最小二乘法原理及其MATLAB實(shí)現(xiàn)
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上傳時(shí)間: 2014-04-07
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遞推最小二乘法的源代碼 遞推最小二乘法的源代碼 遞推最小二乘法的源代碼
標(biāo)簽: RLS
上傳時(shí)間: 2015-06-03
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最小二乘法擬合圓公式推導(dǎo)及matlab程序文件
標(biāo)簽: 最小二乘法
上傳時(shí)間: 2016-05-21
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針對(duì)永磁同步電機(jī)多個(gè)參數(shù)同時(shí)辨識(shí)時(shí)會(huì)出現(xiàn)欠秩的情況, 介紹了在 dq 坐標(biāo)系下采用最小二乘法將多個(gè)參數(shù)分開辨識(shí)的方法。在硬件在環(huán)平臺(tái)上采用該方法對(duì)電阻、電感和磁鏈進(jìn)行了辨識(shí)。最后進(jìn)一步考慮到電阻和磁鏈?zhǔn)軠囟鹊挠绊懘螅?進(jìn)行了考慮溫升的電阻和磁鏈的辨識(shí)。經(jīng)驗(yàn)證, 該方法可以比較準(zhǔn)確地辨識(shí)出電機(jī)參數(shù)。
標(biāo)簽: 最小二乘法 參數(shù)辨識(shí) 硬件 永磁同步電機(jī)
上傳時(shí)間: 2019-12-05
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自適應(yīng)濾波器最小二乘法,偏差補(bǔ)償濾波器的算法
上傳時(shí)間: 2020-03-07
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該文檔為最小二乘法匯總及matlab仿真概述文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
標(biāo)簽: matlab
上傳時(shí)間: 2021-12-28
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最小二乘法進(jìn)行PID的計(jì)算,主要是進(jìn)行PID的相關(guān)算法,可以更好地控制硬件的動(dòng)態(tài)范圍
標(biāo)簽: 最小二乘法 PID
上傳時(shí)間: 2022-06-23
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文檔為基于MATLAB的最小二乘法系統(tǒng)辨識(shí)與仿真總結(jié)文檔,是一份不錯(cuò)的參考資料,感興趣的可以下載看看,,,,,,,,,,,,,
標(biāo)簽: matlab 最小二乘法系統(tǒng)辨識(shí)
上傳時(shí)間: 2022-06-25
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卡爾曼濾波與經(jīng)典最小二乘法
標(biāo)簽: 卡爾曼濾波 最小二乘法
上傳時(shí)間: 2022-07-06
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隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字圖像處理已經(jīng)成為眾多應(yīng)用系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)。它的發(fā)展主要依賴于兩個(gè)性質(zhì)不同、自成體系但又緊密相關(guān)的研究領(lǐng)域:圖像處理算法及其相應(yīng)的電路實(shí)現(xiàn)。圖像處理系統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)—般有三種方式:專用的圖像處理器件集成芯片(Application Specific Integrated Circuit)、數(shù)字信號(hào)處理器(Digital Signal Process)和現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(Field Programmable Gate Array)以及相關(guān)電路組成。它們可以實(shí)時(shí)高速完成各種圖像處理算法。圖像處理中,低層的圖像預(yù)處理的數(shù)據(jù)量很大,要求處理速度快,但運(yùn)算結(jié)果相對(duì)比較簡(jiǎn)單。相對(duì)于其他兩種方式,基于FPGA的圖像處理方式的系統(tǒng)更適合于圖像的預(yù)處理。本文設(shè)計(jì)了—種基于FPGA的小波域圖像去噪系統(tǒng)。首先,闡述了基于小波變換的圖像去噪算法原理,重點(diǎn)討論了小波鄰域閾值(NeighShrink)去噪算法,并給出了該算法相應(yīng)的Matlab 仿真;然后,為了改進(jìn)鄰域閾值去噪算法中對(duì)每個(gè)分解子帶都采用相同鄰域和閾值的缺點(diǎn),本文提出了基于最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)分類的鄰域閾值去噪算法和以斯坦無偏估計(jì) (SURE)為準(zhǔn)則同時(shí)結(jié)合小波系數(shù)尺度間關(guān)系的鄰域閾值去噪算法。經(jīng)Matlab實(shí)驗(yàn)表明,相比于其他幾種經(jīng)典算法,本文提出的兩種改進(jìn)算法在濾除噪聲的同時(shí)能更好地保護(hù)圖像細(xì)節(jié),并在較高噪聲情況下能獲得更高的峰值信噪比。在此基礎(chǔ)上本文將提出的改進(jìn)小波鄰域閾值去噪算法進(jìn)行了相應(yīng)的簡(jiǎn)化,以滿足低噪聲處理要求且易于在FPGA上實(shí)現(xiàn);最后,給出了基于 FPGA的小波鄰域閾值去噪系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)和FPGA內(nèi)部各功能模塊的具體實(shí)現(xiàn)方案,包括二維離散小波變換模塊、二維離散小波逆變換模塊、SDRAM存儲(chǔ)器控制模塊、去噪計(jì)算模塊和系統(tǒng)核心控制模塊,并對(duì)各個(gè)系統(tǒng)模塊和整體進(jìn)行了仿真驗(yàn)證,結(jié)果表明本文設(shè)計(jì)的基于FPGA 的小波鄰域閾值去噪系統(tǒng)能滿足實(shí)際的圖像處理要求,具有一定的理論和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。關(guān)鍵詞:圖像處理系統(tǒng),F(xiàn)PGA,圖像去噪算法,小波變換
標(biāo)簽: 小波變換 圖像去噪 算法研究
上傳時(shí)間: 2013-05-16
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