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概率

  • 多天線系統(tǒng)信號(hào)檢測(cè)

    多天線系統(tǒng)信號(hào)檢測(cè),最大釋然概率算法,樹(shù)型搜索

    標(biāo)簽: 多天線 信號(hào)檢測(cè)

    上傳時(shí)間: 2014-01-27

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  • LIBSVM 是臺(tái)灣大學(xué)林智仁(Chih-Jen Lin)博士等開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的一個(gè)操作簡(jiǎn)單、易于使用、快速有效的通用SVM 軟件包

    LIBSVM 是臺(tái)灣大學(xué)林智仁(Chih-Jen Lin)博士等開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的一個(gè)操作簡(jiǎn)單、易于使用、快速有效的通用SVM 軟件包,可以解決分類問(wèn)題(包括C- SVC、n - SVC )、回歸問(wèn)題(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估計(jì)(one-class-SVM )等問(wèn)題,提供了線性、多項(xiàng)式、徑向基和S形函數(shù)四種常用的核函數(shù)供選擇,可以有效地解決多類問(wèn)題、交叉驗(yàn)證選擇參數(shù)、對(duì)不平衡樣本加權(quán)、多類問(wèn)題的概率估計(jì)等。 2.89版本是09年剛更新的一個(gè)版本。

    標(biāo)簽: Chih-Jen LIBSVM Lin SVM

    上傳時(shí)間: 2014-01-18

    上傳用戶:baitouyu

  • 算術(shù)編碼解碼!具體的數(shù)據(jù)

    算術(shù)編碼解碼!具體的數(shù)據(jù), 假設(shè)信源符號(hào)為{00, 01, 10, 11},這些符號(hào)的概率分別為{ 0.1, 0.4, 0.2, 0.3 },根據(jù)這些概率可把間隔[0, 1)分成4個(gè)子間隔:[0, 0.1), [0.1, 0.5), [0.5, 0.7), [0.7, 1),其中 表示半開(kāi)放間隔,即包含 不包含 。上面的信息可綜合在表1中。 表1 信源符號(hào),概率和初始編碼間隔 符號(hào) 00 01 10 11 概率 0.1 0.4 0.2 0.3 初始編碼間隔 [0, 0.1) [0.1, 0.5) [0.5, 0.7) [0.7, 1) 如果二進(jìn)制消息序列的輸入為:10 00 11 00 10 11 01。編碼時(shí)首先輸入的符號(hào)是10,找到它的編碼范圍是[0.5, 0.7)。由于消息中第二個(gè)符號(hào)00的編碼范圍是[0, 0.1),因此它的間隔就取[0.5, 0.7)的第一個(gè)十分之一作為新間隔[0.5, 0.52)。依此類推,編碼第3個(gè)符號(hào)11時(shí)取新間隔為[0.514, 0.52),編碼第4個(gè)符號(hào)00時(shí),取新間隔為[0.514, 0.5146),… 。消息的編碼輸出可以是最后一個(gè)間隔中的任意數(shù)。

    標(biāo)簽: 算術(shù)編碼 數(shù)據(jù) 解碼

    上傳時(shí)間: 2014-01-03

    上傳用戶:cooran

  • 雖然粒子濾波算法可以作為解決SLAM問(wèn)題有效手段

    雖然粒子濾波算法可以作為解決SLAM問(wèn)題有效手段,但是該算法仍然存在著一些問(wèn)題其中最主要的問(wèn)題是需要用大量的樣本數(shù)量能很好地近似系統(tǒng)的后驗(yàn)概率密度。

    標(biāo)簽: SLAM 粒子濾波 算法

    上傳時(shí)間: 2017-08-09

    上傳用戶:515414293

  • 雖然粒子濾波算法可以作為解決SLAM問(wèn)題的有效手段

    雖然粒子濾波算法可以作為解決SLAM問(wèn)題的有效手段,但是該算法仍然存在著一些問(wèn)題。其中最主要的問(wèn)題是需要用大量的樣本數(shù)量才能很好地近似系統(tǒng)的后驗(yàn)概率密度。

    標(biāo)簽: SLAM 粒子濾波 算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

    上傳用戶:氣溫達(dá)上千萬(wàn)的

  • 雖然粒子濾波算法可以作為解決SLAM問(wèn)題的有效手段

    雖然粒子濾波算法可以作為解決SLAM問(wèn)題的有效手段,但是該算法仍然存在著一些問(wèn)題。其中最主要的問(wèn)題是需要用大量的樣本數(shù)量才能很好地近似系統(tǒng)的后驗(yàn)概率密度。

    標(biāo)簽: SLAM 粒子濾波 算法

    上傳時(shí)間: 2017-08-09

    上傳用戶:彭玖華

  • 雖然粒子濾波算法可以作為解決SLAM問(wèn)題的有效手段

    雖然粒子濾波算法可以作為解決SLAM問(wèn)題的有效手段,但是該算法仍然存在著一些問(wèn)題。其中最主要的問(wèn)題是需要用大量的樣本數(shù)量才能很好地近似系統(tǒng)的后驗(yàn)概率密度。

    標(biāo)簽: SLAM 粒子濾波 算法

    上傳時(shí)間: 2014-01-10

    上傳用戶:天涯

  • 該算法是經(jīng)典的信噪比估計(jì)算法——最大似然估計(jì)算法

    該算法是經(jīng)典的信噪比估計(jì)算法——最大似然估計(jì)算法,利用接收信道的先驗(yàn)概率密度函數(shù),ML法能夠很好的估計(jì)信號(hào)的信噪比

    標(biāo)簽: 估計(jì)算法 算法 信噪比

    上傳時(shí)間: 2017-08-11

    上傳用戶:cxl274287265

  • 該軟件的主要功能是用鼠標(biāo)就能“寫(xiě)”出常用的漢字

    該軟件的主要功能是用鼠標(biāo)就能“寫(xiě)”出常用的漢字,所以用戶界面包括: 編輯區(qū):用戶在客戶區(qū)用鼠標(biāo)寫(xiě)字。 字庫(kù)區(qū):系統(tǒng)在漢字庫(kù)中找到匹配的漢字,按照相似概率排列在字庫(kù)區(qū)的列表框,用來(lái)方便用戶點(diǎn)選正確的漢字。 顯示區(qū):用來(lái)顯示用戶在字庫(kù)區(qū)勾選的漢字。 如果字庫(kù)區(qū)沒(méi)有用用戶想要的漢字,那么在編輯區(qū)下面有一個(gè)清除按鈕,用戶點(diǎn)擊后重新寫(xiě)入,盡量寫(xiě)的工整一些。最后用戶想要的字都出現(xiàn)在顯示區(qū)內(nèi),用戶復(fù)制后就可以得到想要的漢字。

    標(biāo)簽: 軟件 漢字 鼠標(biāo)

    上傳時(shí)間: 2017-08-20

    上傳用戶:a6697238

  • 超分辨率重建算法的碩士論文

    超分辨率重建算法的碩士論文,主要介紹了超分辨率重建技術(shù)概述,及采用最大后驗(yàn)概率完成超分辨率重建的具體過(guò)程,有重要參考價(jià)值

    標(biāo)簽: 超分辨率 碩士 論文 重建算法

    上傳時(shí)間: 2017-08-22

    上傳用戶:宋桃子

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