系統(tǒng)辨識中，一個很重要的方法是用相關分析法辨識脈沖響應，該程序可以計算出輸入和輸出序列的互相關函數(shù)，以及計算出脈沖響應估計值
標簽： 系統(tǒng)辨識
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：lepoke
模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態(tài)，最后在常溫時達到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內(nèi)能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題，將內(nèi)能E模擬為目標函數(shù)值f，溫度T演化成控制參數(shù)t，即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數(shù)初值t開始，對當前解重復“產(chǎn)生新解→計算目標函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優(yōu)解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數(shù)L和停止條件S。
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2015-04-24
上傳用戶：R50974
模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態(tài)，最后在常溫時達到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內(nèi)能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題，將內(nèi)能E模擬為目標函數(shù)值f，溫度T演化成控制參數(shù)t，即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數(shù)初值t開始，對當前解重復“產(chǎn)生新解→計算目標函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優(yōu)解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數(shù)L和停止條件S。
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2015-04-24
上傳用戶：ryb
模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態(tài)，最后在常溫時達到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內(nèi)能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題，將內(nèi)能E模擬為目標函數(shù)值f，溫度T演化成控制參數(shù)t，即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數(shù)初值t開始，對當前解重復“產(chǎn)生新解→計算目標函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優(yōu)解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數(shù)L和停止條件S。
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2014-12-19
上傳用戶：TRIFCT
破圈法，邊割法，避圈法的比較： 當圖為連通且邊樹較少時，用破圈法較好 當圖邊數(shù)較多時，使用邊割法和避圈法較好
標簽：
上傳時間： 2015-05-20
上傳用戶：youmo81
CT重建算法，迭代算法ARTII，乘型ART算法，該算法法比初始值選擇不能為0
標簽： 重建算法
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：zhouli
---- Huffman 算法的不同實現(xiàn) 本目錄下的程序用8種不同的方式實現(xiàn)了Huffman編碼算法，這8種方式分別是 * huffman_a 使用鏈表結(jié)構(gòu)生成Huffman樹的算法，這是最基本的實現(xiàn)方法，效率最低。 * huffman_b 使用《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》（嚴蔚敏，吳偉民，1997，C語言版）中給出的算法，將二叉樹存放在連續(xù)空間里（靜態(tài)鏈表），空間的每個結(jié)點內(nèi)仍有左子樹、右子樹、雙親等指針。 * huffman_c 使用Canonical Huffman編碼，同時對huffman_b的存儲結(jié)構(gòu)進行改造，將二叉樹存放在連續(xù)空間tree里，空間的每個結(jié)點類型都和結(jié)點權(quán)值的數(shù)據(jù)類型相同，空間大小為2*num，tree[0]未用，tree[1..num]是每個元素的權(quán)值，生成Huffman后，tree[1..2*num-1]中是雙親結(jié)點索引。 * huffman_d 在huffman_c的基礎上，增加預先排序的功能先用QuickSort算法對所有元素的權(quán)值從小到大排序，這樣，排序后最前面的兩個元素就是最小的一對元素了。我們可以直接將它們挑出來，組合成一個子樹。然后再子樹的權(quán)值用折半插入法插到已排序的元素表中， 保證所有結(jié)點有序。為了保證初始元素的順序不變，我們另外使用了一個索引數(shù)組，所有排序中的交換操作都是在索引數(shù)組中進行的
上傳時間： 2015-06-12
上傳用戶：xg262122
碩士學位論文:LDPC碼在瑞利衰落信道中的性能分析 信道編碼技術可以帶來編碼增益，節(jié)省寶貴的功率資源，己經(jīng)成為現(xiàn)代數(shù)字 通信系統(tǒng)中必不可少的關鍵技術。LDPC碼采用低復雜度的迭代譯碼算法，且具有 逼近香農(nóng)限的性能.由于LDPC碼具有諸多優(yōu)點，它在信息可靠傳輸中的良好應 用前景己經(jīng)引起學術界和rr業(yè)界的高度重視，成為當今信道編碼領域最受矚目的 研究熱點之一。 本文主要探討了LDPC碼在瑞利衰落信道中的性能，基于LDPC碼的分組空 時碼系統(tǒng)，以及基于LDPC碼的正交頻分復用系統(tǒng).
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：標點符號
經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘分類算法，由ID3算法演變而來。本算法主要用于處理連續(xù)屬性值，基本過程如下： 1.根據(jù)屬性的值對數(shù)據(jù)集排序 2.用不同的閾值將數(shù)據(jù)集動態(tài)的分類 3.迭代根據(jù)閾值進行劃分 4.得到所有可能的閾值、增益以及增益比
標簽： 數(shù)據(jù)挖掘 分類算法
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：極客
Linux是一個Open Source的UNIX-like作業(yè)系統(tǒng)，除了有著廣大的支援社群以外，穩(wěn)定、模組化、擁有廣大的應用免費應用軟體支援是它主要的優(yōu)點。ARM嵌入式處理器則是目前應用在嵌入式系統(tǒng)領域中，佔有率最高的處理器，同時也是Linux核心目前所能夠支援的處理器之一，然而要使得Linux在ARM嵌入式處理器上運作，勢必要經(jīng)過移植 (porting) 的過程，也就是要將平臺相依 (platform dependent) 的部分做適當?shù)男薷?/p>
標簽： UNIX-like Source Linux Open
上傳時間： 2015-11-08
上傳用戶：dengzb84
