?? 物體檢測技術資料

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?? 源代碼:6423
物體檢測技術,作為計算機視覺的核心領域之一,通過算法識別并定位圖像或視頻中的特定目標。廣泛應用于安防監控、自動駕駛、工業自動化及醫療影像分析等多個前沿領域。掌握物體檢測不僅能夠提升個人技能,還能為解決實際問題提供強有力的支持。本頁面匯集了5450個精選資源,涵蓋從基礎理論到高級應用的全面內容,是電子工程師深入學習和實踐的理想選擇。

?? 物體檢測熱門資料

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在魚雷技術發展中,低截獲概率技術(LPI)的采用大大提高魚雷的作戰能力,同時也對截獲信號提出了更高的要求。本文將基于小波分析的檢測方法,具體對有效的低截獲特征信號信號進行檢測,相比于短時傅里葉變換的基礎上,采用Daubechies5小波對信號進行分解變換,證明小波分析方法的有效性及優越性。 ...

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針對目前成品鎖相放大器價格昂貴且體積大,傳統窄帶濾波法性能和靈活性差的特點,設計了基于鎖相放大器原理的微弱信號檢測電路。本電路采用單片機作為激勵信號和參考信號的發生器,利用帶關斷引腳的運放實現相敏檢波器,整個電路僅使用了5個運算放大器和一些阻容元件。實驗表明,本電路能實現了從信噪比為0.1的被測信號...

?? ?? 開懷常笑

認知無線電是一種用于提高無線通信頻譜利用率的新的智能技術,檢測頻譜空穴是否存在是實現認知無線電的前提和關鍵技術之一。首先簡述認知無線電的背景和概念, 針對認知無線電的頻譜感知功能,介紹了基于能量檢測的頻譜檢測方法,并在Matlab環境下進行了仿真實驗, 比較在相同的虛警概率情況下的檢測概率與信噪比的...

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