基于增強(qiáng)算子的污染土雷達(dá)圖像特征提取仿真這是一份非常不錯(cuò)的資料，歡迎下載，希望對(duì)您有幫助！
上傳時(shí)間： 2021-10-29
上傳用戶：trh505
該文檔為基于特征融合的粒子濾波目標(biāo)跟蹤講解資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
標(biāo)簽： 特征融合
上傳時(shí)間： 2021-10-29
上傳用戶：XuVshu
基于可分性的多類目標(biāo)特征選擇算法這是一份非常不錯(cuò)的資料，歡迎下載，希望對(duì)您有幫助！
標(biāo)簽： 特征選擇
上傳時(shí)間： 2021-12-01
上傳用戶：zhanglei193
畢業(yè)論文：基于統(tǒng)計(jì)特征的不等長(zhǎng)間歇過程故障診斷研究這是一份非常不錯(cuò)的資料，歡迎下載，希望對(duì)您有幫助！
標(biāo)簽： 統(tǒng)計(jì)特征
上傳時(shí)間： 2022-01-14
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該文檔為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有四個(gè)基本特征教程文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2022-02-19
上傳用戶：1208020161
本次畢業(yè)論文的內(nèi)容主要包括兩個(gè)方面：（1)確定基于膚色特征的人臉識(shí)別算法流程并實(shí)現(xiàn)MATLAB仿真.根據(jù)目前已有的人臉識(shí)別算法和學(xué)過的有關(guān)圖像處理知識(shí)確定出適合本次論文的最優(yōu)算法，確定算法時(shí)的重點(diǎn)是將膚色判斷作為人臉檢測(cè)的預(yù)處理，即研究膚色模型的選取和建立、膚色分割的方法以及人臉區(qū)域的獲得；再根據(jù)面部特征提取出人臉的大致框架，通過人臉面積、高寬比、歐拉數(shù)等來判斷每塊區(qū)域是否為人臉，最后得到圖片中人臉的比較精確的位置。在確定算法時(shí)就應(yīng)該要綜合考慮各方面的因素，要盡可能的提高人臉識(shí)別的時(shí)間效率，提高識(shí)別率。（2）設(shè)計(jì)出GUI界面，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能。MATLAB/GUI自帶了很多工具箱函數(shù)，方便快捷。設(shè)計(jì)好的GUI界面只需通過鼠標(biāo)等簡(jiǎn)潔的方式與計(jì)算機(jī)交換信息，選擇想要運(yùn)行的程序，實(shí)現(xiàn)快速識(shí)別。本次設(shè)計(jì)的GUT界面有窗口、光標(biāo)、按鍵、菜單、文字說明等對(duì)象（Object)，主要包含讀入圖像，轉(zhuǎn)換顏色空間，皮膚概率圖像，皮膚二值化和定位五個(gè)部分，其中使用了開關(guān)按鈕（ToggleButton)、靜態(tài)文本框（Static Text)、坐標(biāo)系（Axes)和面板（Pane1)按鈕，要對(duì)其進(jìn)行合理布局，注意回調(diào)函數(shù)的嵌入。在設(shè)計(jì)過程中要熟悉MATLAB編程環(huán)境，注意控件的選用和參數(shù)設(shè)置，會(huì)根據(jù)設(shè)計(jì)要求對(duì)GUI界面進(jìn)行布局，注意回調(diào)函數(shù)的編寫，以達(dá)到理想的效果。該系統(tǒng)可以較好的實(shí)現(xiàn)單人臉識(shí)別，能較準(zhǔn)確的對(duì)其進(jìn)行定位。但對(duì)于多人組和背景較復(fù)雜的圖像，會(huì)出現(xiàn)漏檢和錯(cuò)檢的現(xiàn)象，需要進(jìn)一步改進(jìn)。
標(biāo)簽： matlab 人臉識(shí)別系統(tǒng) gui
