 本工具使用2種格式。idx,wap idx格式 文件索引表。用來(lái)保存當(dāng)前工作環(huán)境。 wap格式 包文件。將目錄中的文件最終打包。 三 包文件使用 請(qǐng)看GsWrap.h和GsWrap.c sample是一個(gè)利用該工具顯示圖片的演示 ， 有一定代表性 四 聯(lián)系我 如果使用過(guò)程中有問(wèn)題，請(qǐng)和我聯(lián)系 huangyz@citiz.net
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上傳時(shí)間： 2015-02-28
上傳用戶：star_in_rain
光盤(pán)管家，幫你的光盤(pán)建立索引，讓你快速搜索軟件（帶源代碼）
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：chens000
最新的支持向量機(jī)工具箱，有了它會(huì)很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer-Verlag, New York, ISBN 0-387-94559-8, 1995. [2] J. C. Platt, "Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization", in Advances in Kernel Methods - Support Vector Learning, (Eds) B. Scholkopf, C. Burges, and A. J. Smola, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, chapter 12, pp 185-208, 1999. [3] T. Joachims, "Estimating the Generalization Performance of a SVM Efficiently", LS-8 Report 25, Universitat Dortmund, Fachbereich Informatik, 1999.
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：亞亞娟娟123
Hopfield 網(wǎng)——擅長(zhǎng)于聯(lián)想記憶與解迷路 實(shí)現(xiàn)H網(wǎng)聯(lián)想記憶的關(guān)鍵，是使被記憶的模式樣本對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的極小值。 設(shè)有M個(gè)N維記憶模式，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)N個(gè)神經(jīng)元之間連接權(quán) wij 和N個(gè)輸出閾值θj的設(shè)計(jì)，使得: 這M個(gè)記憶模式所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)正好是網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的M個(gè)極小值。 比較困難，目前還沒(méi)有一個(gè)適應(yīng)任意形式的記憶模式的有效、通用的設(shè)計(jì)方法。 H網(wǎng)的算法 1）學(xué)習(xí)模式——決定權(quán)重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個(gè)神經(jīng)元j、i間的權(quán)重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數(shù) ap(s)：第p個(gè)模式的第s個(gè)要素（-1或1） wij：第j個(gè)神經(jīng)元與第i個(gè)神經(jīng)元間的權(quán)重 i = j時(shí)，wij=0，即各神經(jīng)元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經(jīng)元輸出值的初始化 想起時(shí)，一般是未知的輸入。設(shè)xi(0)為未知模式的第i個(gè)要素（-1或1） 將xi(0)作為相對(duì)應(yīng)的神經(jīng)元的初始值，其中，0意味t=0。 反復(fù)部分：對(duì)各神經(jīng)元，計(jì)算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經(jīng)元總數(shù) f（）--Sgn（） θi—神經(jīng)元i發(fā)火閾值 反復(fù)進(jìn)行，直到各個(gè)神經(jīng)元的輸出不再變化。
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶：JasonC
主要功能： ·新聞采用在線編輯器,可以象使用word一樣編輯新聞 ·可web上傳圖片,新聞內(nèi)其它網(wǎng)站圖片自動(dòng)下載 ·無(wú)限級(jí)目錄分類(lèi) ·可設(shè)頭條新聞和圖片新聞 ·新聞點(diǎn)評(píng)功能，可自由發(fā)表評(píng)論 ·權(quán)限管理可以任意設(shè)置角色 ·采用MVC模式顯示與邏輯分離,方便修改頁(yè)面顯示效果 ·支持國(guó)際化多語(yǔ)言,只需要增加響應(yīng)語(yǔ)言包 ·支持多數(shù)據(jù)庫(kù),目前測(cè)試過(guò)的數(shù)據(jù)庫(kù)(Oracle,SqlServer,Mysql) ·支持全文索引,檢索速度更快更準(zhǔn)確 ·
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：qazxsw
本系統(tǒng)完成了要求的所有功能，能進(jìn)行圖書(shū)的基本管理業(yè)務(wù)活動(dòng)。包括采編入庫(kù)、清除庫(kù)存、借閱和歸還等。利用B樹(shù)對(duì)書(shū)號(hào)建立索引，提高了工作的效率。本系統(tǒng)支持對(duì)中文書(shū)籍的輸入輸出。.用戶界面友好，有用戶使用說(shuō)明,每一步操作都有說(shuō)明與提示。程序運(yùn)行通過(guò)，有詳細(xì)的解釋說(shuō)明。
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上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：chongcongying
本源碼是關(guān)于讀寫(xiě)ini文件的vc程序，開(kāi)發(fā)環(huán)境是vc＋＋6.0。該程序?qū)崿F(xiàn)了以索引式的讀寫(xiě)ini文件，經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)男薷膶⒖梢詫?shí)現(xiàn)各種存儲(chǔ)功能。
上傳時(shí)間： 2015-03-21
上傳用戶：GHF
詞法分析程序，可對(duì)以下的C源程序進(jìn)行分析：main() {int a[12] ,sum for(i=1 i<=12 i++) {for(j=1 j<=12 j++)scanf("%d",&a[i][j]) } for(i=12 i>=1 i--){ for(j=12 j>=1 j--){ if(i==j&&i+j==13)sum+=a[i][j] } } printf("%c",sum) }
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：skhlm
系統(tǒng)資源(r1…rm),共有m類(lèi)，每類(lèi)數(shù)目為r1…rm。隨機(jī)產(chǎn)生進(jìn)程Pi(id,s(j,k)，t),0
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶：天誠(chéng)24
經(jīng)典c程序100例==1--10 【程序1】 題目：有1、2、3、4個(gè)數(shù)字，能組成多少個(gè)互不相同且無(wú)重復(fù)數(shù)字的三位數(shù)？都是多少？ 1.程序分析：可填在百位、十位、個(gè)位的數(shù)字都是1、2、3、4。組成所有的排列后再去 掉不滿足條件的排列。 2.程序源代碼： main() { int i,j,k printf("\n") for(i=1 i<5 i++) ／*以下為三重循環(huán)*/ for(j=1 j<5 j++) for (k=1 k<5 k++) { if (i!=k&&i!=j&&j!=k) /*確保i、j、k三位互不相同*/ printf("%d,%d,%d\n",i,j,k) }
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：lizhizheng88
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