用改進的歐拉方法求解初值問題，其中一階微分方程未y =f(x,y)
標簽： 初值
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：fnhhs
大整數乘法例子代碼 /* 遞歸邊界，如果是1位二進制數與1位二進制數相乘，則可以直接計算 */ /*累計做1位二進制乘法運算的次數*/ /* return (X*Y) */ /* 計算n的值 */ /* 把X和Y拆分開來，令X=A*2^(n/2)+B, 左移位運算，mod = 1<<(n/2) */ /* 計算XY=AC*2^n+(AD+CB)*2^(n/2)+BD */ /* 計算A*C，再向左移n位 */ /* 遞歸計算A*D */ /* 遞歸計算C*B */ /* 計算a21+a22,再向左移n/2位 */ /* 遞歸計算B*D */ /* XY=a1+a2+a3 */
上傳時間： 2015-05-19
上傳用戶：gyq
基于Volterra濾波器混沌時間序列多步預測 作者：陸振波，海軍工程大學 歡迎同行來信交流與合作，更多文章與程序下載請訪問我的個人主頁 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個人主頁：luzhenbo.88uu.com.cn 參考文獻： 1、張家樹.混沌時間序列的Volterra自適應預測.物理學報.2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994 文件說明： 1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接運行此文件即可 2、original_train.m 訓練函數 3、original_test.m 測試函數 4、LorenzData.dll 產生Lorenz離散序列 5、normalize_1.m 歸一化 6、PhaSpaRecon.m 相空間重構 7、PhaSpa2VoltCoef.dll 構造 Volterra 自適應 FIR 濾波器的輸入信號矢量 Un 8、TrainTestSample_2.m 將特征矩陣前 train_num 個為訓練樣本，其余為測試樣本 9、FIR_NLMS.dll NLMS自適應算法
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：talenthn
本程序用matlab生成白噪聲，并且基于一個離散線性隨機系統的模型生成了y(k)和x(k)，繪制出了x(k|k-1)和x(k)的對比曲線，求出了提前一步預報的誤差協方差陣的穩定值
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：yuchunhai1990
文檔管理系統 簡介： 本系統由羅松獨立自主開發，其他個人、組織不得非法進行拷貝、應用。違者將對其進行經濟制裁、即法律責任。對于個人應用，在本人網站上提供了免費的服務。對于各機構組織、法人代表則需與本人商議，經本人同意方可應用。 作者：羅松 版權(c)工職軟件開發組 http://cqpps.126.com e_mail：luosong@isofthome.com 實現語言：C 開發環境：Turbo C 系統結構： a:學生檔案管理系統 b:職業檔案管理系統 操作步驟： 1：進入主頁面，按y同意本系統協議方可運行。 2：輸入密碼：666888 3：以下步驟按提示便可完成。
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：rocketrevenge
二維的DBSCAN聚類算法，輸入（x,y）數組，搜索半徑Eps，密度搜索參數Minpts。輸出: Clusters，每一行代表一個簇，形式為簇的對象對應的原數據集的ID
上傳時間： 2015-06-01
上傳用戶：sy_jiadeyi
求取一幅灰度圖像中的光斑形心的位置的Matlab的源代碼。算法使用的是最大類間方差法編寫的程序，可以得到光斑形心位置的（x,y）坐標。
上傳時間： 2014-09-02
上傳用戶：bibirnovis
c語言版的多項式曲線擬合。 用最小二乘法進行曲線擬合. 用p－1 次多項式進行擬合，p<= 10 x,y 的第0個域x[0],y[0],沒有用，有效數據從x[1],y[1] 開始 nNodeNum,有效數據節點的個數。 b,為輸出的多項式系數，b[i] 為b[i-1]次項。b[0],沒有用。 b,有10個元素ok。
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：變形金剛
亞定方程組求解：If serial correlation is found, you may have misspecified your model and should return to your theory for a better representation of the data generating process. This possibility is quite likely and should be taken seriously.
標簽： misspecified correlation serial return
上傳時間： 2015-06-16
上傳用戶：熊少鋒
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)，作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數，除了多項式之外，指數、對數方程式亦可作為近似函數。關於最小平方近似法的計算原理，請參閱市面上的數值分析書籍
標簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時間： 2015-06-21
上傳用戶：SimonQQ
