linux下的BBS，使用BBS CACHE，使得mem消耗很低。 天火系統(tǒng)的特點(diǎn)： 1. 統(tǒng)一物件型態(tài)設(shè)計(jì)，讓各種東西都可以在我的最愛出現(xiàn)。 2. 統(tǒng)一各狀態(tài)間的功能鍵。( 程式執(zhí)行過程只 "程式狀態(tài)" "物件型態(tài)" 來判定動作 )。 3. 內(nèi)建各種系統(tǒng)(POP3/SMTP/NNTP/..)，未來只需要執(zhí)行單一程式，就會擁有各種功能。 4. 每個人都可以簡單設(shè)定個人板。 5. 未來任兩個 BBS 間都可以透過帳號作某一種程度的同步(Sync)。 6. 使用 pthread 設(shè)計(jì)，並且儘量遵守 POSIX ，達(dá)到簡單移植到任何系統(tǒng)的目的。 7. 速度快 不使用 signal/shm/sem ，每個 client 上來只吃 50k 不到的記憶體。 8. 朝無站長系統(tǒng)目標(biāo)設(shè)計(jì)。
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：515414293
BCView - Bayes Classifier Visualization Download xbcview Linux executable (218 kb) wbcview.exe Windows executable (196 kb) bcview.zip C sources, version 1.13, 2004.09.14 (175 kb) bcview.tar.gz (160 kb)
標(biāo)簽： Visualization Classifier executable Download
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：dreamboy36
基于J2EE的物流信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 介紹了J2EE 體系結(jié)構(gòu)、Mv c模式等相關(guān)概念和技術(shù)，并重點(diǎn)探討了 目 前比 較受歡迎的三種開源框架( s t r ut s框架、S Pr i n g框架和H i b e m a t e 框架)。 分析了他們的體系結(jié)構(gòu)、 特點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn)。 根據(jù)J ZE E的分層結(jié)構(gòu)，結(jié)合We b應(yīng)用 的特點(diǎn)， 將三種框架進(jìn)行組合設(shè)計(jì)， 即表現(xiàn)層用S t r ut s框架、 業(yè)務(wù)邏輯層用S P ri n g 框架、持久層用比b ema t e 框架，從而來構(gòu)建物流信息系統(tǒng)。這種整合框架使各 層相對獨(dú)立， 減少各層之間的禍合程度，同時加快了系統(tǒng)的開發(fā)過程，增強(qiáng)了系 統(tǒng)的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性，初步達(dá)到了分布式物流信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)。 經(jīng)過以上分析，結(jié)合物流系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行了相關(guān)的實(shí)現(xiàn)。最后，系統(tǒng) 運(yùn)用先進(jìn)的A ja x技術(shù)來增強(qiáng)Ui層與服務(wù)器的異步通信能力， 使用戶體驗(yàn)到動態(tài) 且響應(yīng)靈 敏的桌 面級w e b應(yīng)用程序。 通過江聯(lián)公司的試運(yùn)行結(jié)果，系統(tǒng)達(dá)到了 渝瞇。 并 且 對 江 聯(lián) 公 司 提 出 了 基 于 R F I D 的 解 決 方 案 的 實(shí) 施 計(jì) 劃 。
上傳時間： 2016-06-01
上傳用戶：ynsnjs
％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable ％ k - maximum number of Gaussian components allowed ％ ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) ％ maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) ％ pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) ％ Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) ％ ％ Ouputs: ％ W(1,k) - estimated weights of GM ％ M(d,k) - estimated mean vectors of GM ％ V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM ％ L - log likelihood of estimates ％
標(biāo)簽： multidimensional estimation algorithm Gaussian
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：我們的船長
擴(kuò)展頻譜技術(shù)有多種基本實(shí)現(xiàn)方式，本文主要介紹的是直接序列 擴(kuò)頻技術(shù)，特別針對二進(jìn)制的PSK 調(diào)制解調(diào)技術(shù)，直接序列擴(kuò)頻系統(tǒng)的抗干 擾能力分析與直接序列擴(kuò)頻系統(tǒng)的同步方法，并進(jìn)行了相關(guān)仿真分析
標(biāo)簽： 擴(kuò)展 頻譜技術(shù) 方式
上傳時間： 2016-06-14
上傳用戶：txfyddz
有沒有搞錯呀，只是一個小程序。干嘛讓我寫這么多。
標(biāo)簽：
上傳時間： 2014-08-12
上傳用戶：xcy122677
有沒有搞錯呀，只是一個小程序。干嘛讓我寫這么多。
標(biāo)簽：
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：wfeel
有沒有搞錯呀，只是一個小程序。干嘛讓我寫這么多。
標(biāo)簽：
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：helmos
有沒有搞錯呀，只是一個小程序。干嘛讓我寫這么多。
標(biāo)簽：
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：徐孺
Description 為了宣傳本次“網(wǎng)宿科技杯”廈門大學(xué)第五屆程序設(shè)計(jì)競賽，系里面做了兩張精美的海報(bào)。經(jīng)過了精確的計(jì)算，為了達(dá)到最佳美觀效果，每張海報(bào)都有自己最佳的粘貼位置。但是現(xiàn)在問題是，如果兩張海報(bào)都要求貼在最佳位置時，很有可能有部分地方會重疊在一起?，F(xiàn)在您來判斷一下這兩張海報(bào)是否重疊。 Input 輸入包含兩行，每一行有四個整數(shù)來描述這個海報(bào)的最佳粘貼位置，X,Y,W,H(-10000<= X,Y <= 10000)(0 < W, H <= 10000)，X,Y表示海報(bào)左下角的坐標(biāo)，W,H分別表示寬度和高度。 Output 輸出"Yes"表示兩張海報(bào)互相重疊(表示存在一個面積大于0的公共區(qū)域)，否則輸出"No"。(不包含引號，注意大小寫) Sample Input -10 -10 20 30 0 0 30 20 Sample Output Yes
標(biāo)簽： Description 大學(xué) 程序設(shè)計(jì) 競賽
上傳時間： 2016-06-26
上傳用戶：gxf2016
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