在具有模式的完整統計知識條件下，按照貝葉斯決策理論進行設計的一種最優分類器。分類器是對每一個輸入模式賦予一個類別名稱的軟件或硬件裝置，而貝葉斯分類器是各種分類器中分類錯誤概率最小或者在預先給定代價的情況下平均風險最小的分類器。
標簽： 模式 條件下
上傳時間： 2016-12-17
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快速求素數，用到了概率算法。可以求出相當大范圍內的素數，遠遠優于普通的素數算法
標簽：
上傳時間： 2016-12-19
上傳用戶：yangbo69
為了對光線變化的圖像進行順利侵害，提出了一 種利用貝葉斯學習方法來進行視頻圖像分割的算法，印先在每個像素點處對不斷變化的背景建模，同時計算每個像素點 處的顏色直方圖，再用這些直方圖來表示該像素點處特征向量的概率分布，然后用貝葉斯學習方法來進行判斷，以確定在光線緩慢或者突然變化的時候，每個像素點是屬于前景還是屬于背景。
標簽： 光線 變化 圖像
上傳時間： 2013-12-08
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在一個通信系統中對信源的擴頻，信道的指定概率加錯并在接收端解擴，計算其誤碼率
標簽： 通信系統 信源 擴頻
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：gxrui1991
Matlab實現： Erlang B model(M/M/n/n)與 Erlang C model排隊系統的模擬，并畫出阻塞概率(P)與負載(A=lamda/miu in Erlang)的關系圖。用法：運行RunMe
標簽： Erlang model Matlab 排隊系統
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：wcl168881111111
針對基于圖像特征點的配準方法中對應特征對難以準確提取的問題,提出一種基于興趣 點匹配的圖像自動拼接方法。該方法首先利用Harris角檢測器提取兩幅圖像中的興趣點,并在此基 礎上采用比較最大值法提取出對應興趣點特征對,最后利用這些匹配特征對來實現圖像的拼接。實 驗結果表明,這種方法能有效地去除偽匹配特征對的干擾,同時降低了誤匹配的概率
標簽： Harris 圖像 特征點 特征
上傳時間： 2013-12-31
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模擬退火算法解旅行商問題，讀入的文件描述城市的位置，采用康立山等人的方法，能以較大的概率接觸最優解
標簽： 模擬退火算法 旅行商問題
上傳時間： 2014-01-18
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本教程是研究生《模式識別》的經典教材。本書通過具體實例仿真實現，主要采用概率統計的方法
標簽： 教程 教材 仿真實現 研究生
上傳時間： 2017-01-10
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數學實驗，包括高等數學、概率統計、線性代數等的講解，全部用matlab實現
標簽： 實驗
上傳時間： 2017-01-13
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模式識別課件 當預先不知道類型數目，或者用參數估計和非參數估計難以確定不同類型的類概率密度函數時，為了確定分類器的性能，可以利用聚類分析的方法。
標簽： 模式識別
上傳時間： 2014-01-09
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