改進的基于模型匹配的快速目標識別
文中建立不同類型目標的模型匹配數據庫;采用最小周長多邊形構造目標主體輪廓的近似多邊形,以簡化目標主體輪廓減少算法處理的數據量;提取具有仿射不變性的多邊形頂點個數、最長線段兩側頂點個數、同底三角形面積比向量特征不變量對待識別目標進行描述,應用3個特征量在模型匹配數據庫中逐一進行分層遍歷搜索匹配。實驗表...
文中建立不同類型目標的模型匹配數據庫;采用最小周長多邊形構造目標主體輪廓的近似多邊形,以簡化目標主體輪廓減少算法處理的數據量;提取具有仿射不變性的多邊形頂點個數、最長線段兩側頂點個數、同底三角形面積比向量特征不變量對待識別目標進行描述,應用3個特征量在模型匹配數據庫中逐一進行分層遍歷搜索匹配。實驗表...
本文對幾何模型匹配方法進行了研究,提出了一套完整的人臉定位算法。在預處理部分,采用了特別的增強人臉特征與臉部皮膚之間對比度的方法及局域取閾值二值化方法,改進了預處理的效果。在圖像分割部分,實現了經典的分合算法,并且使用成組算法改進了分合的效果。在人臉匹配部分,實現了基于眼睛和嘴的幾何模型匹配,并對評...
模擬人的思維特點,提出一種新型智能控制器:仿人邏輯預測控制器. 該控制器融合了基于泛布爾代數的邏輯控制器和基于模型的預測控制器的特點, 是一種多值邏輯混合動態系統. Matlab仿真表明, 該控制器在模型匹配時性能良好, 在模型失配時依然能滿意運行, 表現出魯棒性強, 超調量小的特點. 與其它類型人...
機動目標的跟蹤問題一直是人們研究的重點,實現機動目標精確跟蹤,首要解決的問題就是使所建立的目標運動模型與實際的目標運動模型匹配。目前常用的有多模型(MM),交互式多模型(IMM),切換模型等。多模型方法就是對一組具有不同機動模型分別進行Kalman濾波,最終的參數估計是各濾波器估計值的加權和;在多模...
人臉檢測和跟蹤學位論文;人臉檢測定位:運動區域檢測預處理, 膚色區域的分割和利用二值形態學等操作的人臉粗檢,利用眼、嘴特征的彩色信息檢測的人臉細檢,利用投影法檢測眼睛和嘴巴亮塊的人臉定位。提出了一種基于自適應膚色模型匹配與驗證的方法對人臉進行跟蹤...