N元組統(tǒng)計程序源代碼,使用perl編寫,作者是Ted Pedersen。
上傳時間: 2014-11-16
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簡單的演示,N的大小可以改變的,而且這個程序的速度還可以, 比以前我用遞歸寫的那個快多了.如果N改得太大輸出會有問題, 因為我用到gotoxy的,這個程序主要是練一個算法
上傳時間: 2015-07-17
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自定義一些x,y坐標(biāo),可以模擬出一些光滑的曲線
上傳時間: 2015-07-18
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MCRGSA------組播路由問題遺傳模擬退火算法 %M-----------遺傳算法進(jìn)化代數(shù) %N-----------種群規(guī)模,取偶數(shù) %Pm----------變異概率調(diào)節(jié)參數(shù) %K-----------同一溫度下狀態(tài)跳轉(zhuǎn)次數(shù) %t0----------初始溫度 %alpha-------降溫系數(shù) %beta--------濃度均衡系數(shù) %ROUTES------備選路徑集 %Num---------到各節(jié)點的備選路徑數(shù)目 %Cost--------費用鄰接矩陣 %Source------源節(jié)點標(biāo)號 %End---------目的節(jié)點標(biāo)號組成的向量 %MBR---------各代最優(yōu)路徑編碼
標(biāo)簽: MCRGSA 組播路由 模擬退火算法 模
上傳時間: 2015-07-18
上傳用戶:363186
//=== === === === === === === === === === === === === === = //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱:PolyFit //函數(shù)功能:最小二乘法曲線擬合 //使用方法:double *x ---- 存放n個數(shù)據(jù)點的X坐標(biāo) // double *y ---- 存放n個數(shù)據(jù)點的Y坐標(biāo) // int n -------- 給定數(shù)據(jù)點個數(shù) // double *a ---- 返回m-1次擬合多項式的m個系數(shù) // int m -------- 擬合多項式的項數(shù),即擬合多項式的最高次為m-1。要求m<=n,且 // m<=20。若m>n或m>20,則本函數(shù)自動按m=min{n,20}處理 // double *dt --- dt[0]返回擬合多項式與各數(shù)據(jù)點誤差的平方和;dt[1]返回擬合多 // 項式與各數(shù)據(jù)點的誤差絕對值之和;dt[2]返回擬合多項式與各數(shù)據(jù) // 點誤差絕對值的最大值 //注意事項:擬合多項式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
標(biāo)簽: PolyFit 函數(shù) 最小二乘法
上傳時間: 2015-07-19
上傳用戶:waizhang
/*y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作適應(yīng)度函數(shù)求最大適應(yīng)度即為函數(shù)的最大值 */
標(biāo)簽: 2.048 lt 100 函數(shù)
上傳時間: 2014-01-01
上傳用戶:chenbhdt
realize overlapped-add method %[y]=overlpadd(x,h,Nfft) %y:output sequence %x:input sequence %h:filter impulse response sequence %Nfft:points of each DFT operation %重疊相加法實現(xiàn)分段卷積
標(biāo)簽: sequence overlapped-add overlpadd realize
上傳時間: 2015-07-22
上傳用戶:as275944189
有趣的程序: 1。已知n和m,m個正整數(shù)相加等于n(m<=n),列出這m個數(shù). 2。輸入任意正整數(shù)n,計算n!(n可取到一億) 3。求100以內(nèi)的所有由三個素數(shù)構(gòu)成的等差素數(shù)組
上傳時間: 2013-12-24
上傳用戶:362279997
拉格朗日插值多項式擬合,牛頓插值多項式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導(dǎo)數(shù)(微分),微分方程組的N=4龍格庫塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項式擬合,組合辛普生公式求解積分,用三角分解法解方程AX=B
上傳時間: 2015-07-23
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工程計算MATLAB code to calculate the reorthogonalized sine tapers input: N = the length of the time series data to be tapered p = the number of tapers requested I = the gap structure a vector of length N I(t) = 1 if there is data at time t, t=1, ..., N I(t) = 0 if there is a gap at time t output: X = N-by-p vector of the reorthogonalized sine taper
標(biāo)簽: the reorthogonalized calculate MATLAB
上傳時間: 2013-12-17
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