小弟撰寫的類神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問題,使用bcb所完成,因為開發(fā)介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應(yīng)該也不會有太大的障礙。
標(biāo)簽： backpropagataion train bcb xor
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：jeffery
小弟撰寫的類神經(jīng)pca對圖片的壓縮與解壓縮,對來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashold時注意時值不要過大,因為這牽涉inverse matrex的計算.
標(biāo)簽： eigenvalue eigenvetex threashol training
上傳時間： 2015-12-02
上傳用戶：wpwpwlxwlx
采用時頻分布參數(shù)來描述語音特征，對基于正弦模型的多種時頻參數(shù)進(jìn)行了比較
標(biāo)簽： 時頻分布 參數(shù) 語音 特征
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：龍飛艇
已知：Sn= 1＋1／2＋1／3＋…＋1／n。顯然對于任意一個整數(shù)K，當(dāng)n足夠大的時候，Sn大于K。 現(xiàn)給出一個整數(shù)K（1<=k<=15），要求計算出一個最小的n；使得Sn＞K。 Input 鍵盤輸入 k Output 屏幕輸出 n Sample Input 1 Sample Output 2 Source
標(biāo)簽： Sn 整數(shù)
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：ruixue198909
這是一個ACM中的題請大家看以下哈 如果有問題請多多指教 n個猴子圍坐一圈并按照順時針方向從1到n編號，從第s個猴子開始進(jìn)行1到m的報數(shù)，報數(shù)到第m的猴子 退出報數(shù)，從緊挨它的下一個猴子重新開始1到m的報數(shù)，如此進(jìn)行下去知道所有的猴子都退出為止。 求給出這n個猴子的退出的順序表。 Input 有做組測試數(shù)據(jù)．每一組數(shù)據(jù)有兩行，第一行輸入n（表示猴子的總數(shù)）第二行輸入數(shù)據(jù)s(從第s 個猴子開 始報數(shù))和數(shù)據(jù)m(第m個猴子退出報數(shù))．當(dāng)輸入０ ０?。皶r表示程序結(jié)束． Output 輸出中，每組數(shù)據(jù)的輸出結(jié)果為一行，中間用逗號間隔。
標(biāo)簽： ACM 家 方向
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：腳趾頭
基于主成份分析（PCA）的人臉特征識別核心源程序。
標(biāo)簽： PCA 分 人臉 特征識別
上傳時間： 2015-12-03
上傳用戶：Miyuki
本文提出一個根值4 蝴蝶元素使用(m, n) - 櫃臺減少硬體複雜, 延遲時間, 和電力消費被介入在使用常規(guī)加法器。並且一臺修改過的換向器為FFT 算法被描述與用管道運輸?shù)膶嵤┮黄馂檫B續(xù)輸入資料減少資料記憶要求。
標(biāo)簽： FFT 元素 修改 加法器
上傳時間： 2015-12-04
上傳用戶：541657925
tcl程序demo by N. Sidiropoulos and R. Bro clear all F=5 ％ users I=4 ％ antennas
標(biāo)簽： N. R. Sidiropoulos antennas
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：fhzm5658
TCL demo by N. Sidiropoulos and R. Bro clear all F=5 ％ users I=4 ％ antennas
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：hongmo
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：thinode
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