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MATLAB 下的模式識(shí)別特征提取 用于對特征信號(hào)的提取
標(biāo)簽： MATLAB 模式識(shí)別 信號(hào) 特征提取
上傳時(shí)間： 2017-07-05
上傳用戶：asdfasdfd
旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)估計(jì)信號(hào)參數(shù)(ESPRIT)算法是子空間估計(jì)的兩個(gè)經(jīng)典方法,它們都能夠有效地估計(jì)特征子空間。程序包里面實(shí)現(xiàn)了用LS估計(jì)和TLS估計(jì)的ESPRIT算法。
標(biāo)簽： ESPRIT TLS 子空間 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：duoshen1989
生物識(shí)別技術(shù)在科研領(lǐng)域取 得了極大的重視和發(fā)展。由于生物特征是人的內(nèi)在屬性，具有很強(qiáng)的自身穩(wěn)定性和個(gè) 體差異性，因此是身份驗(yàn)證的最理想依據(jù)川。其中，利用人臉特征進(jìn)行身份驗(yàn)證又是 最自然直接的手段，與指紋、虹膜、掌紋等其他人體生物特征識(shí)別系統(tǒng)相比，人臉識(shí) 別系統(tǒng)更加友好，方便，易于為用戶所接受，有廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域。
標(biāo)簽： 生物識(shí)別技術(shù) 發(fā)展 特征 科研
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：dancnc
多生物特征融合身份識(shí)別研究。身份識(shí)別是當(dāng)今社會(huì)不可避免的一個(gè)問題，生物特征身份識(shí)別作為一種安全 而有效的手段一直受到廣大研究者的重視。針對單模態(tài)生物特征身份識(shí)別技術(shù) 的局限性和實(shí)際應(yīng)用中的各種限制，本論文就最近興起地基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的 多生物特征身份識(shí)別進(jìn)行了研究和探討。這項(xiàng)工作雖然還處于剛剛起步階段， 但是，作為信息安全不可缺少的重要手段，它的研究和應(yīng)用必將引起大家的重 視而飛速地發(fā)展。
標(biāo)簽： 身份識(shí)別 特征
上傳時(shí)間： 2014-12-05
上傳用戶：woshini123456
本篇論文從常用語音特征參量的提取、基于矢量量化和混合高斯模型的說話 人識(shí)別、識(shí)別方法的優(yōu)化及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果這幾個(gè)方面討論了說話人識(shí)別的 應(yīng)用技術(shù)，并對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了討論
標(biāo)簽： 識(shí)別 論文 常用語音 參量
上傳時(shí)間： 2014-12-19
上傳用戶：mikesering
這是一個(gè)語音特征提取的程序源碼，供大家分享！
標(biāo)簽： 語音 特征提取 程序源碼
上傳時(shí)間： 2017-07-17
上傳用戶：Ants
基于小波變換的特征檢索算法，用了廣義高斯函數(shù)和K-L距離為相似側(cè)度
標(biāo)簽： 小波變換 特征 檢索 算法
上傳時(shí)間： 2017-07-19
上傳用戶：GHF
實(shí)現(xiàn)共軛對稱矩陣的特征分解算法，沒有用MATLAB自帶的函數(shù)
標(biāo)簽： 對稱 分解 矩陣 特征
上傳用戶：woshiayin
一種高效的基于二值圖像的字符特征提取方法，可以高速準(zhǔn)確的提取字符特征。
標(biāo)簽： 二值圖像 字符特征提取
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：stella2015
指紋的特征提取，老外寫的，很實(shí)用，希望指紋初學(xué)者能夠通讀！
標(biāo)簽： 指紋 特征提取
上傳時(shí)間： 2017-07-22
上傳用戶：kiklkook
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