一款類似百度知道系統(tǒng)的問題解答系統(tǒng)，問題頁面自動(dòng)生成靜態(tài)網(wǎng)頁- M( ]- `+ X0 x 系統(tǒng)特色： + O$ U8 n- [ z# {/ E本系統(tǒng)結(jié)合了仿百度知道程序和仿新浪愛問程序的共同優(yōu)點(diǎn)，設(shè)計(jì)更加合理 6 X) H8 a5 t9 h& D6 e8 S9 p2 P 問題頁面實(shí)時(shí)生成靜態(tài)頁面，減少系統(tǒng)開銷，更利于搜索引擎的收錄 ! f5 U& N3 J+ B7 I" S完美使用系統(tǒng)緩存，減少數(shù)據(jù)庫讀取次數(shù) b T |, g1 v9 \" E* Z 完善的后臺(tái)管理功能 # u5 C: I- c$ P6 P( H9 S2 w支持問題的附件上傳 . U! K+ k ~) o 對(duì)搜索引擎的優(yōu)化：支持Keywords和Description頁面頭部標(biāo)簽的自定義 6 ^! h: m- U4 p( z# X支持 JS 代碼的問題調(diào)用 t8 E5 ]) b3 M8 x* z提供與動(dòng)網(wǎng)、oblog、動(dòng)易實(shí)現(xiàn)用戶整合的標(biāo)準(zhǔn)接口 ) {4 \ ` ]1 g1 F8 u
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上傳時(shí)間： 2013-11-28
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圍繞著如何提高石英晶體振蕩器的頻率穩(wěn)定度，本文集中探討了以下幾個(gè)方面的工作：分析了石英諧振器的特性及其對(duì)晶體振蕩器性能的影響，從而為高穩(wěn)定度石英晶體振蕩器中對(duì)石英晶體的選擇提供了依據(jù)。分析了振蕩電路基本原理，從而設(shè)計(jì)出由2N3904構(gòu)成的石英晶體振蕩電路，并對(duì)電路中輸出電路部分及穩(wěn)壓部分設(shè)計(jì)中的問題進(jìn)行討論。最后，論述了恒溫晶體振蕩器的主要制作過程和技術(shù)指標(biāo)，并對(duì)試制石英晶體振蕩器樣品技術(shù)性能進(jìn)行了測(cè)試和分析。
上傳時(shí)間： 2017-08-12
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多相永磁同步電機(jī)驅(qū)動(dòng)技術(shù)研究(博士論文)目前,三相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)在電氣驅(qū)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)合得到了廣泛的應(yīng)用,然而隨著現(xiàn)代電力電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和控制理論的發(fā)展,由逆變器供電的電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的相數(shù)不再受到供電相數(shù)的限制。特別在大功率、高可靠性和低直流電壓供電應(yīng)用場(chǎng)合,多相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)比三相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)更具優(yōu)勢(shì),因此多相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)特別適合于應(yīng)用在艦船全電力推進(jìn)、電動(dòng)車輛、航空航天和軍事等場(chǎng)合。其相關(guān)技術(shù)的研究為電氣驅(qū)動(dòng)技術(shù)的研究開辟了新的領(lǐng)域,多相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)得到各國(guó)科研人員越來越多的關(guān)注和重視。 本文研究從任意相數(shù)多相電機(jī)出發(fā),重點(diǎn)研究了五相永磁同步電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),全文主要內(nèi)容如下: 引入繞組函數(shù)理論定量分析了任意相數(shù)對(duì)稱繞組的磁勢(shì)時(shí)空諧波分布,說明了低次時(shí)空諧波在多相電機(jī)中的重要作用 首次從對(duì)稱分量法推導(dǎo)出推廣派克變換,并建立了n-m相感應(yīng)電機(jī)數(shù)學(xué)模型,指出多相電機(jī)控制是一個(gè)多維控制問題。這些基礎(chǔ)理論知識(shí)為分析多相電機(jī)奠定了理論基礎(chǔ)。 建立了五相永磁同步電機(jī)派克方程,在此基礎(chǔ)上研究了五相永磁同步電機(jī)中d-q子空間與廣義零序子空間的耦合問題。并根據(jù)不同結(jié)構(gòu)形式五相永磁同步電機(jī)的特點(diǎn),詳細(xì)討論了不同情況下的多維矢量控制和解耦控制問題。
