? Java函數(shù)速查 你能很快的查到你要的函數(shù) DataBinding類 代表數(shù)據(jù)源字段和組件屬性之間一個(gè)單獨(dú)的綁定。 package com.ms.wfc.data.ui public class DataBinding implements IConstructable 說明 DataBinder控件使用該類來表示數(shù)據(jù)源中的每一個(gè)綁定。 請(qǐng)參閱:《Microsoft Visual J++ 6.0 程序員指南》第18章“WFC中的數(shù)據(jù)綁定”。 構(gòu)造器 DataBinding.DataBinding 創(chuàng)建一個(gè)DataBinding對(duì)象。 語法 public DataBinding () public DataBinding ( IComponent target, String propertyName,String fieldName ) public DataBinding ( IComponent target, String propertyName,String fieldName, IDataFormat format )
標(biāo)簽: DataBinding package Java data
上傳時(shí)間: 2013-12-20
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灰度變換的實(shí)例程序,其中的CDib類可以直接應(yīng)用于其他的圖像處理程序。
上傳時(shí)間: 2013-12-10
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北京旭日中學(xué)電腦中心學(xué) 籍 管 理 系 統(tǒng)
標(biāo)簽: 電腦
上傳時(shí)間: 2014-01-08
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手機(jī)短信收發(fā)程序 程序簡(jiǎn)單易度,有很多比較有創(chuàng)意的地方 歡迎大家多多指教
上傳時(shí)間: 2015-06-24
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這是一個(gè)簡(jiǎn)單的小工具,有點(diǎn)類似我們使用form方式設(shè)計(jì)時(shí),使用behaver方式讓各個(gè)form作轉(zhuǎn)場(chǎng)特效一樣,不過這個(gè)工具是針對(duì)各個(gè)movie clip,相信對(duì)一些Art設(shè)計(jì)師有一定的幫助囉, 使用的是Transition manager方式完成,相信不久會(huì)有利用tween class方式的程式產(chǎn)生器吧..其實(shí)我還蠻需要的...因?yàn)閔elp檔沒有,有時(shí)要參考指令,都要上網(wǎng)查一次
標(biāo)簽: form behaver movie clip
上傳時(shí)間: 2013-12-17
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單片機(jī)車庫(kù)巡檢系統(tǒng)程序,軟件開發(fā)環(huán)境C,系統(tǒng)應(yīng)用效果不錯(cuò)
標(biāo)簽: 單片機(jī) 巡檢系統(tǒng) 程序
上傳時(shí)間: 2014-12-07
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數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 二維離散余弦變換的圖像壓縮 采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 直方圖均勻化 模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對(duì)受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 用MATLAB中的函數(shù)filter2對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 圖像的自適應(yīng)魏納濾波 運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 圖像的高通濾波和掩模處理 用巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 利用巴特沃斯(Butterworth)高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽: 數(shù)字圖像 傅立葉變換 二維離散余弦變換 二維
上傳時(shí)間: 2015-07-01
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程序代碼說明 灰度AGV路徑識(shí)別 彩色AGV路徑識(shí)別 HSI彩色空間的AGV路徑識(shí)別 路徑中心線的定位 Radon變換的AGV路徑偏差檢測(cè)
標(biāo)簽: AGV Radon 路徑識(shí)別 HSI
上傳時(shí)間: 2015-07-01
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第三章列出了Windows CE執(zhí)行緒在排程時(shí)的幾個(gè)主要函數(shù),在本章中將藉著分析這些函數(shù)的流程,來了解執(zhí)行緒在排程過程中的行為。本章所節(jié)選的程式碼全部來自[CEROOT]\PRIVATE\WINCEOS\COREOS\NK\KERNEL目錄下的 schedule.c檔
標(biāo)簽: Windows
上傳時(shí)間: 2015-07-01
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車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間: 2013-11-26
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