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用迭代法處理序列相關(guān)(guān)

  • 程序之所以稱之為擴(kuò)展功能的DFT

    程序之所以稱之為擴(kuò)展功能的DFT,是因?yàn)椋腥缦聰U(kuò)展功能: 1. 可以自動(dòng)擴(kuò)展輸入序列X,如果你輸入的長(zhǎng)度不足N,會(huì)自動(dòng)以NaN補(bǔ)足。 2. 可以增大頻率精度,至1/(N*T),其中T是采樣周期。 3. 可以統(tǒng)計(jì)輸入序列X的正弦波的幅度和相位 4. 輸入序列可以包含NaN 5. 可以限制迭代的次數(shù) 6. 可以輸入/計(jì)算二維矩陣

    標(biāo)簽: DFT 程序 擴(kuò)展功能

    上傳時(shí)間: 2014-01-25

    上傳用戶:miaochun888

  • 采用LDLT分解法解病態(tài)方程組

    采用LDLT分解法解病態(tài)方程組,采用迭代求精法,將求解中丟失的殘向量逐步找回來(lái),這樣可以求得更為精確的解。

    標(biāo)簽: LDLT 分解 方程

    上傳時(shí)間: 2013-12-20

    上傳用戶:獨(dú)孤求源

  • 以下是從一維數(shù)據(jù)計(jì)算最大Lyapunov指數(shù)的算法源程序

    以下是從一維數(shù)據(jù)計(jì)算最大Lyapunov指數(shù)的算法源程序,在Visual C++中通過(guò)。 其中number一數(shù)據(jù)總量,dimension一重構(gòu)維,delay-重構(gòu)延遲,maxsplit一最大分離量 minsplit一最小分離量,iterates一迭代次數(shù),resource-一維數(shù)據(jù)序列。

    標(biāo)簽: Lyapunov 數(shù)據(jù)計(jì)算 算法 源程序

    上傳時(shí)間: 2013-12-22

    上傳用戶:chenbhdt

  • 共梯度算法程序代碼.數(shù)學(xué)上

    共梯度算法程序代碼.數(shù)學(xué)上,共梯度法實(shí)求解特定線性系統(tǒng)的數(shù)值解的方法,其中那些矩陣為對(duì)稱和正定。共軛梯度法是一個(gè)迭代方法,所以它適用于稀疏矩陣系統(tǒng),因?yàn)檫@些系統(tǒng)對(duì)于象喬萊斯基分解這樣的直接方法太大了。這種系統(tǒng)在數(shù)值求解偏微分方程時(shí)相當(dāng)常見(jiàn)。 共梯度法也可以用于求解無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題。

    標(biāo)簽: 梯度 代碼 算法 程序

    上傳時(shí)間: 2016-09-05

    上傳用戶:exxxds

  • Visual C++實(shí)現(xiàn)的基因遺傳算法庫(kù)源代碼以演示程序Free Source Code for Genetic algorithm 2008年05月21日 C++, Windows, Win32

    Visual C++實(shí)現(xiàn)的基因遺傳算法庫(kù)源代碼以演示程序Free Source Code for Genetic algorithm 2008年05月21日 C++, Windows, Win32, Visual Studio, MFC, STL, Arch, Dev, Design 基因遺傳算法都是針對(duì)概率的,所以因?yàn)槠潆S機(jī)的本質(zhì),導(dǎo)致其結(jié)果可能是好的,也可能是壞的,于是我們就需要一個(gè)方法確認(rèn)這個(gè)解到底有多大的可用性。這是通過(guò)計(jì)算相似擬合度進(jìn)行衡量的。染色體Chromosomes代表了基因遺傳算法的結(jié)果。每次迭代,算法生成一個(gè)染色體,這些子孫染色體又會(huì)產(chǎn)生新的迭代……關(guān)鍵內(nèi)容 這個(gè)基因算法庫(kù)是用 Visual Studio 2005 編寫的程序,第一個(gè)使用 Microsoft C/C++ 編譯器,第二個(gè)使用Intel C++ 編譯器。 如果你希望在你的程序你使用它,有兩個(gè)辦法,1是直接引用 Genetic Algorithm Library 項(xiàng)目,然后編譯;2是添加GeneticAlgorithm.lib 靜態(tài)鏈接庫(kù)到項(xiàng)目中

