介紹了三種修改現(xiàn)有代碼提高其可重用性的方法，它們分別是：改寫類的實(shí)例方法，把參數(shù)類型改成接口，選擇最簡(jiǎn)單的參數(shù)接口類型。
上傳時(shí)間： 2014-07-30
上傳用戶：Amygdala
正確性、健壯性、可靠性、效率、易用性、可讀性（可理解性）、可擴(kuò)展性、可復(fù)用性、兼容性、可移植性軟件所應(yīng)具備的知識(shí)！
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：咔樂(lè)塢
常用的說(shuō)話人識(shí)別方法有模板匹配法、統(tǒng)計(jì)建模法、聯(lián)接主義法(即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn))。考慮到數(shù)據(jù)量、實(shí)時(shí)性以及識(shí)別率的問(wèn)題，采用基于矢量量化和隱馬爾可夫模型(HMM)相結(jié)合的方法。 說(shuō)話人識(shí)別的系統(tǒng)主要由語(yǔ)音特征矢量提取單元(前端處理)、訓(xùn)練單元、識(shí)別單元和后處理單元組成，
標(biāo)簽： 識(shí)別方法 模板 匹配法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-07-08
上傳用戶：wqxstar
由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
標(biāo)簽： Pareto 算法 多目標(biāo)優(yōu)化 分
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：diets
摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
標(biāo)簽： Pareto 算法 多目標(biāo)優(yōu)化 分
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：lizhizheng88
摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
標(biāo)簽： Pareto 算法 多目標(biāo)優(yōu)化 分
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：ardager
捷聯(lián)慣性導(dǎo)航算法實(shí)用中有關(guān)圓錐運(yùn)動(dòng)和劃船運(yùn)動(dòng)等價(jià)性的處理
標(biāo)簽： 捷聯(lián)慣性 導(dǎo)航 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：huannan88
在線聊天模塊 JSP+SQL開(kāi)發(fā)。提供在線聊天的功能。可以供學(xué)習(xí)的朋友使用?？梢浦残院谩？梢栽诰W(wǎng)站開(kāi)發(fā)中使用。
上傳時(shí)間： 2014-11-24
上傳用戶：小儒尼尼奧
詳細(xì)介紹4種實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的分析對(duì)比.
標(biāo)簽： 詳細(xì)介紹 實(shí)時(shí)操作系統(tǒng) 實(shí)時(shí)性 分
上傳時(shí)間： 2014-11-17
上傳用戶：ZJX5201314
這是一篇關(guān)于LINUX開(kāi)放實(shí)時(shí)性研究方面的博士論文,相信對(duì)LINUX感興趣的朋友有一定指導(dǎo)作用.
標(biāo)簽： LINUX 實(shí)時(shí)性 方面 論文
上傳時(shí)間： 2016-11-03
上傳用戶：caiiicc
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