概率論作為電子技術領域不可或缺的數學基礎,廣泛應用于信號處理、通信系統可靠性分析及機器學習算法優化等方面。掌握概率論知識有助于工程師們更精準地預測系統性能,提高設計效率與產品質量。本頁面匯集了553個精選資源,涵蓋從基礎理論到高級應用的全方位內容,是電子工程師深入研究和實踐探索的理想選擇。立即訪問,開啟您的概率論學習之旅!
時域自適應濾波中基于后驗概率的格型RLS算法...
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時域自適應濾波中基于先驗概率的格型RLS算法...
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時域自適應濾波中基于后驗概率的歸一化格型RLS算法...
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?? 康郎
輸入待編碼概率矩陣(一維,二維還有待驗證),即可以構架形式輸出編碼結果。...
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曼徹斯特編碼的matlab實現。輸入概率的條件下會以構架的形式輸出編碼結果,以及必要的附加參數。...
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