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aprioi算法用于數(shù)據(jù)挖掘的關聯(lián)處理，對于數(shù)據(jù)挖掘只是可以更好的了解
標簽： aprioi 算法 數(shù)據(jù)挖掘
上傳時間： 2016-10-26
上傳用戶：haoxiyizhong
基于小生境遺傳算法的分類規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘算法
標簽： 算法 分類規(guī)則 數(shù)據(jù)挖掘算法
上傳用戶：lizhen9880
經驗模式分解EMD方法。可用于數(shù)據(jù)挖掘中的很多領域
標簽： EMD 經驗 模式 分解
上傳用戶：wendy15
ONess 是一套使用 Java 撰寫的ERP, CRM, SRM系統(tǒng). 無意間發(fā)現(xiàn), 提供給需要的朋友研判, 由於檔案數(shù)多又大,請自行到 http://sourceforge.net/projects/oness/下載.
標簽： sourceforge project ONess Java
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：semi1981
數(shù)據(jù)挖掘中經典算法的matlab代碼，相當全面！
標簽： matlab 數(shù)據(jù)挖掘 代碼 算法
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：mikesering
數(shù)據(jù)挖掘經典算法matlab實現(xiàn)，補充代碼！
標簽： matlab 數(shù)據(jù)挖掘 算法
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：zhuimenghuadie
支持J-LINK的sjf2410 J-LINK燒寫NAND FLASH的工具
標簽： J-LINK FLASH 2410 NAND
上傳時間： 2016-10-27
上傳用戶：evil
web流數(shù)據(jù)聚類挖掘的研究和應用。流數(shù)據(jù)作為一種特殊的可挖掘的數(shù)據(jù)類型，特別是基于網絡技術迅速發(fā)展的今天，其彰顯出的重要地位決定了它的挖掘技術需要被認真考慮，而如何在流數(shù)據(jù)中進行有效的聚類分析，是一個吸引研究者很大注意力的問題。
標簽： web 數(shù)據(jù) 聚類 數(shù)據(jù)類型
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：三人用菜
數(shù)據(jù)挖掘是信息產業(yè)界近年來非常熱門的研究方向，聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘中的核心技術。本文對數(shù)據(jù)挖掘領域的聚類分析方法及代表算法進行分析，并從多個方面對這些算法性能進行比較，同時還對聚類分析在數(shù)據(jù)挖掘中的幾個應用進行了闡述。
標簽： 數(shù)據(jù)挖掘 信息產業(yè) 方向
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：風之驕子
嵌入式實時操作系統(tǒng)μCOS-Ⅱ Jean J.Labrosse(美)著 隨書光盤資料
標簽： Labrosse Jean COS 嵌入式
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：日光微瀾
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