ORCAD在使用的時候總會出現(xiàn)這樣或那樣的問題…但下這個問題比較奇怪…在ORCAD中無法輸出網(wǎng)表…彈出下面的錯誤….這種問題很是奇怪…Netlist Format: tango.dllDesign Name: D:\EDA_PROJECT\PROTEL99SE\YK\SV3200\MAIN.DSNERROR [NET0021] Cannot get part.[FMT0024] Ref-des not found. Possible Logical/Physical annotation conflict.[FMT0018] Errors processing intermediate file找了一天沒找到問題…終于在花了N多時間后發(fā)現(xiàn)問題所在…其實這個問題就是不要使用ORCAD PSPICE 庫里面的元件來畫電路圖…實際中我是用了PSPICE里面和自己制作的二種電阻和電容混合在一起…就會出現(xiàn)這種問題…
上傳時間： 2013-11-02
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高速PCB設(shè)計指南之（一~八 ）目錄 2001/11/21 一、1、PCB布線2、PCB布局3、高速PCB設(shè)計 二、1、高密度（HD）電路設(shè)計2、抗干擾技術(shù)3、PCB的可靠性設(shè)計4、電磁兼容性和PCB設(shè)計約束 三、1、改進電路設(shè)計規(guī)程提高可測性2、混合信號PCB的分區(qū)設(shè)計3、蛇形走線的作用4、確保信號完整性的電路板設(shè)計準則 四、1、印制電路板的可靠性設(shè)計 五、1、DSP系統(tǒng)的降噪技術(shù)2、POWERPCB在PCB設(shè)計中的應(yīng)用技術(shù)3、PCB互連設(shè)計過程中最大程度降低RF效應(yīng)的基本方法 六、1、混合信號電路板的設(shè)計準則2、分區(qū)設(shè)計3、RF產(chǎn)品設(shè)計過程中降低信號耦合的PCB布線技巧 七、1、PCB的基本概念2、避免混合訊號系統(tǒng)的設(shè)計陷阱3、信號隔離技術(shù)4、高速數(shù)字系統(tǒng)的串音控制 八、1、掌握IC封裝的特性以達到最佳EMI抑制性能2、實現(xiàn)PCB高效自動布線的設(shè)計技巧和要點3、布局布線技術(shù)的發(fā)展 注：以上內(nèi)容均來自網(wǎng)上資料，不是很系統(tǒng)，但是對有些問題的分析還比較具體。由于是文檔格式，所以缺圖和表格。另外，可能有小部分內(nèi)容重復。
上傳時間： 2013-10-09
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數(shù)字地模擬地的布線規(guī)則,如何降低數(shù)字信號和模擬信號間的相互干擾呢？在設(shè)計之前必須了解電磁兼容(EMC)的兩個基本原則：第一個原則是盡可能減小電流環(huán)路的面積；第二個原則是系統(tǒng)只采用一個參考面。相反，如果系統(tǒng)存在兩個參考面，就可能形成一個偶極天線(注：小型偶極天線的輻射大小與線的長度、流過的電流大小以及頻率成正比)；而如果信號不能通過盡可能小的環(huán)路返回，就可能形成一個大的環(huán)狀天線(注：小型環(huán)狀天線的輻射大小與環(huán)路面積、流過環(huán)路的電流大小以及頻率的平方成正比)。在設(shè)計中要盡可能避免這兩種情況。 有人建議將混合信號電路板上的數(shù)字地和模擬地分割開，這樣能實現(xiàn)數(shù)字地和模擬地之間的隔離。盡管這種方法可行，但是存在很多潛在的問題，在復雜的大型系統(tǒng)中問題尤其突出。最關(guān)鍵的問題是不能跨越分割間隙布線，一旦跨越了分割間隙布線，電磁輻射和信號串擾都會急劇增加。在PCB設(shè)計中最常見的問題就是信號線跨越分割地或電源而產(chǎn)生EMI問題。 如圖1所示，我們采用上述分割方法，而且信號線跨越了兩個地之間的間隙，信號電流的返回路徑是什么呢？假定被分割的兩個地在某處連接在一起(通常情況下是在某個位置單點連接)，在這種情況下，地電流將會形成一個大的環(huán)路。流經(jīng)大環(huán)路的高頻電流會產(chǎn)生輻射和很高的地電感，如果流過大環(huán)路的是低電平模擬電流，該電流很容易受到外部信號干擾。最糟糕的是當把分割地在電源處連接在一起時，將形成一個非常大的電流環(huán)路。另外，模擬地和數(shù)字地通過一個長導線連接在一起會構(gòu)成偶極天線。
上傳時間： 2013-10-19
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隨著高頻微波在日常生活上的廣泛應(yīng)用，例如行動電話、無線個人計算機、無線網(wǎng)絡(luò)等，高頻電路的技術(shù)也日新月異。良好的高頻電路設(shè)計的實現(xiàn)與改善，則建立在于精確的組件模型的基礎(chǔ)上。被動組件如電感、濾波器等的電路模型與電路制作的材料、制程有緊密的關(guān)系，而建立這些組件等效電路模型的方法稱為參數(shù)萃取。 早期的電感制作以金屬繞線為主要的材料與技術(shù)，而近年來，由于高頻與高速電路的應(yīng)用日益廣泛，加上電路設(shè)計趨向輕薄短小，電感制作的材質(zhì)與技術(shù)也不斷的進步。例如射頻機體電路（RFIC）運用硅材質(zhì)，微波集成電路則廣泛的運用砷化鎵（GaAs）技術(shù)；此外，在低成本的無線通訊射頻應(yīng)用上，如混合（Hybrid）集成電路則運用有機多芯片模塊（MCMs）結(jié)合傳統(tǒng)的玻璃基板制程，以及低溫共燒陶瓷（LTCC）技術(shù)，制作印刷式平面電感等，以提升組件的質(zhì)量與效能，并減少體積與成本。 本章的重點包涵探討電感的原理與專有名詞，以及以常見的電感結(jié)構(gòu)，并分析影響電感效能的主要因素與其電路模型，最后將以電感的模擬設(shè)計為例，說明電感參數(shù)的萃取。