上傳時(shí)間： 2022-07-28
上傳用戶：qdxqdxqdxqdx
OpencV是用來實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)的開放源碼工作庫(kù)，是計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、信號(hào)處理、視頻監(jiān)控、科學(xué)可視化等相關(guān)從業(yè)人員的好工具。本書介紹了大約200多個(gè)典型的技術(shù)問題，覆蓋了基于OpenCV基礎(chǔ)編程的主要內(nèi)容，利用大量生動(dòng)有趣的編程案例和編程技巧，從解決問題和答疑解惑入手，以因特網(wǎng)上最新資料為藍(lán)本，深入淺出地說明了OpenCV中最典型和用途最廣的程序設(shè)計(jì)方法。全書結(jié)構(gòu)清晰、合理，范例實(shí)用、豐富，理論結(jié)合實(shí)踐，即使讀者只是略懂計(jì)算機(jī)視覺原理，也能人手對(duì)相關(guān)理論方法直接進(jìn)行編碼實(shí)現(xiàn)。 "基于OPENCV的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)"的圖書目錄…… 前言 第一章 使用OpenCV實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù) 1.1 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù) 1.2 什么是OpenCV 1.3 基于OpenCV庫(kù)的編程方法 本章小結(jié) 第二章 OpenCV的編程環(huán)境 2.1 OpenCV環(huán)境介紹 2.2 OpenCV的體系結(jié)構(gòu) 2.3 OpenCV實(shí)例演示 本章小結(jié) 第三章 OpenCV編程風(fēng)格 3.1 命名約定 3.2 結(jié)構(gòu) 3.3 函數(shù)接口設(shè)計(jì) 3.4 函數(shù)實(shí)現(xiàn) 3.5 代碼布局 3.6 移植性 3.7 文件操作 3.8 文檔編寫 本章小結(jié) 第四章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 4.1 基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 4.2 數(shù)組有關(guān)的操作 4.3 動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu) 本章小結(jié) 第五章 數(shù)據(jù)交互 5.1 繪圖函數(shù) 5.2 文件存儲(chǔ) 5.3 運(yùn)行時(shí)類型信息和通用函數(shù) 5.4 錯(cuò)誤處理函數(shù) 5.5 系統(tǒng)函數(shù) 本章小結(jié) 第六章 圖像處理 6.1 邊緣檢測(cè) 6.2 直方圖 6.3 Hough變換 6.4 幾何變換 6.5 形態(tài)學(xué) 本章小結(jié) 第七章 結(jié)構(gòu)與識(shí)別 7.1 輪廓處理函數(shù) 7.2 計(jì)算幾何 7.3 平面劃分 7.4 目標(biāo)檢測(cè)函數(shù) 7.5 生成與控制貝塞爾曲線 7.6 用OpenCV進(jìn)行人臉檢測(cè) 本章小結(jié) 第八章 圖形界面（HighGUI） 8.1 讀取和保存圖像 8.2 OpenCV中的實(shí)用系統(tǒng)函數(shù) 本章小結(jié) 第九章 視頻處理（CvCAM） 9.1 使用HighGUI對(duì)視頻進(jìn)行讀寫處理 9.2 CvCam對(duì)攝像頭和視頻流的使用 本章小結(jié) 第十章 OpenCV附加庫(kù)第一部分 10.1 附加庫(kù)介紹 10.2 形態(tài)學(xué)（morhing functions） 本章小結(jié) 第十一章 