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特征檢測

  • 基于巴氏距離和LPP相結合的人臉識別

    局部保持映射(Locality Preserving Projection,LPP)算法是一種有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距離和LPP相合算法對特征進行提取。當特征維數過高時,首先對樣本用LPP進行特征提取和降維處理,然后采用巴氏距離特征的迭代算法,得到最小錯誤率上界。在ORL上實驗,實驗結果表明了提出算法在人臉識別中的有效性。

    標簽: LPP 人臉識別

    上傳時間: 2014-01-25

    上傳用戶:shus521

  • 基于小波與LS-SVM集成的模擬電路故障檢測

    由于模擬電路的多樣性、非線性和離散性等特點,模擬電路的故障診斷呈現復雜、難以辨識等問題。針對已有方法的數據不平衡,提出了一種支持向量機集成的故障診斷方法。使用小波變換方法提取特征向量,在多類別支持向量機的基礎上,設計了模擬電路的最小二乘支持向量機預測模型,實現了對模擬電路的狀態的故障預測。將該方法應用于Sallen-Key帶通電路進行故障預測試驗,結果表明,該方法比單一支持向量機、徑向基神經網絡、BP神經網絡和APSVM有更好的分類和泛化性能,故障診斷準確率更高。

    標簽: LS-SVM 集成 模擬電路 故障檢測

    上傳時間: 2013-10-31

    上傳用戶:417313137

  • 一種隨鉆泥漿脈沖信號的處理方法

     無線隨鉆測量系統中的泥漿脈沖信號受到各種噪聲的干擾,需要對采集到的信號進行處理還原,以實時監測井底狀況。研究了泥漿脈沖信號特征,設計了對其基于最大似然估計閾值去噪、平滑及去除基線漂移的信號處理方法。利用該方法進行信號處理,能較好的恢復信號的特征。

    標簽: 隨鉆 脈沖信號 處理方法

    上傳時間: 2013-11-08

    上傳用戶:13160677563

  • 空管模擬訓練中指令的語音識別與合成技術研究

    空中交通管制指令標準用語的訓練是空管模擬訓練中的重要內容。本文對空管模擬訓練中指令的自動語音識別及自動語音合成應答問題進行了分析研究,包括:指令標準用語基本特征的分析,語言模型的文法設計,指令特殊發音的處理,多次應答的處理等,并基于開源語音識別引擎及語音合成引擎,設計并實現了一個語音指令識別及合成系統AIRSS. 系統實驗數據分析表明,應答響應時間及語音合成的效果可以滿足空管模擬訓練的需求。

    標簽: 模擬訓練 指令 合成 技術研究

    上傳時間: 2013-10-15

    上傳用戶:hzht

  • MT-009 數據轉換器代碼——您能解譯這些代碼嗎?

    模數轉換器(ADC)將模擬量——現實世界中絕大部分現象的特征——轉換為數字語言,以便用于信息處理、計算、數據傳輸和控制系統。數模轉換器(DAC)則用于將發送或存儲的數據,或者數字處理的結果,再轉換為現實世界的變量,以便控制、顯示信息或進一步進行模擬處理

    標簽: 009 代碼 MT 數據轉換器

    上傳時間: 2014-11-30

    上傳用戶:784533221

  • 基于多重加密技術的一個三重加密方案

    分組密碼的應用非常廣泛,但由于差分密碼攻擊和線性密碼攻擊的出現,使分組密碼受到致命的打擊,文章基于能夠保護已有軟件和硬件使用分組密碼投資的目的,采用多重加密的思想,通過對密碼體制強化的方法,提出了一個新的三重加密方案,并分析了其安全性特征,得到了安全性更強的一種算法。

    標簽: 多重 加密技術 加密 方案

    上傳時間: 2013-11-25

    上傳用戶:ljmwh2000

  • 步進頻率雷達系統的模擬與測試

    任何雷達接收器所接收到的回波(echo)訊號,都會包含目標回波和背景雜波。雷達系統的縱向解析度和橫向解析度必須夠高,才能在充滿背景雜波的環境中偵測到目標。傳統上都會使用短週期脈衝波和寬頻FM 脈衝來達到上述目的。

    標簽: 步進頻率 模擬 雷達系統 測試

    上傳時間: 2014-12-23

    上傳用戶:zhqzal1014

  • 基于NSCT域各向異性雙變量萎縮圖像去噪

    提出了一種用各向異性雙變量拉普拉斯函數模型去模擬NSCT域的系數的圖像去噪算法,這種各向異性雙邊拉普拉斯模型不僅考慮了NSCT系數相鄰尺度間的父子關系,同時滿足自然圖像不同尺度間NSCT系數方差具有各向異性的特征,基于這種統計模型,文中先推導出了一種各向異性雙變量收縮函數的近似形式,然后基于貝葉斯去噪法和局部方差估計將這種新的閾值收縮函數應用于NSCT域,實驗結果表明文中提出的方法同小波域 BiShrink算法、小波域ProbShrink算法、小波域NeighShrink算法相比,能夠有效地去除圖像的高斯噪聲,提高了圖像的峰值信噪比;并較完整地保持了圖像的紋理和邊緣等細節信息,從而明顯改善了圖像的視覺效果。

    標簽: NSCT 變量 圖像去噪

    上傳時間: 2013-10-23

    上傳用戶:thuyenvinh

  • 基于CUDA的紅外圖像快速增強算法研究

    針對紅外圖像邊緣模糊,對比度低的問題,文中研究了改進的中值濾波和改進的Sobel邊緣檢測對紅外圖像進行處理。在對處理后圖像的特征進行分析的基礎上,研究了改進的Laplace金字塔分解的圖像融合算法,并基于CUDA并行處理技術,在可編程GPU上實現了紅外圖像快速增強的目的。該算法結合GPU的內存特點,應用紋理映射、多點訪問、并行觸發技術,優化數據的存儲結構,提高數據處理速度,適用于對紅外圖像增強的實時性要求較高的領域。實驗結果表明,該算法有較好的并行特性,能充分利用CUDA的并行計算能力,提高了紅外圖像增強的實時性,處理分辨率為3 096×3 096的紅外圖像時加速比達32.189。

    標簽: CUDA 紅外圖像 算法研究

    上傳時間: 2014-01-03

    上傳用戶:mh_zhaohy

  • 光電二極管檢測電路噪聲分析

    使用光電二極管檢測光電信號。由于光電信號一般比較微弱,容易受到干擾,所以需要對信號的噪聲特征進行分析,并在所得出結論的基礎上設計出相應噪聲處理電路,以解決噪聲的問題。

    標簽: 光電二極管 檢測電路 噪聲分析

    上傳時間: 2014-11-24

    上傳用戶:zhaoman32

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