用遺傳算法求解TSP（旅行商）問(wèn)題，按照TSP1.m中的格式輸入程序參數(shù)即可。
標(biāo)簽： TSP 算法 旅行商
上傳時(shí)間： 2015-11-27
上傳用戶：thuyenvinh
小弟撰寫的類神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問(wèn)題,使用bcb所完成,因?yàn)殚_(kāi)發(fā)介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應(yīng)該也不會(huì)有太大的障礙。
標(biāo)簽： backpropagataion train bcb xor
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：jeffery
類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類神經(jīng)入門的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡(jiǎn)易的training,雖無(wú)法解xor的問(wèn)題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.
標(biāo)簽： training neural TLU xor
上傳時(shí)間： 2015-12-02
上傳用戶：851197153
蟻群算法解旅行商問(wèn)題的MATLAB源碼， 城市坐標(biāo)可自行修改。
標(biāo)簽： MATLAB 蟻群算法 旅行商問(wèn)題 源碼
上傳時(shí)間： 2015-12-03
上傳用戶：gaome
任務(wù)均分的多旅行商問(wèn)題的解決辦法（很有價(jià)值）
標(biāo)簽： 分 價(jià)值 旅行商問(wèn)題
上傳時(shí)間： 2014-12-07
上傳用戶：小鵬
旅行商問(wèn)題，即TSP問(wèn)題（Travelling Salesman Problem）是數(shù)學(xué)領(lǐng)域中著名問(wèn)題之一。假設(shè)有一個(gè)旅行商人要拜訪n個(gè)城市，他必須選擇所要走的路徑，路經(jīng)的限制是每個(gè)城市只能拜訪一次，而且最后要回到原來(lái)出發(fā)的城市。路徑的選擇目標(biāo)是要求得的路徑路程為所有路徑之中的最小值。
標(biāo)簽： 旅行商問(wèn)題
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：1109003457
tsp問(wèn)題俗稱旅行商問(wèn)題，一個(gè)商人從一個(gè)城市出發(fā)，經(jīng)過(guò)所有的城市一次且僅一次回到出發(fā)的城市，問(wèn)旅行商應(yīng)當(dāng)如何選擇路徑使總路徑最短。本程序是用lingo軟件編寫的，只需要更改城市的數(shù)目以及距離矩陣即可。
標(biāo)簽： tsp 旅行商問(wèn)題
上傳時(shí)間： 2014-12-20
上傳用戶：yuchunhai1990
遺傳算法求解旅行商問(wèn)題，對(duì)４８?jìng)€(gè)城市的ＴＳＰ問(wèn)題進(jìn)行計(jì)算，求解路徑和最優(yōu)路徑
標(biāo)簽： 算法 旅行商問(wèn)題
上傳時(shí)間： 2015-12-27
上傳用戶：zhangyigenius
求解旅行商問(wèn)題 已知n個(gè)城市之間的相互距離，現(xiàn)有一個(gè)推銷員必須遍訪這n個(gè)城市，并且每個(gè)城市只能訪問(wèn)一次，最后又必須返回出發(fā)城市。如何安排他對(duì)這些城市的訪問(wèn)次序，可使其旅行路線的總長(zhǎng)度最短？
標(biāo)簽： 旅行商問(wèn)題 城市
上傳時(shí)間： 2015-12-29
上傳用戶：whenfly
背包問(wèn)題是關(guān)於最佳化的問(wèn)題，要解最佳化問(wèn)題可以使用「動(dòng)態(tài)規(guī)劃」（Dynamic programming），從空集合開(kāi)始，每增加一個(gè)元素就先求出該階段的最佳解，直到所有的元素加入至集合中，最後得到的就是最佳解。 以背包問(wèn)題為例，我們使用兩個(gè)陣列value與item，value表示目前的最佳解所得之總價(jià)，item表示最後一個(gè)放至背包的水果，假設(shè)有負(fù)重量 1～8的背包8個(gè)，並對(duì)每個(gè)背包求其最佳解
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：aix008
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