?? 物體檢測技術資料

?? 資源總數：5450
?? 源代碼：6423
?? 電路圖：1
物體檢測技術，作為計算機視覺的核心領域之一，通過算法識別并定位圖像或視頻中的特定目標。廣泛應用于安防監控、自動駕駛、工業自動化及醫療影像分析等多個前沿領域。掌握物體檢測不僅能夠提升個人技能，還能為解決實際問題提供強有力的支持。本頁面匯集了5450個精選資源，涵蓋從基礎理論到高級應用的全面內容，是電子工程師深入學習和實踐的理想選擇。

?? 物體檢測熱門資料

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基于圖形處理器單元（GPU）提出了一種幀間差分與模板匹配相結合的運動目標檢測算法。在CUDA-SIFT（基于統一計算設備架構的尺度不變特征變換）算法提取圖像匹配特征點的基礎上，優化隨機采樣一致性算法（RANSAC）剔除圖像中由于目標運動部分產生的誤匹配點，運用背景補償的方法將靜態背景下的幀間差分目標...

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針對傳統過壓/欠壓、過頻/欠頻、相位突變、主動頻率偏移孤島檢測方法的不足，提出了一種改進方法。將相位偏移量作為輔助量加入主動移頻孤島檢測方法中，使檢測容性負載的孤島現象具有與感性負載同樣的快速性，并能有效降低主動頻率偏移法對電網電能的影響。該方法實現簡單，檢測快速，仿真結果驗證了其快速性和有效性。...

?? ?? edisonfather

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