OpenCV附加庫(kù)第二部分——隱馬爾可夫模型 11.1 隱馬爾可夫模型概述 11.2 隱馬爾可夫模型中的基本結(jié)構(gòu)與函數(shù)介紹 11.3 隱馬爾可夫模型中的函數(shù)介紹 11.4 人臉識(shí)別工具 本章小結(jié) 第十二章 核心庫(kù)綜合例程 12.1 檢測(cè)黑白格標(biāo)定板內(nèi)指定矩形區(qū)域內(nèi)的角點(diǎn) 12.2 解線性標(biāo)定方程組程序 本章小結(jié) 第十三章 運(yùn)動(dòng)與跟蹤 13.1 圖像統(tǒng)計(jì)的累積函數(shù) 13.2 運(yùn)動(dòng)模板函數(shù) 13.3 對(duì)象跟蹤 13.4 光流 13.5 預(yù)估器 13.6 Kalman濾波器跟蹤示例 13.7 用Snake方法檢測(cè)可變形體的輪廓 13.8 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤與檢測(cè) 本章小結(jié) 第十四章 立體視覺第一部分——照相機(jī)定標(biāo) 14.1 坐標(biāo)系介紹 14.2 透視投影矩陣的獲得 14.3 攝像機(jī)參數(shù)的獲取 14.4 徑向畸變的校正 14.5 使用OpenCV及CVUT進(jìn)行攝像機(jī)定標(biāo) 14.6 OpenCV中的定標(biāo)函數(shù) 14.7 CVUT介紹 本章小結(jié) 第十五章 立體視覺第二部分——三維重建 15.1 極線幾何 15.2 特征點(diǎn)匹配 15.3 三維重建 15.4 OpenCV中相關(guān)函數(shù)介紹 本章小結(jié) 第十六章 立體視覺第三部分——三維重建算法 16.1 圖像校正 16.2 已校正圖像的快速三維重建 16.3 Birchfield算法 16.4 OpenCV中相關(guān)函數(shù)介紹 本章小結(jié) 第十七章 立體視覺第四部分——立體視覺實(shí)例 17.1 圖像校正實(shí)例代碼 17.2 基于窗口的稀疏點(diǎn)匹配及三維重建之一 17.3 基于窗口的稀疏點(diǎn)匹配及三維重建之二 17.4 Birchfield算法的OpenCV實(shí)現(xiàn) 本章小結(jié) 第十八章 常見問題解疑 18.1 安裝與編譯出錯(cuò)解決方法 18.2 OpenCV庫(kù)基本技術(shù)問題 18.3 OpenCV在Linux下的相關(guān)問題 18.4 OpenCV庫(kù)中的陷阱和bug
標(biāo)簽： OpenCV 計(jì)算機(jī)視覺 技術(shù)實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-07-18
上傳用戶：huyiming139
該文系統(tǒng)地分析了感應(yīng)電動(dòng)機(jī)的各種故障特征.針對(duì)感應(yīng)電動(dòng)機(jī)在不對(duì)稱狀態(tài)下定子電流的正序和負(fù)序分量之間的關(guān)系,提出了簡(jiǎn)便易行的不對(duì)稱及斷相保護(hù)動(dòng)作判據(jù).該文根據(jù)電動(dòng)機(jī)各種故障的微機(jī)保護(hù)方案,進(jìn)行了控制系統(tǒng)的軟件、硬件與抗干擾設(shè)計(jì),開發(fā)了一種新型的數(shù)字化多功能感應(yīng)電動(dòng)機(jī)保護(hù)裝置.這套裝置以先進(jìn)的80C196KC單片機(jī)為核心,采用MAX197進(jìn)行AD轉(zhuǎn)換,具有數(shù)學(xué)采集、處理、實(shí)時(shí)控制、自動(dòng)保護(hù)及顯示、報(bào)警等功能.最后對(duì)所研制的保護(hù)裝置樣機(jī),模擬電動(dòng)機(jī)的各種故障,進(jìn)行了充分的動(dòng)模實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了其保護(hù)時(shí)間的可靠性.