標(biāo)簽： 供電 電機(jī)驅(qū)動(dòng) 多相 三相電機(jī)
上傳時(shí)間： 2017-08-14
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多相永磁同步電機(jī)驅(qū)動(dòng)技術(shù)研究(中科院博士論文)目前,三相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)在電氣驅(qū)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)合得到了廣泛的應(yīng)用,然而隨著現(xiàn)代電力電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和控制理論的發(fā)展,由逆變器供電的電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的相數(shù)不再受到供電相數(shù)的限制。特別在大功率、高可靠性和低直流電壓供電應(yīng)用場(chǎng)合,多相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)比三相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)更具優(yōu)勢(shì),因此多相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)特別適合于應(yīng)用在艦船全電力推進(jìn)、電動(dòng)車輛、航空航天和軍事等場(chǎng)合。其相關(guān)技術(shù)的研究為電氣驅(qū)動(dòng)技術(shù)的研究開辟了新的領(lǐng)域,多相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)得到各國(guó)科研人員越來越多的關(guān)注和重視。 本文研究從任意相數(shù)多相電機(jī)出發(fā),重點(diǎn)研究了五相永磁同步電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),全文主要內(nèi)容如下: 引入繞組函數(shù)理論定量分析了任意相數(shù)對(duì)稱繞組的磁勢(shì)時(shí)空諧波分布,說明了低次時(shí)空諧波在多相電機(jī)中的重要作用 首次從對(duì)稱分量法推導(dǎo)出推廣派克變換,并建立了n-m相感應(yīng)電機(jī)數(shù)學(xué)模型,指出多相電機(jī)控制是一個(gè)多維控制問題。這些基礎(chǔ)理論知識(shí)為分析多相電機(jī)奠定了理論基礎(chǔ)。 建立了五相永磁同步電機(jī)派克方程,在此基礎(chǔ)上研究了五相永磁同步電機(jī)中d-q子空間與廣義零序子空間的耦合問題。并根據(jù)不同結(jié)構(gòu)形式五相永磁同步電機(jī)的特點(diǎn),詳細(xì)討論了不同情況下的多維矢量控制和解耦控制問題。
標(biāo)簽： 電機(jī)驅(qū)動(dòng) 多相 三相電機(jī) 發(fā)展
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：xzt
MUSIC算法的仿真及性能分析：信源數(shù)N=3，分別來自于 =-10度， =0度， =10度；信源為相互獨(dú)立幅度相同的信號(hào)；噪聲為服從高斯分布的獨(dú)立噪聲；均勻等距直線陣，陣元數(shù)為8，波長(zhǎng) ；
上傳時(shí)間： 2017-09-03
上傳用戶：lijianyu172
viterbi譯碼算法是一種卷積碼的解碼算法。優(yōu)點(diǎn)不說了。缺點(diǎn)就是隨著約束長(zhǎng)度的增加算法的復(fù)雜度增加很快。約束長(zhǎng)度N為7時(shí)要比較的路徑就有64條，為8時(shí)路徑變?yōu)?28條。 (2<<(N-1))。所以viterbi譯碼一般應(yīng)用在約束長(zhǎng)度小于10的場(chǎng)合中。 先說編碼（舉例約束長(zhǎng)度為7）：編碼器7個(gè)延遲器的狀態(tài)（0，1）組成了整個(gè)編碼器的64個(gè)狀態(tài)。每個(gè)狀態(tài)在編碼器輸入0或1時(shí)，會(huì)跳轉(zhuǎn)到另一個(gè)之中。比如110100輸入1時(shí)，變成101001（其實(shí)就是移位寄存器）。并且輸出也是隨之而改變的。 這樣解碼的過程就是逆過程。算法規(guī)定t時(shí)刻收到的數(shù)據(jù)都要進(jìn)行64次比較，就是64個(gè)狀態(tài)每條路有兩條分支（因?yàn)檩斎?或1），同時(shí)，跳傳到不同的兩個(gè)狀態(tài)中去，將兩條相應(yīng)的輸出和實(shí)際接收到的輸出比較，量度值大的拋棄（也就是比較結(jié)果相差大的），留下來的就叫做幸存路徑，將幸存路徑加上上一時(shí)刻幸存路徑的量度然后保存，這樣64條幸存路徑就增加了一步。在譯碼結(jié)束的時(shí)候，從64條幸存路徑中選出一條量度最小的，反推出這條幸存路徑（叫做回溯），得出相應(yīng)的譯碼輸出。
