C8051f020是基于51核的業界8位單片機最高速的，指令執行速度25MIPS。這個程序包是新華龍公司提供的，需要購買900元的開發系統才會贈送此文件包，先上傳。可以用keil軟件打開或者去www.xhl.com.cn下載IDE軟件打開工程ps－－－c文件直接用記事本就ok啦^_^，里面有溫度傳感，步進電機等等源代碼，方面移植！^_^-
標簽： 171544C8051F020 應用程序
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：aa54
專輯類-開關電源相關專輯-119冊-749M TOP系列電源設計軟件包-二套-54.1M.zip
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：ABCD_ABCD
專輯類-機械五金類專輯-84冊-3.02G 包裝工程設計手冊-590頁-10.7M.pdf
上傳時間： 2013-07-05
上傳用戶：pinksun9
臺灣成功大學的關于無人機自動駕駛控制的論文集(1) 這包共4篇，分別為： 無人飛機速度控制器設計與實現 無人飛行船自主性控制設計與實現 無人飛行載具導引飛控整合自動駕駛儀參數選取之研究 無人飛行載具導引飛控之軟體與硬體模擬
標簽： lunwen
上傳時間： 2013-08-03
上傳用戶：luominghua
周立功I2c軟件包,詳細的I2C程序.挺好的程序
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：DanXu
針對目前光照補償后人臉圖像的識別率仍不夠理想這一問題，提出了一種基于模糊增強和小波包變換相結合的非均勻光照下人臉識別方法。將人臉圖像在對數域中計算二維小波包變換，通過舍棄部分子帶圖像中的系數來實現人臉
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：gxf2016
本文給出軟件模擬I2C總線應用在多主機系統中的解決方案。分析多主競爭出現的原因及其時段，結合時序圖和流程圖闡述競爭仲裁的原理及實現方法，并提供通用軟件包，用戶可將其應用在實際的系統中。
上傳時間： 2013-05-27
上傳用戶：pioneer_lvbo
18B20源程序加上位機溫度顯示應用程序包
上傳時間： 2013-06-03
上傳用戶：xuanjie
近年來提出的光突發交換OBS(Optical．Burst Switching)技術，結合了光路交換(OCS)與光分組交換(OPS)的優點，有效支持高突發、高速率的多種業務，成為目前研究的熱點和前沿。 本論文圍繞國家“863”計劃資助課題“光突發交換關鍵技術和試驗系統”，主要涉及兩個方面：LOBS邊緣節點核心板和光板FPGA的實現方案，重點關注于邊緣節點核心板突發包組裝算法。 本文第一章首先介紹LOBS網絡的背景、架構，分析了LOBS網絡的關鍵技術，然后介紹了本論文后續章節研究的主要內容。 第二章介紹了LOBS邊緣節點的總體結構，主要由核心板和光板組成。核心板包括千兆以太網物理層接入芯片，突發包組裝FPGA，突發包調度FPGA，SDRAM以及背板驅動芯片($2064)等硬件模塊。光板包括$2064，發射FPGA，接收FPGA，光發射機，光接收機，CDR等硬件模塊。論文對這些軟硬件資源進行了詳細介紹，重點關注于各FPGA與其余硬件資源的接口。 第三章闡明了LOBS邊緣節點FPGA的具體實現方法，分為核心板突發包組裝FPGA和光板FPGA兩部分。核心板FPGA對數據和描述信息分別存儲，僅對描述信息進行處理，提高了組裝效率。在維護突發包信息時，實時查詢和更新FEC配置表，保證了對FEE狀態表維護的靈活性。在讀寫SDRAM時都采用整頁突發讀寫模式，對MAC幀整幀一次性寫入，讀取時采用超前預讀模式，對SDRAM內存的使用采取即時申請方式，十分靈活高效。光板FPGA分為發射和接收兩個方向，主要是將進入FPGA的數據進行同步后按照指定的格式發送。 第四章總結了論文的主要內容，并對LOBS技術進行展望。本論文組幀算法采用動態組裝參數表的方法，可以充分支持各種擴展，包括自適應動態組裝算法。
上傳時間： 2013-05-26
上傳用戶：AbuGe
基于FPGA技術的網絡入侵檢測是未來的發展方向，而網絡包頭的分類是入侵檢測系統的關鍵。 文章首先介紹了FPGA技術的基本原理以及其在信息安全方面的應用，接著介紹入侵檢測系統以及FPGA技術在入侵檢測系統中的應用。 分析了幾種比較出名的網絡包分類算法，包括軟件分類方法、TCAM分類算法、BV算法、Tree Bitmap算法以及端口范圍分類算法。 在此基礎上，文章設計了一個基于FPGA技術的入侵檢測系統包分類的基本框架圖，實現框架圖中的各個基本功能模塊。在實現過程中，提出了一類結合三態內容可尋址內存(TCAM)和普通存儲器(RAM)的網絡包包頭分類方案。我們將檢測規則編號并位圖化，使用RAM存儲與包頭結構相關的規則位圖，通過TCAM上的數據匹配操作，快速關聯待分析的網絡數據包與入侵檢測規則。文章還討論了網包頭分類方法的優化算法，將優化算法與未優化算法在速度和空間上進行比較。此外，還討論了對Snort的規則庫進行整理和規則化的問題。 最后，對所設計的包頭分類匹配模塊在Quartus II進行仿真評估，將實驗結果與已有的一些分類算法進行了比較。結果說明，本設計在匹配速度和更新速度上有優勢，但消耗了較多的存儲空間．
上傳時間： 2013-07-17
上傳用戶：gonuiln
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