A=alphabet(:,1)+rand(35,1) alphabet是已定義好的字符特征矩陣 A2=sim(netn,A) netn是前面已訓練好的神經網絡 A2=compet(A2) an
A=alphabet(:,1)+rand(35,1) alphabet是已定義好的字符特征矩陣 A2=sim(netn,A) netn是前面已訓練好的神經網絡 A2=compet(A2) answer=find(compet(A2)==1) plotchar(alphabet(:,ans...
A=alphabet(:,1)+rand(35,1) alphabet是已定義好的字符特征矩陣 A2=sim(netn,A) netn是前面已訓練好的神經網絡 A2=compet(A2) answer=find(compet(A2)==1) plotchar(alphabet(:,ans...
可以計算出灰色模型的特征向量,在delphi5.0上已經做過,可以執行...
FPEXTRACTDEMO 指紋特征提取演示程序 一個完整的指紋特征提取程序。包括常用的所有算法... 選項: - Centralize: 二值化圖像,計算中心點 - Crop: 圖像修剪 - Sectorize: 可視化扇形 - Normalize: 歸一化輸入圖像 - Gabor ...
小波包4級分解及特征向量空間的建立,希望對大家有用...
圖像處理和特征提取的一本經典英文文獻,Mark s. Nixon著。...