?? 時序控制技術資料

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時序控制是電子工程中不可或缺的關鍵技術，廣泛應用于微處理器、數字電路設計及自動化控制系統等領域。通過精準的時間管理與信號同步，時序控制確保了系統運行的穩定性與效率。無論是初學者還是資深工程師，掌握這一技能都將極大提升項目開發的成功率。本頁面匯集了22254份精選資源，涵蓋從基礎理論到高級應用的全面資料，助力您深入理解并靈活運用時序控制原理，優化您的設計方案。立即訪問，開啟高效學習之旅！

?? 時序控制熱門資料

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該文研究了用于電動汽車驅動的永磁同步電機驅動系統.首先概述了電動汽車對驅動系統的一些基本要求,并比較了基于不同種類電機的驅動系統的主要指標,認為永磁同步電機適用于這一應用場合,并在效率,功率密度和維護性等方面有著突出的優點.該文分析了永磁同步電機用于矢量控制的數學模型,并建立了基于其數學模型的電機控...

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本文以負載周期性交化而轉速基本不變類負載的輕載調壓節能控制器為研究對象。研究了以異步電動機的調壓節能原理、控制策略、觸發脈沖的選擇、調壓過程振蕩現象的原因、解決方案、動態仿真模型等關鍵技術。 本文研究成果主要包括以下幾個方面： 1.利用解析法分析了負載周期變化的恒轉矩負載的調壓節能原理,得到了異步電...

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該文系統地分析了感應電動機的各種故障特征.針對感應電動機在不對稱狀態下定子電流的正序和負序分量之間的關系,提出了簡便易行的不對稱及斷相保護動作判據.該文根據電動機各種故障的微機保護方案,進行了控制系統的軟件、硬件與抗干擾設計,開發了一種新型的數字化多功能感應電動機保護裝置.這套裝置以先進的80C19...

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本文擬借助于神經網絡良好的逼近能力，實現永磁同步電機的無位置傳感器控制。 人工神經網絡(Neural Network)可以逼近任意復雜非線性映射，具有很強的自學習自適應能力，十分適合于解決復雜的非線性控制問題。其中，BP神經網絡是目前廣泛應用的神經網絡之一，得到了較為深入的研究，其結構簡單，需要離線...

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