就是求出fibonacci數(shù)列的任意項(xiàng),此數(shù)列為f[0]=1 f[1]=1 f[k]=[k-1]+f[k-2]
上傳時(shí)間： 2016-10-24
上傳用戶：exxxds
g(x)=f(m,n,L), 其中,m,n,L均服從正態(tài)分布,分布情況也在所給的圖中. 使用matlab,用蒙特卡羅模擬法 對(duì)該函數(shù)進(jìn)行模擬,得出g(x)大于0的概率.
上傳時(shí)間： 2016-10-25
上傳用戶：youmo81
這是一個(gè)由java寫成的猜數(shù)字遊戲！目的在猜4個(gè)數(shù)字！如果輸入的數(shù)字和位置是對(duì)的等於一個(gè)A！如果只有數(shù)字對(duì)但位置不對(duì)等於一個(gè)B！由此來(lái)推測(cè)出正確的4個(gè)數(shù)字！
上傳時(shí)間： 2016-10-26
上傳用戶：ecooo
這是一個(gè)由java寫成的飛機(jī)冒險(xiǎn)射擊遊戲！開發(fā)過程不是那麼簡(jiǎn)單就是了…希望對(duì)一些此類遊戲有興趣的人有幫助~
標(biāo)簽： java
上傳時(shí)間： 2016-10-26
上傳用戶：wpwpwlxwlx
256字節(jié)深度的RS232串口程序,共分4個(gè)模塊,頂層文件\FIFO程序\串口收和串口發(fā).經(jīng)過測(cè)試已用于產(chǎn)品.可靠!
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：lingzhichao
由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
標(biāo)簽： Pareto 算法 多目標(biāo)優(yōu)化 分
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：diets
摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
標(biāo)簽： Pareto 算法 多目標(biāo)優(yōu)化 分
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：lizhizheng88
摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
標(biāo)簽： Pareto 算法 多目標(biāo)優(yōu)化 分
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：ardager
二插法已知：F(x1,x2)=4*x1-x2的平方-12；求極小值，極小值點(diǎn)，迭代次數(shù)？ 用復(fù)合形法求極值。
標(biāo)簽： 12
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：ruan2570406
USB開發(fā)步驟標(biāo)準(zhǔn),對(duì)開發(fā)的過程詳解,usb的快速入門教\程
上傳時(shí)間： 2016-10-30
上傳用戶：dsgkjgkjg
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