標(biāo)簽： viterbi Verilog FPGA 代碼
上傳時(shí)間： 2016-08-08
上傳用戶：June
(n, k, N)卷積碼的狀態(tài)數(shù)為2k (N?1) ，對(duì)每一時(shí)刻要 做2k (N?1) 次“加－比－存”操作，每一操作包括2k 次加法和2k ?1 次比較，同時(shí)要保留2k (N?1) 條幸存路徑。由此可見，Viterbi 算法的復(fù)雜度與信道質(zhì)量無關(guān)，其計(jì)算量和存儲(chǔ)量都隨約束 長(zhǎng)度N 和信息元分組k 呈指數(shù)增長(zhǎng)。因此，在約束長(zhǎng)度和信息元分組較大時(shí)并不適用。 為了充分利用信道信息，提高卷積碼譯碼的可靠性，可以采用軟判決Viterbi 譯碼算法。 此時(shí)解調(diào)器不進(jìn)行判決而是直接輸出模擬量，或是將解調(diào)器輸出波形進(jìn)行多電平量化，而不 是簡(jiǎn)單的 0、1 兩電平量化，然后送往譯碼器。即編碼信道的輸出是沒有經(jīng)過判決的“軟信 息”。
上傳時(shí)間： 2016-08-08
上傳用戶：June
批處理感知器算法的代碼matlab w1=[1,0.1,1.1;1,6.8,7.1;1,-3.5,-4.1;1,2.0,2.7;1,4.1,2.8;1,3.1,5.0;1,-0.8,-1.3; 1,0.9,1.2;1,5.0,6.4;1,3.9,4.0]; w2=[1,7.1,4.2;1,-1.4,-4.3;1,4.5,0.0;1,6.3,1.6;1,4.2,1.9;1,1.4,-3.2;1,2.4,-4.0; 1,2.5,-6.1;1,8.4,3.7;1,4.1,-2.2]; w3=[1,-3.0,-2.9;1,0.5,8.7;1,2.9,2.1;1,-0.1,5.2;1,-4.0,2.2;1,-1.3,3.7;1,-3.4,6.2; 1,-4.1,3.4;1,-5.1,1.6;1,1.9,5.1]; figure; plot(w3(:,2),w3(:,3),'ro'); hold on; plot(w2(:,2),w2(:,3),'b+'); W=[w2;-w3];%增廣樣本規(guī)范化 a=[0,0,0]; k=0;%記錄步數(shù) n=1; y=zeros(size(W,2),1);%記錄錯(cuò)分的樣本 while any(y<=0) k=k+1; y=a*transpose(W);%記錄錯(cuò)分的樣本 a=a+sum(W(find(y<=0),:));%更新a if k >= 250 break end end if k<250 disp(['a為：',num2str(a)]) disp(['k為：',num2str(k)]) else disp(['在250步以內(nèi)沒有收斂，終止']) end %判決面：x2=-a2*x1/a3-a1/a3 xmin=min(min(w1(:,2)),min(w2(:,2))); xmax=max(max(w1(:,2)),max(w2(:,2))); x=xmin-1:xmax+1;%(xmax-xmin): y=-a(2)*x/a(3)-a(1)/a(3); plot(x,y)
上傳時(shí)間： 2016-11-07
上傳用戶：a1241314660
“Huffman-樹”不僅能對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼、譯碼，提高文本數(shù)據(jù)的傳輸效率，同時(shí)它也能對(duì)多媒體數(shù)據(jù)（如：數(shù)字圖像、視頻等）進(jìn)行編碼、譯碼，從而實(shí)現(xiàn)多媒體數(shù)據(jù)的壓縮存儲(chǔ)。目前，在Web互聯(lián)網(wǎng)上廣泛使用的JPEG圖像格式就采用了Huffman編碼，與其他圖像格式（如：BMP、TIF等）相比，同一副圖像采用JPEG格式時(shí)所需的存儲(chǔ)空間是最少的。在這個(gè)實(shí)驗(yàn)中，請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)Huffman編/譯碼器，并模擬數(shù)字圖像的壓縮存儲(chǔ)（編碼）和解碼顯示（譯碼）的過程。 （1）構(gòu)造“Huffman-樹”： ①讀入一個(gè)大小為N*M（N為圖像的高度，M為圖像的寬度）的灰度圖像塊，該圖像中的每個(gè)像素（元素）的取值范圍是0~255，取值為0表示該像素是“黑色”，取值為255表示該像素是“白色”，其他取值表示介于“黑色”和“白色”之間的灰度值。 ②統(tǒng)計(jì)讀入圖像塊中每種灰度值出現(xiàn)的次數(shù)，并去除出現(xiàn)次數(shù)為零的灰度值，以此作為構(gòu)造“Huffman-樹”所需的權(quán)值。 ③說明：在構(gòu)造“Huffman-樹”的過程中，當(dāng)有多個(gè)待合并元素的權(quán)值相同時(shí)，每次選擇灰度值較小的兩個(gè)元素進(jìn)行合并。 （2）Huffman編碼（壓縮存儲(chǔ)）：讀入新的灰度圖像塊，利用已建立好的“Huffman-樹”對(duì)其進(jìn)行編碼，將圖像的寬度、高度信息和編碼結(jié)果保存到文件（如：compress_image.txt）中，同時(shí)計(jì)算Huffman編碼的壓縮比并輸出。壓縮比的計(jì)算公式如下：壓縮比=原始圖像所需比特?cái)?shù)/壓縮后圖像所需比特?cái)?shù)。 （3）Huffman譯碼（解碼顯示）：讀入壓縮存儲(chǔ)的灰度圖像，利用已建立好的“Huffman-樹”對(duì)其進(jìn)行譯碼，將譯碼結(jié)果按照原有寬度、高度還原圖像，并將還原之后的圖像保存到文件（如：decoding_image.txt）中。
標(biāo)簽： 樹
上傳時(shí)間： 2016-12-02
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在本課中，我們要用一個(gè)按鍵來實(shí)現(xiàn)跑馬燈的 10 級(jí)調(diào)速。這又會(huì)涉及到鍵的去抖的問 題。 本課的試驗(yàn)結(jié)果是，每按一次按鍵，跑馬速度就降低一級(jí)，共 10 級(jí)。 這里我們又增加了一個(gè)變量 speedlever，來保存當(dāng)前的速度檔次。 在按鍵里的處理中，多了當(dāng)前檔次的延時(shí)值的設(shè)置。 請(qǐng)看程序： ―――――――――――――――― #define uchar unsigned char //定義一下方便使用 #define uint unsigned int #define ulong unsigned long #include <reg52.h> //包括一個(gè) 52 標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)核的頭文件 sbit P10 = P1^0; //頭文件中沒有定義的 IO 就要自己來定義了 sbit P11 = P1^1; sbit P12 = P1^2; sbit P13 = P1^3; sbit K1= P3^2; bit ldelay=0; //長(zhǎng)定時(shí)溢出標(biāo)記,預(yù)置是 0 uchar speed=10; //設(shè)置一個(gè)變量保存默認(rèn)的跑馬燈的移動(dòng)速度 uchar speedlever=0; //保存當(dāng)前的速度檔次 char code dx516[3] _at_ 0x003b;//這是為了仿真設(shè)置的 //一個(gè)按鍵控制的 10 級(jí)變速跑馬燈試驗(yàn) void main(void) // 主程序 { uchar code ledp[4]={0xfe,0xfd,0xfb,0xf7};//預(yù)定的寫入 P1 的值 uchar ledi; //用來指示顯示順序 uint n; RCAP2H =0x10; //賦 T2 的預(yù)置值 0x1000，溢出 30 次就是 1 秒鐘 RCAP2L =0x00; TR2=1; //啟動(dòng)定時(shí)器 ET2=1; //打開定時(shí)器 2 中斷 EA=1; //打開總中斷 while(1) //主程序循環(huán) { if(ldelay) //發(fā)現(xiàn)有時(shí)間溢出標(biāo)記，進(jìn)入處理 { ldelay=0; //清除標(biāo)記 P1=ledp[ledi]; //讀出一個(gè)值送到 P1 口 ledi++; //指向下一個(gè) if(ledi==4) { ledi=0; //到了最后一個(gè)燈就換到第一個(gè) } } if(!K1) //如果讀到 K1 為 0 { for(n=0;n<1000;n++); //等待按鍵穩(wěn)定 while(!K1); //等待按鍵松開 for(n=0;n<1000;n++); //等待按鍵穩(wěn)定松開 speedlever++; if(speedlever==10)speedlever=0; speed=speedlever*3; //檔次和延時(shí)之間的預(yù)算法則，也可以用查表方法，做出 不規(guī)則的法則 } } } //定時(shí)器 2 中斷 timer2() interrupt 5 { static uchar t; TF2=0; t++; if((t==speed)||(t>30)) //比較一個(gè)變化的數(shù)值，以實(shí)現(xiàn)變化的時(shí)間溢出,同時(shí)限制了最慢速 度為 1 秒 { t=0; ldelay=1;//每次長(zhǎng)時(shí)間的溢出，就置一個(gè)標(biāo)記，以便主程序處理 } } ―――――――――――――――――――――― 請(qǐng)打開 lesson11 目錄的工程，編譯，運(yùn)行，看結(jié)果： 按 K1，速度則降低一次，總共 10 個(gè)檔次。
上傳時(shí)間： 2017-11-06
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