矩陣特征值與特征向量的計算約化對稱矩陣為對稱對角陣的豪斯荷爾镕變換法似對稱三對角陣的全部特征值、特征向量的計算等
標簽： 特征 對稱 矩陣 向量
上傳時間： 2015-03-11
上傳用戶：yan2267246
軟件應用程序包括程序原代碼和程序控制語句的工具。 應用編程接口(...):使用反映諸如指紋、眼球血管圖像或聲音圖像的個體特征對... text):明文通過加密算法轉換的結果。數據的明文消息的加密形式
標簽： text 圖像 軟件 應用程序
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：hwl453472107
徹底清除“I Love You”病毒并介紹了病毒的原理及特征。Cool
標簽： Love Cool You 病毒
上傳時間： 2015-03-14
上傳用戶：wfl_yy
一種基于子波特征的模糊神經網絡目標識別方法，有一定參考意義
標簽： 特征 模糊神經網絡 目標識別
上傳時間： 2015-03-15
上傳用戶：Pzj
用matlab編寫的找兩個輸入量之間的主要特征向量,主要方法采用PCA經典算法.
標簽： matlab PCA 編寫 特征
上傳時間： 2015-03-17
上傳用戶：banyou
《深入理解COM＋》提供了一個對COM＋體系結構和關鍵特征的全面的、引人入勝的介紹。它告訴你COM＋如何使企業應用開發變得要加簡單而有效，從而使你的企業應用很好地建立和運行起來。
標簽： COM 特征 企業應用
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：hasan2015
開發環境:Matlab 簡要說明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，認為一個神經網絡接受外界輸入模式時，將會分為不同的區域，各區域對輸入模式具有不同的響應特征，同時這一過程是自動完成的。各神經元的連接權值具有一定的分布。最鄰近的神經元互相刺激，而較遠的神經元則相互抑制，更遠一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無教師的聚類方法。
標簽： Self-Organizing feature Matlab Map
上傳時間： 2015-03-19
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在復雜背景下車牌分割和識別：統計和特征匹配的算法
標簽： 復雜背景 分割 車牌 識別
上傳時間： 2013-12-25
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本文提出一種用于獨立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對關鍵獨立成份(SOI)的分離和提取,關鍵獨立成份在其信號樣本數據的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類特征濾波的ICA算法可以改善對于視覺功能區等平滑圖象信號的提取. 因此, 這種特征濾波技術在估計具有平滑特性的腦功能成像方面具有潛在的應用價值.
標簽： ICA 獨立 SOI 分
上傳時間： 2015-03-20
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Kohonen的SOFM(自組織特征映射)：這種算法部分收到生物特征影響，在網絡輸出層內按幾何中心或特征進行聚類。
標簽： Kohonen SOFM 特征 自組織
上傳時間： 2015-03-22
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