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無(wú)線蜂窩

  • Apprehend Screen Capture Component Version 4.2 A non-visible component to capture images. Freeware w

    Apprehend Screen Capture Component Version 4.2 A non-visible component to capture images. Freeware with source. Includes Four Demos with source and EXE s. 3,550 KB. 10/09/2005

    標(biāo)簽： non-visible Apprehend Component component

    上傳時間： 2015-12-23

    上傳用戶：佳期如夢

  • 給定一個集裝箱

    給定一個集裝箱，其長為L，寬為W和高為H，現(xiàn)有一批圓柱形木材，每根木材的長均為L，但是半徑不同，設(shè)第i根木材半徑為ri。問如何裝箱，使得集裝箱的空間利用率最高？

    標(biāo)簽： 集裝箱

    上傳時間： 2014-01-20

    上傳用戶：ljt101007

  • Artificial Intelligence Neural Networks Algorithms Applications and Programming Techniques Addison W

    Artificial Intelligence Neural Networks Algorithms Applications and Programming Techniques Addison Wesley，

    標(biāo)簽： Applications Intelligence Programming Artificial

    上傳時間： 2014-01-15

    上傳用戶：yoleeson

  • 一個簡單的單片機(jī)音樂盒

    一個簡單的單片機(jī)音樂盒，適合初學(xué)者，讓你的蜂鳴器也能唱歌　呵

    標(biāo)簽： 單片機(jī) 音樂盒

    上傳時間： 2015-12-30

    上傳用戶：xuanjie

  • bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是解決最優(yōu)化問題的先進(jìn)算法之一

    bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是解決最優(yōu)化問題的先進(jìn)算法之一，本論文討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中使用最為廣泛的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其網(wǎng)絡(luò)權(quán)值學(xué)習(xí)算法中影響最大的就是誤差反向傳播算法（back-propagation簡稱BP算法）。BP算法存在局部極小點(diǎn)，收斂速度慢等缺點(diǎn)。基于優(yōu)化理論的Levenberg-Marquardt算法忽略了二階項。該文討論當(dāng)誤差不為零或者不為線性函數(shù)即二階項S(W)不能忽略時的Hesse矩陣的近似計算，進(jìn)而訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。

    標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 算法

    上傳時間： 2015-12-31

    上傳用戶：wendy15

  • 這是在wince上的小畫家程式

    這是在wince上的小畫家程式，實(shí)際load在xscale版子上過，讓我們了解GDI+繪圖在WINCE上，可以用RGB調(diào)色盤、直線曲線橢圓等功能，對於WINCE開發(fā)繪圖上算是基礎(chǔ)工具。

    標(biāo)簽： wince 家 程式

    上傳時間： 2016-01-05

    上傳用戶：ANRAN

  • pratt為一套音訊處理軟體

    pratt為一套音訊處理軟體，包含頻譜分析，音高曲線追蹤

    標(biāo)簽： pratt

    上傳時間： 2013-12-16

    上傳用戶：watch100

  • 與 奇數(shù)魔術(shù)方陣 相同

    與 奇數(shù)魔術(shù)方陣 相同，在於求各行、各列與各對角線的和相等，而這次方陣的維度是4的倍數(shù)。

    標(biāo)簽：

    上傳時間： 2013-12-18

    上傳用戶：shus521

  • 說明 除了自身之外

    說明 除了自身之外，無法被其它整數(shù)整除的數(shù)稱之為質(zhì)數(shù)，要求質(zhì)數(shù)很簡單，但如何快速的求出質(zhì)數(shù)則一直是程式設(shè)計人員與數(shù)學(xué)家努力的課題，在這邊介紹一個著名的 Eratosthenes求質(zhì)數(shù)方法 解。 以背包問題為例，我們使用兩個陣列value與item，value表示目前的最佳解所得之總價，item表示最後一個放至背包的水果，假設(shè)有負(fù)重量 1～8的背包8個，並對每個背包求其最佳解。

    標(biāo)簽：

    上傳時間： 2013-12-22

    上傳用戶：二驅(qū)蚊器

  • 13th Israeli Symposium of AI, CV, and NN, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel, Feb. 2-4, 1997 D. D

    13th Israeli Symposium of AI, CV, and NN, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel, Feb. 2-4, 1997 D. Dori, D. Hubunk and Liu W, “Improving the Arc Detection

    標(biāo)簽： D. Aviv University Symposium

    上傳時間： 2013-12-23

    上傳用戶：水口鴻勝電器

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