計(jì)數(shù)排序是一個(gè)非基于比較的線性時(shí)間排序算法。它對(duì)輸入的數(shù)據(jù)有附加的限制條件： 1、輸入的線性表的元素屬于有限偏序集S； 2、設(shè)輸入的線性表的長(zhǎng)度為n，|S|=k（表示集合S中元素的總數(shù)目為k），則k=O(n)。 在這兩個(gè)條件下，計(jì)數(shù)排序的復(fù)雜性為O(n)。 計(jì)數(shù)排序算法的基本思想是對(duì)于給定的輸入序列中的每一個(gè)元素x，確定該序列中值小于x的元素的個(gè)數(shù)。一旦有了這個(gè)信息，就可以將x直接存放到最終的輸出序列的正確位置上。例如，如果輸入序列中只有17個(gè)元素的值小于x的值，則x可以直接存放在輸出序列的第18個(gè)位置上。 計(jì)數(shù)排序算法沒有用到元素間的比較，它利用元素的實(shí)際值來確定它們?cè)谳敵鰯?shù)組中的位置。因此，計(jì)數(shù)排序算法不是一個(gè)基于比較的排序算法，從而它的計(jì)算時(shí)間下界不再是Ω(nlogn)。另一方面，計(jì)數(shù)排序算法之所以能取得線性計(jì)算時(shí)間的上界是因?yàn)閷?duì)元素的取值范圍作了一定限制，即k=O(n)。如果k=n2,n3,..，就得不到線性時(shí)間的上界。
標(biāo)簽： 線性 輸入 排序 元素
上傳時(shí)間： 2015-10-30
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中文自然語言處理 -- N-Gram及其平滑技術(shù)
標(biāo)簽： N-Gram 自然語言處理
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以半連續(xù)隱含馬爾可夫模型HMM 為例,分析了影響Viterbi算法效率的主要原因,討論了提高該算法效率的3種實(shí)用策略,即碼本剪枝、Beam剪枝及降低精度,在保證一定識(shí)別率的前提下,使得搜索處理更加有效,提高了搜索的速度
標(biāo)簽： Viterbi Beam HMM 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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最小二乘遞推算法的Matlab仿真 v(k)是服從N(0,1)分布的不相關(guān)隨機(jī)噪聲
標(biāo)簽： Matlab 遞推算法 仿真 分布
上傳時(shí)間： 2015-11-01
上傳用戶：love1314
設(shè)有n種不同面值a1, a2,…, an的郵票，規(guī)定每封信最多貼m張郵票。對(duì)于給定的m，n，求出最大的郵資連續(xù)區(qū)間。
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2014-12-04
上傳用戶：彭玖華
對(duì)于給定的整數(shù)$n$，生成$[n]$的所有排。采用Jonhson-Trotter算法。
標(biāo)簽： 整數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-11-03
對(duì)于給定的$n$, 生成$[n]$的所有排列的算法。采用逆序數(shù)編碼方法。
標(biāo)簽： 算法 編碼
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對(duì)于給定的$n$, 生成$[n]$的所有排列的算法。采用字典序編碼。
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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給定整數(shù)n，產(chǎn)生所有[2n]上的匹配（matching） //將其視為一個(gè)所有塊大小均為2的集合分拆 //輸出格式為 a1 a2 - b1 b2 - c1 c2 - ... //滿足a1<a2, b1<b2, ... //且 a1 < b1 < c1 <
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//給定整數(shù)n，產(chǎn)生所有[2n]上的匹配（matching） //將其視為一個(gè)所有塊大小均為2的集合分拆 //以a_i表示其第i個(gè)元素所在的集合號(hào) //輸出格式為 a1 a2 a3 ... //滿足 //a_{i+1} <= max { a1,a2,...a_i } + 1
上傳時(shí)間： 2014-01-18
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