灰度共生矩陣MATLAB實現(xiàn) 聯(lián)合概率矩陣法是對圖像的所有像素進(jìn)行統(tǒng)計調(diào)查
灰度共生矩陣MATLAB實現(xiàn) 聯(lián)合概率矩陣法是對圖像的所有像素進(jìn)行統(tǒng)計調(diào)查，以便描述其灰度分布的一種方法。...
灰度圖像技術(shù)資料
?? 資源總數(shù)：3876
?? 源代碼：10372
?? 灰度圖像全部資料 (3876個)
矩陣中的每一個元素稱為像元、像素或圖像元素。而g(i, j)代表(i, j)點的灰度值
矩陣中的每一個元素稱為像元、像素或圖像元素。而g(i, j)代表(i, j)點的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表該點圖像的光強(qiáng)度（亮度），而光是能量的一種形式，故g (i, j)必須大...
在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關(guān)算法盡管已經(jīng)十分普遍,并得到廣泛的應(yīng)用,但目前此類算法都還存在有時間復(fù)雜度高、對圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點.為了克服這些缺點,提出一種新的基于圖像灰度值的編
在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關(guān)算法盡管已經(jīng)十分普遍,并得到廣泛的應(yīng)用,但目前此類算法都還存在有時間復(fù)雜度高、對圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點.為了克服這些缺點,提出一種新的基于圖像灰度值的編...
通過對影像進(jìn)行預(yù)處理增強(qiáng)道路信息,依據(jù)影 像灰度直方圖信息,對預(yù)處理后的影像進(jìn)行閾值分割,得到一個包含道路信息的二值影像 進(jìn)一步使用形態(tài)開運算去除細(xì)小噪聲,同時將一部分粘連在道路上的噪聲與道路信息進(jìn)
通過對影像進(jìn)行預(yù)處理增強(qiáng)道路信息,依據(jù)影 像灰度直方圖信息,對預(yù)處理后的影像進(jìn)行閾值分割,得到一個包含道路信息的二值影像 進(jìn)一步使用形態(tài)開運算去除細(xì)小噪聲,同時將一部分粘連在道路上的噪聲與道路信息進(jìn)...
VC跟Matlab混合編程 VC與Matlab案例1.256色轉(zhuǎn)灰度圖2.對比度拉伸3.二值化變換4.反色5.灰度均衡6.亮度增減7.取對數(shù)8.取指數(shù)9.圖像鏡像10.圖像平移11.閾值變換12.直方
VC跟Matlab混合編程 VC與Matlab案例1.256色轉(zhuǎn)灰度圖2.對比度拉伸3.二值化變換4.反色5.灰度均衡6.亮度增減7.取對數(shù)8.取指數(shù)9.圖像鏡像10.圖像平移11.閾值變換12.直方...
圖像的邊緣是指圖像中鄰域灰度有顯著變化 的像素的集合。它是圖像的基本特征, 因此邊緣檢 測方法在圖像處理中成為一個十分重要的課題。經(jīng) 典的邊緣提取方法是考察圖像的每個像素在某個鄰 域內(nèi)灰度的變
圖像的邊緣是指圖像中鄰域灰度有顯著變化 的像素的集合。它是圖像的基本特征, 因此邊緣檢 測方法在圖像處理中成為一個十分重要的課題。經(jīng) 典的邊緣提取方法是考察圖像的每個像素在某個鄰 域內(nèi)灰度的變...
視頻捕捉圖片并進(jìn)行灰度處理24真彩圖像轉(zhuǎn)換成8為灰度圖像
視頻捕捉圖片并進(jìn)行灰度處理24真彩圖像轉(zhuǎn)換成8為灰度圖像...
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的...
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-G
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-G...
包含了對于灰度圖像的8種jpeg無損壓縮的預(yù)測方法
包含了對于灰度圖像的8種jpeg無損壓縮的預(yù)測方法，這是用來學(xué)習(xí)jpeg loseless compression的非常好的例子。idc.h為頭文件, image_size.c和readimage.c...