關(guān)于分算的智能算法演示，包括樣品訓(xùn)練、模板匹配算法，二值Bayes分類，概率Bayes分類，最小風(fēng)險(xiǎn)Bayes分類，F(xiàn)isher算法，獎(jiǎng)懲算法，增量校正算法，LMSE算法，勢(shì)函數(shù)算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（包括訓(xùn)練，比較及識(shí)別）等。
上傳時(shí)間： 2014-11-26
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一個(gè)報(bào)童從報(bào)刊發(fā)行中心訂報(bào)后零售，每賣一份報(bào)紙可賺錢a元；若報(bào)紙賣不出去，則退回發(fā)行處，每退一份要賠錢b元。每天報(bào)童賣出的份數(shù)是隨機(jī)的，但報(bào)童可以根據(jù)以往賣報(bào)情況統(tǒng)計(jì)得到每天賣k份報(bào)紙的概率密度p(k)。 （1） 求報(bào)童每天期望收益達(dá)到最大（或損失達(dá)到最小）的定報(bào)量z。 （2） 改變參數(shù)a/b的值，觀察訂報(bào)量的最優(yōu)值變化，畫出變化曲線。 試畫出仿真流程圖，進(jìn)行程序?qū)崿F(xiàn)，并對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行分析。
上傳時(shí)間： 2016-07-30
上傳用戶：15736969615
附件中的m代碼包括了一系列的擬合函數(shù)，這些函數(shù)通常的輸入是概率分布的樣本。還有最大似然估計(jì)仿真器、最小平方仿真器、混合高斯分布估計(jì)的EM算法、
上傳時(shí)間： 2016-07-31
上傳用戶：zmy123
采用蒙特卡洛方法計(jì)算0~1上的二重積分，被積函數(shù)為x^2+y^2，積分限都是0~1。計(jì)算隨機(jī)數(shù)落在0~1之間的概率來計(jì)算積分
上傳時(shí)間： 2016-08-13
上傳用戶：ve3344
利用GPRS網(wǎng)絡(luò)傳輸基于Zigbee無線傳感器匯節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的完整無線網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，網(wǎng)絡(luò)采用星型或MESH網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜托枨髸r(shí)喚醒Zigbee模塊的通信方式，有效降低了每個(gè)Zigbee傳感器節(jié)點(diǎn)的功耗，減少了傳感器節(jié)點(diǎn)向匯節(jié)點(diǎn)上報(bào)數(shù)據(jù)時(shí)相互碰撞的概率，并利用GPRS網(wǎng)絡(luò)傳輸匯節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，改變了傳統(tǒng)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)需要依托有線公共網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)南拗疲咕W(wǎng)絡(luò)具有非常顯著的優(yōu)點(diǎn)。
標(biāo)簽： Zigbee GPRS 網(wǎng)絡(luò)傳輸 無線傳感器
上傳時(shí)間： 2016-08-20
上傳用戶：lanhuaying
二進(jìn)制通信系統(tǒng)的進(jìn)行蒙特卡羅仿真程序，以正交信號(hào)為基礎(chǔ)。當(dāng)均值分別等于０，０.１，１.０，２．０時(shí)完成１００００個(gè)比特的仿真并求出誤差概率。繪出理論誤碼率和蒙特拉羅仿真的差錯(cuò)率并進(jìn)行比較這倆個(gè)結(jié)果，并繪出每個(gè)均值情況下判決器的１０００個(gè)接受信噪比抽樣
標(biāo)簽： 二進(jìn)制 通信系統(tǒng) 蒙特卡羅 仿真程序
上傳時(shí)間： 2016-08-21
上傳用戶：鳳臨西北
四進(jìn)制通信系統(tǒng)的進(jìn)行蒙特卡羅仿真程序，以正交信號(hào)為基礎(chǔ)。當(dāng)均值分別等于０，０.１，１.０，２．０時(shí)完成１００００個(gè)比特的仿真并求出誤差概率。繪出理論誤碼率和蒙特拉羅仿真的差錯(cuò)率并進(jìn)行比較這倆個(gè)結(jié)果，并繪出每個(gè)均值情況下判決器的１０００個(gè)接受信噪比抽樣
標(biāo)簽： 四進(jìn)制 仿真程序 通信系統(tǒng) 蒙特卡羅
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：frank1234
Ｍ＝４正交信號(hào)時(shí)數(shù)字通信系統(tǒng)進(jìn)行蒙特卡羅仿真程序，當(dāng)均值分別等于０，０.１，１.０，２．０時(shí)完成１００００個(gè)比特的仿真并求出誤比特概率。繪出理論誤碼率和蒙特拉羅仿真的差錯(cuò)率并進(jìn)行比較這倆個(gè)結(jié)果，并繪出每個(gè)均值情況下判決器的１０００個(gè)接受信噪比抽樣
標(biāo)簽： 正 信號(hào) 仿真程序 數(shù)字通信系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2014-06-04
上傳用戶：songyue1991
這是個(gè)GPS系統(tǒng)中，偽隨機(jī)碼捕獲過程中，由于虛警概率的存在，所改進(jìn)的捕獲程序源代碼
標(biāo)簽： GPS
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶：zhangjinzj
[LDPC碼]是LDPC碼相關(guān)論文 [WuYuFei]中是WuYuFei的論文 [WuYufei_matlab]是WuYufei做Turbo碼的Matlab程序 程序?qū)崿F(xiàn)在固定信噪比和卷積長度的條件下，計(jì)算不同正常的幀錯(cuò)誤概率和比特錯(cuò)誤概率 turbo_sys_demo.m是主程序 其中trellis.m是構(gòu)造網(wǎng)格的子程序 logmapo.m是LOGMAP譯碼算法子程序 sova0.m是SOVA譯碼算法子程序 encoderm.m是編碼子程序 [22]是以WuYufei程序的改動(dòng)，實(shí)現(xiàn)在幀長、信噪比和迭代次數(shù)固定的情況下，獲得兩個(gè)譯碼器的先驗(yàn)信息的變化情況 http://www.pudn.com
標(biāo)簽： WuYuFei LDPC WuYufei_matlab WuYufei
上傳時(shí)間： 2016-09-03
上傳用戶：yuzsu
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