基于Volterra濾波器混沌時(shí)間序列多步預(yù)測(cè)
作者：陸振波，海軍工程大學(xué)
歡迎同行來(lái)信交流與合作，更多文章與程序下載請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我的個(gè)人主頁(yè)
電子郵件：luzhenbo@sina.com
個(gè)人主頁(yè)：luzhenbo.88uu.com.cn
參考文獻(xiàn)：
1、張家樹(shù).混沌時(shí)間序列的Volterra自適應(yīng)預(yù)測(cè).物理學(xué)報(bào).2000.03
2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994
文件說(shuō)明：
1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接運(yùn)行此文件即可
2、original_train.m 訓(xùn)練函數(shù)
3、original_test.m 測(cè)試函數(shù)
4、LorenzData.dll 產(chǎn)生Lorenz離散序列
5、normalize_1.m 歸一化
6、PhaSpaRecon.m 相空間重構(gòu)
7、PhaSpa2VoltCoef.dll 構(gòu)造 Volterra 自適應(yīng) FIR 濾波器的輸入信號(hào)矢量 Un
8、TrainTestSample_2.m 將特征矩陣前 train_num 個(gè)為訓(xùn)練樣本，其余為測(cè)試樣本
9、FIR_NLMS.dll NLMS自適應(yīng)算法
標(biāo)簽：
Volterra
濾波器
混沌
時(shí)間序列
上傳時(shí)間：
2013-12-16
上傳用戶(hù)：talenthn