    標(biāo)簽: algorithm Genetic Windows Visual

    上傳時(shí)間: 2016-09-22

    上傳用戶:silenthink

  • 用L298作為驅(qū)動(dòng)器

    用L298作為驅(qū)動(dòng)器,控制兩相混合式步進(jìn)電機(jī)。 按鍵從上至下分別為減速,加速,正轉(zhuǎn),反轉(zhuǎn),停止。 具體參數(shù)還沒(méi)有設(shè)定過(guò)。速度有些慢,加速按2下有效,然后就不能再快了。 轉(zhuǎn)速輸出是按照最小系統(tǒng)版的數(shù)碼管寫的。電路圖里太麻煩就沒(méi)畫了。

    標(biāo)簽: L298 驅(qū)動(dòng)器

    上傳時(shí)間: 2016-09-27

    上傳用戶:康郎

  • 辛普森方法

    辛普森方法,樣條插值,高斯迭代,啦格朗日差值,牛頓迭代,超加速收斂,龍貝格方法等等,數(shù)值計(jì)算必備!

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

    上傳用戶:woshiayin

  • 對(duì)弈程序采用了多種搜索算法.以下是本程序主要的類說(shuō)明: 1.CEveluation類:估值類,對(duì)給定的棋盤進(jìn)行估值. 2.CMoveGenerator類:走法產(chǎn)生器,對(duì)給定的棋盤局面搜索出

    對(duì)弈程序采用了多種搜索算法.以下是本程序主要的類說(shuō)明: 1.CEveluation類:估值類,對(duì)給定的棋盤進(jìn)行估值. 2.CMoveGenerator類:走法產(chǎn)生器,對(duì)給定的棋盤局面搜索出所有可能的走法. 3.CSearchEngine類:搜索引擎基類. 4.CNegaMaxEngine類:負(fù)極大值法搜索引擎. 5.CAlphaBetaEngine類:采用了Alpha-Beta剪枝技術(shù)的搜索引擎. 6.CFAlphaBetaEngine類:fail-softalpha-beta搜索引擎. 7.CHistoryHeuristic類:歷史啟發(fā)類. 8.CAlphabeta_HHEngine類:帶歷史啟發(fā)的Alpha-Beta搜索引擎. 9.CAspirationSearch類:渴望搜索引擎. 10.CIDAlphabetaEngine類:迭代深化搜索引擎. 11.CMTD_fEngine類:MTD(f)搜索引擎. 12.CTranspositionTable類:置換表. 13.CAlphaBeta_TTEngine類:加置換表的Alpha-Beta搜索引擎. 14.CPVS_Engine類:極小窗口搜索引擎. 15.CNegaScout_TT_HH類:使用了置換表和歷史啟發(fā)的NegaScout搜索引擎. 本程序還具有悔棋,還原功能,還可以記錄走法.

    標(biāo)簽: CMoveGenerator CEveluation 程序 搜索算法

    上傳時(shí)間: 2014-01-18

    上傳用戶:skhlm

  • 優(yōu)化設(shè)計(jì)中的一維搜索方法

    優(yōu)化設(shè)計(jì)中的一維搜索方法,包括牛頓梯度法,平分線法,割線法,以及各種插值方法;能計(jì)算函數(shù)最優(yōu)點(diǎn),以及迭代的循環(huán)次數(shù)

    標(biāo)簽: 優(yōu)化設(shè)計(jì) 搜索

    上傳時(shí)間: 2016-11-09

    上傳用戶:hullow

  • 電力系統(tǒng)潮流程序

    電力系統(tǒng)潮流程序,用matlab編程的的。潮流計(jì)算是電力系統(tǒng)運(yùn)行分析和規(guī)劃設(shè)計(jì)中最常用的工具,電力系統(tǒng)潮流計(jì)算問(wèn)題在數(shù)學(xué)上是求解一組多元非線性方程,迭代的收斂性是實(shí)用者關(guān)心的技術(shù)焦點(diǎn)。

    標(biāo)簽: 電力系統(tǒng) 流程

    上傳時(shí)間: 2014-01-06

    上傳用戶:bibirnovis

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