手機(jī)短信收發(fā)程序 程序簡單易度，有很多比較有創(chuàng)意的地方 歡迎大家多多指教
上傳時間： 2015-06-24
上傳用戶：lz4v4
8個字的點陣顯示，可以向左移動，有非常簡便的算法！
標(biāo)簽： 點陣顯示
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：bcjtao
一個增加數(shù)據(jù)庫字段的例子，db數(shù)據(jù)庫格式，有興趣地可以實施
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)庫 字段
上傳時間： 2015-06-29
上傳用戶：iswlkje
從TureType字檔提取出字體並解碼出LCM點陣字碼的範(fàn)例.
上傳時間： 2015-06-30
上傳用戶：hphh
HMM(Hidden Markov Model)，狀態(tài)數(shù)目N=3，觀察符號數(shù)目M=2，時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號觀察機(jī)率B、和起始機(jī)率 ，求觀察序列 出現(xiàn)的機(jī)率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ，求一個狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ，求新的A、B、 ，使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。
標(biāo)簽： Hidden Markov Model HMM
上傳時間： 2014-08-28
上傳用戶：heart520beat
對已經(jīng)存在的Accsess數(shù)據(jù)庫表添加新字段并復(fù)值
標(biāo)簽： Accsess 數(shù)據(jù)庫 字段
上傳時間： 2015-06-30
上傳用戶：ZJX5201314
一個更為先進(jìn)的嵌入式操作系統(tǒng).采用RMS線程調(diào)度算法,具有信號量等同步對象.亦包括GUI. 通過該系統(tǒng)您可以極大知道Windows的內(nèi)部秘密.
標(biāo)簽： Windows RMS GUI 嵌入式操作系統(tǒng)
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：huql11633
書名：《DSP芯片的原理與開發(fā)應(yīng)用（第2版）》 作者：張雄偉 曹鐵勇 頁數(shù)：306頁 開本：16開 字?jǐn)?shù)：480千字 出版日期：2000年9月 書號：7-5053-6127-9 內(nèi)容簡介：可編程 DSP芯片是一種應(yīng)用非常廣泛的微處理器。本書全面系統(tǒng)地介紹了DSP芯片的基本原理、開發(fā)和應(yīng)用。首先，介紹了目前廣泛使用的DSP 芯片的基本結(jié)構(gòu)和特征，定點和浮點DSP處理中的一些關(guān)鍵問題。然后，對用C 語言和MATLAB 語言進(jìn)行DSP算法的模擬進(jìn)行了介紹。接著，以目前應(yīng)用最廣的TI DSP芯片為例，介紹了定點和浮點DSP芯片的軟硬件設(shè)計方法，DSP芯片的C語言和匯編語言的開發(fā)方法以及DSP芯片的開發(fā)工具及使用，并以三個應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計為例，介紹了定點和浮點DSP芯片的開發(fā)過程。最后，介紹了數(shù)字濾波器和FFT等常用數(shù)字信號處理算法的DSP實現(xiàn)。 本書旨在使讀者在了解DSP芯片基本原理的基礎(chǔ)上，能較快地掌握DSP芯片的系統(tǒng)設(shè)計和軟硬件開發(fā)方法。
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：變形金剛
所有的數(shù)據(jù)管理都在類模塊中進(jìn)行,在窗體中不直接對結(jié)果集和字段操作 , 操作對象是類 屬性和類方法.真正實現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理邏輯和用戶接口邏輯的分離
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)管理 操作 邏輯 字段
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：xuanchangri
數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 二維離散余弦變換的圖像壓縮 采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對比度 直方圖均勻化 模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 用MATLAB中的函數(shù)filter2對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 圖像的自適應(yīng)魏納濾波 運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 圖像的高通濾波和掩模處理 用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： 數(shù)字圖像 傅立葉變換 二維離散余弦變換 二維
上傳時間： 2015-07-01
上傳用戶：xieguodong1234
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