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生物特征識別

  • 基于BP神經網絡和灰色理論的示功圖故障診斷

      抽油井故障診斷系統是油井系統產量的關鍵,為了更好更快地對當前油井系統進行診斷以保證石油的產量,人們利用各種各樣的技術來完成這一目標。示功圖的診斷法是油田有桿抽油診斷的主要方法,文章根據示功圖診斷的特點,提取出灰度矩陣特征向量,運用神經網絡對有桿抽油油田典型故障診斷進行建模,最后用實例驗證了此方法的正確性。實驗證明,本系統不僅可行性好,而且故障識別率高,對增加油井產量有重要意義。

    標簽: BP神經網絡 灰色理論 故障診斷

    上傳時間: 2013-10-17

    上傳用戶:alex wang

  • AN-835高速ADC測試和評估

    本應用筆記將介紹ADI公司高速轉換器部門用來評估高速ADC的特征測試和生產測試方法。本應用筆記僅供參考,不能替代產品數據手冊

    標簽: 835 ADC AN 測試

    上傳時間: 2014-12-23

    上傳用戶:zhaiye

  • 基于Kalman濾波的多傳感器信息融合研究

    多傳感器信息融合是對多種信息的獲取、表示及其內在聯系進行綜合處理和優化的技術。單一傳感器只能獲得環境或被測對象的部分信息段,多傳感器信息融合后可以完善地、準確地反映環境特征。本文介紹多傳感器數據融合的基本理論。數據融合是把來自不同傳感器數據加以綜合、相關、互聯,提高定位和特征估計的精度。文章對Kalman融合算法進行仿真,對結果進行分析。驗證算法的可行性。

    標簽: Kalman 濾波 多傳感器 信息融合

    上傳時間: 2013-10-08

    上傳用戶:zhaoke2005

  • 基于小波分析的低截獲信號檢測方法研究

    在魚雷技術發展中,低截獲概率技術(LPI)的采用大大提高魚雷的作戰能力,同時也對截獲信號提出了更高的要求。本文將基于小波分析的檢測方法,具體對有效的低截獲特征信號信號進行檢測,相比于短時傅里葉變換的基礎上,采用Daubechies5小波對信號進行分解變換,證明小波分析方法的有效性及優越性。

    標簽: 小波分析 信號檢測 方法研究

    上傳時間: 2013-10-22

    上傳用戶:lht618

  • 基于LDA的SIFT算法在圖像配準中的應用

    針對SIFT算法復雜程度高,實時性差,在維數較高的圖像配準中并不實用的問題,提出了一種基于線性鑒別分析(LDA)的SIFT算法(SIFT-LDA)。首先利用SIFT算法提取出圖像的特征點向量,然后用LDA方法對其進行特征抽取并降維。通過高維自然圖像和單幅人臉圖像進行實驗,實驗結果表明SIFT-LDA算法在保證匹配精度的同時,實時性要優于傳統的SIFT算法,其匹配時間相對于傳統SIFT算法縮短了將近一半。

    標簽: SIFT LDA 算法 圖像配準

    上傳時間: 2013-10-13

    上傳用戶:392210346

  • 改進的基于模型匹配的快速目標識別

    文中建立不同類型目標的模型匹配數據庫;采用最小周長多邊形構造目標主體輪廓的近似多邊形,以簡化目標主體輪廓減少算法處理的數據量;提取具有仿射不變性的多邊形頂點個數、最長線段兩側頂點個數、同底三角形面積比向量特征不變量對待識別目標進行描述,應用3個特征量在模型匹配數據庫中逐一進行分層遍歷搜索匹配。實驗表明,基于模型匹配的目標識別算法能夠快速的識別目標,提高了目標識別的實時性,同時能夠判定目標所處的姿態狀況。

    標簽: 模型匹配 目標識別

    上傳時間: 2013-10-20

    上傳用戶:q3290766

  • 基于巴氏距離和LPP相結合的人臉識別

    局部保持映射(Locality Preserving Projection,LPP)算法是一種有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距離和LPP相合算法對特征進行提取。當特征維數過高時,首先對樣本用LPP進行特征提取和降維處理,然后采用巴氏距離特征的迭代算法,得到最小錯誤率上界。在ORL上實驗,實驗結果表明了提出算法在人臉識別中的有效性。

    標簽: LPP 人臉識別

    上傳時間: 2014-01-25

    上傳用戶:shus521

  • 基于MATLAB數字信號處理論文最終

    隨著信息技術的不斷發展,數字信號處理已成為一個極其重要的學科和技術領域,在通信、語音、圖像、遙感、生物工程等眾多領域得到了廣泛的應用。數字信號處理的核心內容主要是信號的獲取、傳輸和處理、識別及綜合等。信號是信息的載體,系統是信息處理的手段。因此,為了更好的研究信號和系統的基本理論與方法,使同學們更好地理解和掌握數字信號處理的理論知識,在實驗過程中,借助MATLAB這個平臺來進行輔助設計。 MATLAB的GUIDE是專門用于圖形用戶界面的快速開發環境,本設計利用MATLAB的GUIDE工具箱制作了一套輔助“數字信號處理”課程教學的實驗軟件包。該實驗軟件包是由一系列形象的圖形用戶界面組成,每個界面以坐標窗口、彈出框、按鍵、動態文本框等為基本部分,構建了較為完善和友好的人機交互方式,使用便捷。該系統的形象直觀,總體界面友好,具有開放性,便于學生對所學理論知識的理解,大大提高教學的效果和效率。 本文首先簡要介紹了數字信號處理和MATLAB的相關知識,然后著重闡述了該實驗軟件包的組成及設計思路、方法,最后說明了軟件的調試和測試過程。本教學實驗軟件包基本是按照國家十一五教材《數字信號處理(第3版)》(高西全,丁玉梅等)的編寫思路進行總體設計的,整個構架包括六個核心部分:基本信號的產生、序列的基本運算、離散傅立葉變換、Z變換和逆Z變換、卷積運算和數字濾波器(IIR數字濾波器和FIR數字濾波器)的設計。較好的契合了教學內容,對理論課程的輔助效果明顯。

    標簽: MATLAB 數字信號處理 論文

    上傳時間: 2013-11-10

    上傳用戶:我累個乖乖

  • 基于小波與LS-SVM集成的模擬電路故障檢測

    由于模擬電路的多樣性、非線性和離散性等特點,模擬電路的故障診斷呈現復雜、難以辨識等問題。針對已有方法的數據不平衡,提出了一種支持向量機集成的故障診斷方法。使用小波變換方法提取特征向量,在多類別支持向量機的基礎上,設計了模擬電路的最小二乘支持向量機預測模型,實現了對模擬電路的狀態的故障預測。將該方法應用于Sallen-Key帶通電路進行故障預測試驗,結果表明,該方法比單一支持向量機、徑向基神經網絡、BP神經網絡和APSVM有更好的分類和泛化性能,故障診斷準確率更高。

    標簽: LS-SVM 集成 模擬電路 故障檢測

    上傳時間: 2013-10-31

    上傳用戶:417313137

  • 一種隨鉆泥漿脈沖信號的處理方法

     無線隨鉆測量系統中的泥漿脈沖信號受到各種噪聲的干擾,需要對采集到的信號進行處理還原,以實時監測井底狀況。研究了泥漿脈沖信號特征,設計了對其基于最大似然估計閾值去噪、平滑及去除基線漂移的信號處理方法。利用該方法進行信號處理,能較好的恢復信號的特征。

    標簽: 隨鉆 脈沖信號 處理方法

    上傳時間: 2013-11-08

    上傳用戶:13160677563

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