粒子群算法工具箱 該工具箱將PSO算法的核心部分封裝起來,提供給用戶的為算法的可調參數,用戶只需要定義好自己需要優化的函數(計算最小值或者最大值),并設置好函數自變量的取值范圍、每步迭代允許的最大變化量(稱為最大速度,Max_V)等,即可自行優化。
標簽: PSO 工具箱 粒子群算法 分
上傳時間: 2016-06-23
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AntColony Optimization --- Artificial Ants a Computational Intelligence Technique 蟻群算法大牛編寫的書籍,對于想了解蟻群算法的人有很大幫助
標簽: Computational Optimization Intelligence Artificial
上傳時間: 2014-01-02
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使用遺傳算法和蟻群算法解決TSP問題,通過模仿生物遺傳的方法計算TSP路徑
標簽: TSP 算法 蟻群算法
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C++實現PSO粒子群優化算法,歡迎指正。本人還在進一步完善之中
標簽: PSO 粒子群 優化算法
上傳時間: 2013-11-25
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用蟻群算法實現TSP問題 可以修改循環次數和其他參數。以得到更好的解。
標簽: TSP 蟻群算法 修改 循環
上傳時間: 2016-06-24
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求解TSP問題的動態鄰域粒子群優化算法 (論文)
標簽: TSP 動態 優化算法 粒子群
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針對Pocket PC示範一個計算機視窗,給予使用者一個包含按鍵0至9的簡易數字鍵盤、四個運算元,示範所有輸入方法必要條件。
標簽: Pocket
上傳時間: 2013-12-14
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PSO最早是由Eberhart和Kennedy[1,2]于1995年提出的,是一種基于群智能方法的演化計算技術,起源于對簡單社會系統的模擬,最初設想是模擬鳥群覓食的過程,但后來發現PSO是一種很好的優化工具。
標簽: PSO Eberhart Kennedy 1995
上傳時間: 2014-11-30
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蟻群算法在TSP問題上的應用,一個小程序,僅供參考。
標簽: TSP 蟻群算法
上傳時間: 2016-06-26
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用C++實現的蟻群算法解決TSP問題源碼
標簽: TSP 蟻群算法 源碼
上傳時間: 2016-06-29
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