車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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Visual J++ 6.0中讀取圖像的灰度與進(jìn)行灰度變換。
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：himbly
干擾信息的灰度預(yù)測matlab仿真代碼
上傳時(shí)間： 2015-08-05
上傳用戶：ljmwh2000
適應(yīng)灰度和光照變化的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法 方法很先進(jìn)
標(biāo)簽： 灰度 光照 變化 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤
上傳時(shí)間： 2014-12-06
上傳用戶：gaojiao1999
在matlab環(huán)境下實(shí)現(xiàn)灰度圖像的直方圖的均衡處理與顯示功能，很好用
標(biāo)簽： matlab 環(huán)境 灰度圖像 均衡
上傳時(shí)間： 2015-08-17
上傳用戶：kernaling
jpeg圖像均衡化處理 進(jìn)行灰度化處理和圖像均衡化 圖片格式為jpg，大小為320 240
上傳時(shí)間： 2015-08-18
上傳用戶：大三三
矩陣中的每一個(gè)元素稱為像元、像素或圖像元素。而g(i, j)代表(i, j)點(diǎn)的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表該點(diǎn)圖像的光強(qiáng)度（亮度），而光是能量的一種形式，故g (i, j)必須大于零，且為有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的數(shù)值來表示(i, j)位置點(diǎn)上灰度級(jí)值的大小，即只反映了黑白灰度的關(guān)系。 數(shù)字化采樣一般是按正方形點(diǎn)陣取樣的，
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：lunshaomo
P0301：數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對(duì)受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數(shù)filter2對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 P0308：圖像的自適應(yīng)魏納濾波 P0309：運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： P0301 P0302 P0303 P0304
上傳時(shí)間： 2013-11-29
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VGG12864Z 是128 列Ｘ64 行、16 灰度點(diǎn)陣的OLED 單色、字符、圖形顯示模塊，接口電路 簡單，使用方便.本代碼是驅(qū)動(dòng)源代碼。
標(biāo)簽： 12864Z 12864 OLED VGG
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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ucgui在ARM44B0目標(biāo)板上的移植代碼支持16級(jí)灰度
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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