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測(cè)距定位

  • 數(shù)字信號處理c語言程序集

    數(shù)字信號處理c語言程序集

    標簽： 數(shù)字信號處理 c語言 程序

    上傳時間： 2013-10-31

    上傳用戶：dalidala

  • DSP的C語言編程

    DSP的C語言編程

    標簽： DSP C語言編程

    上傳時間： 2013-10-13

    上傳用戶：liuxinyu2016

  • DSP聲定位應(yīng)用

    DSP 聲定位

    標簽： DSP 聲定位

    上傳時間： 2014-01-23

    上傳用戶：完瑪才讓

  • 基于DM642的聲源定位系統(tǒng)的設(shè)計

    本論文以MS320DM642數(shù)字信號處理器為核心，搭建了聲源定位及攝像頭自動控制的平臺。論文中論述了：McASP的原理和應(yīng)用方法；聲波的A／D變換及采樣模塊設(shè)計以及該模塊與DSP的接口設(shè)計；通過擴展存儲器接口EMIF對DSP進行外部存儲器擴展的設(shè)計以及地址空間配置；利用CPLD作為地址、數(shù)據(jù)總線管理模塊的設(shè)計；UART串行傳輸模塊設(shè)計；對FLASH的分頁控制和程序代碼燒寫；以及通過RS485串行傳輸協(xié)議對攝像頭進行控制的原理和程序設(shè)計。

    標簽： 642 DM 聲源定位

    上傳時間： 2013-11-22

    上傳用戶：rtsm07

  • DSP算法大全C語言版本

    DSP算法大全C語言版本

    標簽： DSP C語言 算法 版本

    上傳時間： 2013-10-27

    上傳用戶：zhyiroy

  • 基于ZigBee的定位和人體跌倒檢測系統(tǒng)

    提出了一個具有跌倒定位和遠程報警功能的無線跌倒監(jiān)控系統(tǒng)。跌倒監(jiān)測是基于人體跌倒過程中加速度曲線的變化特性，由三軸加速度傳感器和ARM處理器實現(xiàn)；同時介紹了一種新穎的基于ZigBee的定位方法，當監(jiān)測到人體跌倒時， 一個帶有跌倒位置的報警信息將立即發(fā)送到醫(yī)護人員的移動手機上。實驗結(jié)果表明，本系統(tǒng)可以100%監(jiān)測到人體跌倒，提供精度為1 m的精確定位，使醫(yī)護人員在5 s內(nèi)收到跌倒報警信息。

    標簽： ZigBee 定位 檢測系統(tǒng)

    上傳時間： 2013-12-04

    上傳用戶：fhzm5658

  • GPS_北斗-2組合定位性能的研究

    今年年底北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)已基本完成地球靜止軌道衛(wèi)星和傾斜地球同步軌道衛(wèi)星的建設(shè)工作。目前，在中國及周邊地區(qū)北斗導航系統(tǒng)已經(jīng)可以單獨提供定位服務(wù)。本文對GPS/北斗組合系統(tǒng)以及GPS北斗單獨系統(tǒng)在上海的定位性能進行了評估，分析了在不同模式下的可視衛(wèi)星數(shù)量、幾何精度因子、定位的穩(wěn)定性和準確性。結(jié)果表明組合定位進一步提高了單獨系統(tǒng)模式下的定位性能，北斗系統(tǒng)目前在水平方向上的定位精度已經(jīng)達到10米級。

    標簽： GPS 北斗 組合 定位

    上傳時間： 2013-10-20

    上傳用戶：rishian

  • 無人機GPS信號的快速捕獲與算法改進

    無人機在空中偵察、監(jiān)視、通信、反潛以及電子干擾等領(lǐng)域發(fā)揮的作用日趨重要，GPS技術(shù)已經(jīng)成為無人機快速，安全，有效地執(zhí)行任務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)。傳統(tǒng)的GPS信號捕獲算法，每搜索一個多普勒頻點需要進行兩次FFT和一次IFFT，運算量大且實時性差。文中利用C/A碼功率譜對稱性的特點，通過減少參與循環(huán)的FFT點數(shù)的方法對傳統(tǒng)的FFT算法做了改進并利用MATLAB進行了仿真，仿真結(jié)果表明，改進后的捕獲方法能夠在滿足捕獲精度的條件下，可以更快的完成捕獲任務(wù)，有效地提升了導航定位的實時性。

    標簽： GPS 無人機 信號 快速捕獲

    上傳時間： 2014-01-09

    上傳用戶：ainimao

  • GPS衛(wèi)星定位及若干問題的分析

    GPS衛(wèi)星定位及若干問題的分析

    標簽： GPS 衛(wèi)星定位 分 若干問題

    上傳時間： 2013-11-15

    上傳用戶：黃華強

  • 基于一種優(yōu)化的KNN算法在室內(nèi)定位中的應(yīng)用研究

    根據(jù)位置指紋室內(nèi)定位算法的理念，提出了一種旨在減小計算量的定位方法，并將此方法應(yīng)用于KNN算法中。以KNN算法為例，理論上分析了其計算量優(yōu)化的情況，并在此優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上，通過仿真比較了K的取值、AP節(jié)點的位置及數(shù)量對定位精度的影響。結(jié)果表明該算法不但能夠保證位置指紋室內(nèi)定位的精度，而且還能有效的減小定位過程中的計算量。該方法同樣可以推廣到其他位置指紋定位算法中，能在理論上解決位置指紋定位算法的計算量問題。

    標簽： KNN 算法 室內(nèi)定位 中的應(yīng)用

    上傳時間： 2013-10-20

    上傳用戶：wuchunwu

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