1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
計(jì)算矢量所在扇區(qū)的N模型，判斷當(dāng)前的扇區(qū)
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：kr770906
Otsu-最大類間方差Matlab代碼 最大類間方差法原理：最大類間方差法是由日本學(xué)者大津于1979年提出的,是一種自適應(yīng)的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標(biāo)2 部分。背景和目標(biāo)之間的類間方差 ％ 大,說明構(gòu)成圖像的2 部分的差別越大,當(dāng)部分目標(biāo)錯(cuò)分為背景或部分背景錯(cuò)分為目標(biāo)都會導(dǎo)致2 部 ％ 分差別變小。
標(biāo)簽： Matlab Otsu 1979 OTSU
上傳時(shí)間： 2015-09-05
上傳用戶：shanml
題目：N個(gè)進(jìn)程的調(diào)度程序 算法：采用最高優(yōu)先數(shù)優(yōu)先的調(diào)度算法和先來先服務(wù)算法
標(biāo)簽： 算法 進(jìn)程 調(diào)度 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：zjf3110
利用周期圖法對序列的功率譜進(jìn)行估計(jì)。數(shù)據(jù)窗采用漢明窗。假設(shè)在白噪聲中分辨這三個(gè)不同頻率的正弦信號,其相位是均勻分布在2PI的獨(dú)立隨機(jī)變量,而 是一個(gè)單位白噪聲.生成50個(gè)長度為N=512的 的樣本序列集合。
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：sammi
主要是我最近兩月在公司通過百度學(xué)習(xí)的內(nèi)容,有AJAX,DWR,JAVA實(shí)現(xiàn)文件的上傳和下載.主要目的在與告訴大家一個(gè)成功程序員(JAVA)是如何學(xué)習(xí)的,需要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容.以及學(xué)習(xí)的態(tài)度.
上傳時(shí)間： 2015-09-06
上傳用戶：lvzhr
這是一個(gè)肥胖度測試的程序，是用jcreator編寫的，數(shù)據(jù)庫設(shè)置和其它有關(guān)配置及功能說明請看用戶使用手冊
上傳時(shí)間： 2015-09-06
上傳用戶：erkuizhang
Hard-decision decoding scheme Codeword length (n) : 31 symbols. Message length (k) : 19 symbols. Error correction capability (t) : 6 symbols One symbol represents 5 bit. Uses GF(2^5) with primitive polynomial p(x) = X^5 X^2 + 1 Generator polynomial, g(x) = a^15 a^21*X + a^6*X^2 + a^15*X^3 + a^25*X^4 + a^17*X^5 + a^18*X^6 + a^30*X^7 + a^20*X^8 + a^23*X^9 + a^27*X^10 + a^24*X^11 + X^12. Note: a = alpha, primitive element in GF(2^5) and a^i is root of g(x) for i = 19, 20, ..., 30. Uses Verilog description with synthesizable RTL modelling. Consists of 5 main blocks: SC (Syndrome Computation), KES (Key Equation Solver), CSEE (Chien Search and Error Evaluator), Controller and FIFO Register.
標(biāo)簽： symbols length Hard-decision Codeword
上傳時(shí)間： 2014-07-08
上傳用戶：曹云鵬
一種基于圖像灰度的快速匹配算法，PDF格式的
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：zhuoying119
這是一個(gè)關(guān)于長度為2的N次方的DCT算法演示程序.
上傳時(shí)間： 2015-09-08
上傳用戶：zhaoq123
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