這是一個典型的產生式系統的算法題.用的是有界深度優先的遞歸算法,是用C++Builder4.0寫的.這也是人工智能或者程序設計競賽題中最基本最常用的算法.如果自己動手編程實現了一個這樣的題目,那么很多相關的題目也就都一樣可以做了,比如"四皇后問題","推箱子問題","傳教士和野人問題"等等。 利用深度優先的算法都是不一定能找到最優路徑的,而且如果解路徑過長的話還可能會搜索失敗.如果保證要找到最優路徑需要用另一些算法,比如寬度優先算法.無論是哪一種算法,如果問題稍微復雜一點的話,都要解決"組合爆炸"問題,即有幾乎無窮種組合走法的問題,這種空間的復雜度往往是難以想象的,要求計算機的速度往往也就是體現在這方面. 所以我們每一次搜索都要以某種控制策略來決定下一步的走法,以最快的速度達到目標,減少搜索的范圍.這也是人工智能的核心問題.可以說,人工智能的精髓就是窮舉,人工智能的關鍵就是控制策略.
上傳時間： 2017-04-10
上傳用戶：franktu
百度程序筆試題和答案，包括了C、C++、數據庫等編程題目。
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：xauthu
含《Visual c++數字圖像處理典型算法及實現》這本書里所有源代碼，包括灰度的直方圖，線性變換，窗口變換，圖像的幾何算法等
上傳時間： 2017-06-06
上傳用戶：zm7516678
C＋＋實現的牛頓插值算法：對于n個點的插值，產生多項式的時間復雜度是O(n*n)，最終進行一個點的計算的時間復雜度是O(n)。
上傳時間： 2017-06-20
上傳用戶：libinxny
C++，pso.08年東北賽區賽題,可以根據實際情況做相應調整，比如：不需要該物資，則急需度為0。建議把程序看透，數據是可以根據程序設出來的。
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上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：彭玖華
一款類似百度知道系統的問題解答系統，問題頁面自動生成靜態網頁- M( ]- `+ X0 x 系統特色： + O$ U8 n- [ z# {/ E本系統結合了仿百度知道程序和仿新浪愛問程序的共同優點，設計更加合理 6 X) H8 a5 t9 h& D6 e8 S9 p2 P 問題頁面實時生成靜態頁面，減少系統開銷，更利于搜索引擎的收錄 ! f5 U& N3 J+ B7 I" S完美使用系統緩存，減少數據庫讀取次數 b T |, g1 v9 \" E* Z 完善的后臺管理功能 # u5 C: I- c$ P6 P( H9 S2 w支持問題的附件上傳 . U! K+ k ~) o 對搜索引擎的優化：支持Keywords和Description頁面頭部標簽的自定義 6 ^! h: m- U4 p( z# X支持 JS 代碼的問題調用 t8 E5 ]) b3 M8 x* z提供與動網、oblog、動易實現用戶整合的標準接口 ) {4 \ ` ]1 g1 F8 u
標簽： 百度
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：ztj182002
一個用C++實現的平衡二叉樹算法，實現了高度、平衡度、父子節點等
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：yyyyyyyyyy
以Microsoft Visual C++ 6.0為平臺，基于opencv來實現圖像的灰度直方圖
上傳時間： 2017-09-19
上傳用戶：鳳臨西北
用C++6.0編寫，采用分治法求解快速排序和歸并排序所花的時間并輸出，能夠具體地讓大家明白時間復雜度這一抽象的概念
上傳時間： 2017-09-26
上傳用戶：wsf950131
Boost C++ Libraries Free peer-reviewed portable C++ source libraries Boost C++ Libraries 基本上是一個免費的 C++ 的跨平臺函式庫集合，基本上應該可以把它視為 C++ STL 的功能再延伸；他最大的特色在於他是一個經過「同行評審」（peer review，可參考維基百科）、開放原始碼的函式庫，而且有許多 Boost 的函式庫是由 C++ 標準委員會的人開發的，同時部分函式庫的功能也已經成為 C++ TR1 (Technical Report 1，參考維基百科)、TR2、或是 C++ 0x 的標準了。 它的官方網站是：http://www.boost.org/，包含了 104 個不同的 library；由於他提供的函式庫非常地多，的內容也非常地多元，根據官方的分類，大致上可以分為下面這二十類： 字串和文字處理（String and text processing） 容器（Containers） Iterators 演算法（Algorithms） Function objects and higher-order programming 泛型（Generic Programming） Template Metaprogramming Preprocessor Metaprogramming Concurrent Programming 數學與數字（Math and numerics） 正確性與測試（Correctness and testing） 資料結構（Data structures） 影像處理（Image processing） 輸入、輸出（Input/Output） Inter-language support 記憶體（Memory） 語法分析（Parsing） 程式介面（Programming Interfaces） 其他雜項 Broken compiler workarounds 其中每一個分類，又都包含了一個或多個函式庫，可以說是功能相當豐富。
上傳時間： 2015-05-15
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