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法國(guó)(guó)

最優(yōu)化設(shè)計(jì)程序之一.共軛剃度法.給出步長(zhǎng)和初值.

最優(yōu)化設(shè)計(jì)程序之一.共軛剃度法.給出步長(zhǎng)和初值.

標(biāo)簽： 最優(yōu)化設(shè)計(jì) 初值程序

上傳時(shí)間： 2014-01-14

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自己編的基于最抖下降法

自己編的基于最抖下降法，mmse等算法的的自適應(yīng)濾波器，均衡器matlab仿真程序。

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上傳時(shí)間： 2013-12-31

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小數(shù)據(jù)量法求混沌吸引子最大Lyapunov指數(shù)的Matlab程序

小數(shù)據(jù)量法求混沌吸引子最大Lyapunov指數(shù)的Matlab程序，參考文獻(xiàn)：張家樹.混沌時(shí)間序列的Volterra自適應(yīng)預(yù)測(cè).物理學(xué)報(bào).2000.03

標(biāo)簽： Lyapunov Matlab 數(shù)據(jù) 混沌吸引子

上傳時(shí)間： 2015-05-09

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提供了4種解常微分方程組的c++代碼：定步長(zhǎng)四階龍格-庫(kù)塔(Runge-Kutta)法(RK4->RKDUMP)；自適應(yīng)變步長(zhǎng)的龍格-庫(kù)塔(Runge-Kutta)法(RKQC->ODE

提供了4種解常微分方程組的c++代碼：定步長(zhǎng)四階龍格-庫(kù)塔(Runge-Kutta)法(RK4->RKDUMP)；自適應(yīng)變步長(zhǎng)的龍格-庫(kù)塔(Runge-Kutta)法(RKQC->ODEINT)；改進(jìn)的中點(diǎn)法(MMID)；外推法(BSSTEP(RZEXTR(有理函數(shù)), PZEXTR(多項(xiàng)式))；

標(biāo)簽： Runge-Kutta RKDUMP RKQC gt

上傳時(shí)間： 2013-12-21

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“解邊值問題的松弛法”(SOR)(Chebyshev absolution)和“交替方向隱式方法”(ADI) (此兩種解法均針對(duì)解橢圓形方程所用到的方法)

“解邊值問題的松弛法”(SOR)(Chebyshev absolution)和“交替方向隱式方法”(ADI) (此兩種解法均針對(duì)解橢圓形方程所用到的方法)

標(biāo)簽： absolution Chebyshev SOR ADI

上傳時(shí)間： 2015-05-09

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提供了6種數(shù)值積分方法的c++代碼實(shí)現(xiàn)： 1 梯形求積法(TRAPZD->QTRAP)； 2 辛普森(Simpson)求積法(QSIMP)； 3 龍貝格(Romberg)求積法(QROMB)；

提供了6種數(shù)值積分方法的c++代碼實(shí)現(xiàn)： 1 梯形求積法(TRAPZD->QTRAP)； 2 辛普森(Simpson)求積法(QSIMP)； 3 龍貝格(Romberg)求積法(QROMB)； 4 反常積分(MIDPNT, MIDINF, MIDSQL, MIDEXP->QROMO)； 5 高斯求積法(QGAUS, GAULEG)； 6 三重積分(QUAD3D)

標(biāo)簽： Simpson Romberg TRAPZD QTRAP

上傳時(shí)間： 2014-01-05

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遞推的極大似然法辨識(shí)程序用遞推的極大似然法對(duì)系統(tǒng)辨識(shí)的參數(shù)集

遞推的極大似然法辨識(shí)程序用遞推的極大似然法對(duì)系統(tǒng)辨識(shí)的參數(shù)集

標(biāo)簽： 辨識(shí) 程序參數(shù) 系統(tǒng)辨識(shí)

上傳時(shí)間： 2015-05-10

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用輔助變量法遞推算法估計(jì)模型的參數(shù)

用輔助變量法遞推算法估計(jì)模型的參數(shù)，此法一般不用，但當(dāng)其他方法效果不理想時(shí)可以試用

標(biāo)簽： 輔助變量參數(shù) 模型

上傳時(shí)間： 2013-12-08

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遺忘因子法遞推算法用于估計(jì)數(shù)學(xué)模型的參數(shù)

遺忘因子法遞推算法用于估計(jì)數(shù)學(xué)模型的參數(shù)，精確度較高

標(biāo)簽： 遞推算法數(shù)學(xué)模型參數(shù)

上傳時(shí)間： 2014-09-05

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此程序用提升法實(shí)現(xiàn)第二代小波變換我用的是非整數(shù)階小波變換采用時(shí)域?qū)崿F(xiàn),步驟先列后行正變換：分裂

此程序用提升法實(shí)現(xiàn)第二代小波變換我用的是非整數(shù)階小波變換采用時(shí)域?qū)崿F(xiàn),步驟先列后行正變換：分裂，預(yù)測(cè)，更新；反變換：更新，預(yù)測(cè)，合并只做一層（可以多層，而且每層的預(yù)測(cè)和更新方程不同）

標(biāo)簽： 小波變換程序變換分

上傳時(shí)間： 2015-05-10

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