標簽： 被動組件 電感 設(shè)計與分析
上傳時間： 2014-06-16
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第二章 地線干擾與接地技術(shù)為什么要地線地環(huán)路問題與解決方法公共阻抗耦合問題與解決方法各種接地方法電纜屏蔽層的接地 安全地信號地地線引發(fā)干擾問題的原因?qū)Ь€的阻抗導線的阻抗金屬條與導線的阻抗比較地線問題－地環(huán)路隔離變壓器光隔離器共模扼流圈的作用平衡電路對地環(huán)路干擾的抑制地線問題－公共阻抗耦合單點接地對噪聲的抑制接地方式種類單點接地串聯(lián)單點、并聯(lián)單點混合接地線路板上的地線長地線的阻抗多點接地混合接地
上傳時間： 2013-10-15
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LabVIEW與Matlab溷合編程的實現(xiàn)
上傳時間： 2015-01-02
上傳用戶：uuuuuuu
信陽華豫電廠一期工程（2×300MW）燃煤機組輔助車間控制系統(tǒng)（BOP）覆蓋了水、煤、灰等共11個輔助車間子系統(tǒng)的監(jiān)控，下設(shè)補給水、精處理、干除灰、電除塵、制氫站、除灰渣、輸煤程控等八個就地監(jiān)控點，集中監(jiān)控點設(shè)在主機集控室里，設(shè)有3臺冗余獨立的具有開發(fā)功能的操作員站，打破了傳統(tǒng)的全廠輔助車間運行管理模式，真正實現(xiàn)了投資方減員增效的要求和目的。本項目由武漢力特自控科技發(fā)展有限公司承建，在承包商和投資方的共同努力下，整個項目周期歷時2個月零21天順利按計劃完成，在整個實施過程中，邊發(fā)電邊改造創(chuàng)造了零事故、不斷電、不停機的改造優(yōu)秀成績，特別是實施過程中投資方和承包商的領(lǐng)導提出“確保安全發(fā)電第一”的指示起到重要作用，自2007年7月正式移交生產(chǎn)運行以來，控制系統(tǒng)運行情況良好，新的管理模式帶來了明顯安全經(jīng)濟效益，提升了全廠運行管理水平。
標簽： BOP 控制系統(tǒng) 典型
上傳時間： 2013-10-13
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探討了對高頻信號進行采集和處理的設(shè)計難點，提出將LabVIEW的采集數(shù)據(jù)的特性與MATLAB強大的計算能力相結(jié)合的方法，并以此設(shè)計了一個系統(tǒng)。然后通過3種不同的方法，分別是將txt文件引入MATLAB、使用MATLAB script、使用Math Script RT，來結(jié)合LabVIEW和MATLAB，以采集得到的信號和內(nèi)部產(chǎn)生信號的均方差及相關(guān)系數(shù)為標度來分析不同方法的可行性及效率，通過對比結(jié)果，最終確定了一種最佳的方案。
上傳時間： 2013-10-21
上傳用戶：jennyzai
探討了對高頻信號進行采集和處理的設(shè)計難點，提出將LabVIEW的采集數(shù)據(jù)的特性與MATLAB強大的計算能力相結(jié)合的方法，并以此設(shè)計了一個系統(tǒng)。然后通過3種不同的方法，分別是將txt文件引入MATLAB、使用MATLAB script、使用Math Script RT，來結(jié)合LabVIEW和MATLAB，以采集得到的信號和內(nèi)部產(chǎn)生信號的均方差及相關(guān)系數(shù)為標度來分析不同方法的可行性及效率，通過對比結(jié)果，最終確定了一種最佳的方案。
上傳時間： 2015-01-02
上傳用戶：zhaoq123
提出一種基于自適應(yīng)混沌粒子群優(yōu)化和支持向量機結(jié)合的非線性預測建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO啟發(fā)式尋優(yōu)機制對SVR模型的超參數(shù)進行自動選取，在超參數(shù)取值范圍變化較大的情況下，效果明顯優(yōu)于網(wǎng)格式搜索算法。選取UCI機器學習數(shù)據(jù)庫中的Forest fires標準數(shù)據(jù)集進行測試，實驗結(jié)果表明該方法具有較高的精度和良好的泛化能力，對于解決多變量的回歸預測問題是一種有效的方法。最后給出了混合算法在碳一多相催化領(lǐng)域的兩種典型應(yīng)用，在反應(yīng)動力學模型未知的情況下建立催化劑組份模型和操作條件模型，以及基于混合算法的最優(yōu)催化劑設(shè)計框架。
上傳時間： 2013-10-23
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