標(biāo)簽： 數(shù)字化 多功能 保護(hù)裝置
上傳時(shí)間： 2013-06-05
上傳用戶：一諾88
本文對(duì)家用電器中語音識(shí)別技術(shù)的DSP實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究。文章介紹了語音識(shí)別技術(shù)的基本概念，討論了語音識(shí)別系統(tǒng)的組成和實(shí)現(xiàn)的技術(shù)；詳細(xì)分析了構(gòu)成語音識(shí)別系統(tǒng)的四個(gè)組成部分，包括語音信號(hào)數(shù)字化與預(yù)處理、語音的端點(diǎn)檢測(cè)、特征提取與模式匹配。著重介紹了實(shí)現(xiàn)端點(diǎn)檢測(cè)的短時(shí)平均能量與短時(shí)平均過零率分析，語音信號(hào)的線性預(yù)測(cè)分析及在此基礎(chǔ)之上的倒譜特征參數(shù)，以及實(shí)現(xiàn)模式匹配的常用的矢量量化技術(shù)、動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整技術(shù)和隱馬爾可夫模型；根據(jù)提出的語音識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)成，介紹了在MATLAB6.5上實(shí)現(xiàn)了采用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法的識(shí)別系統(tǒng)的仿真分析。
標(biāo)簽： DSP 家用電器 語音識(shí)別技術(shù)
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：zwei41
直線電動(dòng)機(jī)直接驅(qū)動(dòng)運(yùn)動(dòng)設(shè)備，省略了機(jī)械轉(zhuǎn)換機(jī)構(gòu)，完全消除機(jī)械傳動(dòng)元件的速度和加速度的物理極限，具有長(zhǎng)行程、低慣量、高精度、快響應(yīng)和高速度等特征，是先進(jìn)加工中心的標(biāo)志。90年代中期以后，直線驅(qū)動(dòng)技術(shù)在超精密定位領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用，吸引了越來越多的研究機(jī)構(gòu)和人員投入到這一領(lǐng)域中來。 永磁直線同步電機(jī)與普通的直線異步電機(jī)相比，具有效率高、輸出力矩大、體積小、易于控制等優(yōu)點(diǎn)，極大地提高了進(jìn)給系統(tǒng)的快速響應(yīng)性和運(yùn)動(dòng)精度，成為新一代超精密機(jī)床中最具有代表的技術(shù)。永磁直線同步電機(jī)伺服控制系統(tǒng)將是當(dāng)前和今后直線電機(jī)發(fā)展應(yīng)用的一個(gè)方向。 本文以直線電機(jī)理論為依據(jù)，以現(xiàn)有的實(shí)驗(yàn)設(shè)備及新的實(shí)驗(yàn)方法為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了永磁直線同步電動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)，分析了永磁直線同步電機(jī)控制系統(tǒng)中存在的難點(diǎn)，并對(duì)直線電動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)的控制性能進(jìn)行了初步的實(shí)驗(yàn)研究。 首先，介紹了永磁直線同步電機(jī)的結(jié)構(gòu)、工作原理、相關(guān)控制策略，對(duì)直線電機(jī)控制難點(diǎn)進(jìn)行了探討。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了永磁直線同步電機(jī)的控制系統(tǒng)的總體方案。 然后針對(duì)永磁直線同步電機(jī)控制系統(tǒng)的主要難點(diǎn)，分為位置檢測(cè)技術(shù)，硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)和軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)三個(gè)方面對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行分析。根據(jù)永磁直線同步電機(jī)的特點(diǎn)，提出一種簡(jiǎn)易的初始位置檢測(cè)方法，并設(shè)計(jì)了檢測(cè)電路。該方法基于線性霍爾元件，基本上不增加控制系統(tǒng)成本，安裝簡(jiǎn)便，效果良好。在普通的三相逆變電路的直流側(cè)添加DC/DC電力電子電路。這樣的做的好處是根據(jù)系統(tǒng)需求輸出直流電壓，減少諧波。由于傳統(tǒng)的基于前后臺(tái)工作機(jī)制的電機(jī)控制軟件存在響應(yīng)不及時(shí)、不穩(wěn)定等弊病，提出了基于嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)機(jī)制上編寫電機(jī)控制軟件。 最后基于樣機(jī)和控制器做了相應(yīng)試驗(yàn)，分析了試驗(yàn)結(jié)果，并提出了存在的問題和下一步的工作展望。
標(biāo)簽： 直線 同步電機(jī) 控制技術(shù)
上傳時(shí)間： 2013-06-20
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