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監(jiān)聽(tīng)

  • 仿真1：首先把網絡溫度參數T固定在100

    仿真1：首先把網絡溫度參數T固定在100，按工作規則共進行1000次狀態更新,把這1000次狀態轉移中網絡中的各個狀態出現的次數Si（i＝1，2，…，16）記錄下來 按下式計算各個狀態出現的實際頻率： Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同時按照Bo1tzmann分布計算網絡各個狀態出現概率的理論值： Q（Ei）=（1/Z）exp（-Ei/T） 仿真2：實施降溫方案，重新計算 采用快速降溫方案：T（t）= T0/（1+t） T從1000降到0.01，按工作規則更新網絡狀態 當T=0.01時結束降溫，再讓T保持在0.01進行1000次狀態轉移，比較兩種概率

    標簽： 100 仿真 網絡溫度 參數

    上傳時間： 2014-01-20

    上傳用戶：獨孤求源

  • Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵

    Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵，是使被記憶的模式樣本對應網絡能量函數的極小值。 設有M個N維記憶模式，通過對網絡N個神經元之間連接權 wij 和N個輸出閾值θj的設計，使得: 這M個記憶模式所對應的網絡狀態正好是網絡能量函數的M個極小值。 比較困難，目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設計方法。 H網的算法 1）學習模式——決定權重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個神經元j、i間的權重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數 ap(s)：第p個模式的第s個要素（-1或1） wij：第j個神經元與第i個神經元間的權重 i = j時，wij=0，即各神經元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經元輸出值的初始化 想起時，一般是未知的輸入。設xi(0)為未知模式的第i個要素（-1或1） 將xi(0)作為相對應的神經元的初始值，其中，0意味t=0。 反復部分：對各神經元，計算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經元總數 f（）--Sgn（） θi—神經元i發火閾值 反復進行，直到各個神經元的輸出不再變化。

    標簽： Hopfield 聯想

    上傳時間： 2015-03-16

    上傳用戶：JasonC

  • 基本算法為：先將1填入第一行中間位置；再依次將2-n方按如下規律填寫：//1

    基本算法為：先將1填入第一行中間位置；再依次將2-n方按如下規律填寫：//1，填入上個數上一行的右邊位置，如果沒有上一行則轉到最后一行，如果右邊沒有方格//則轉到最左邊的方格。2，如果要填的位置上已經有數，則轉填到它上一個數的下邊方格//3，對于第一行的最后一個數的下一個數應填在該數下邊的空格處

    標簽： 算法

    上傳時間： 2015-03-16

    上傳用戶：hwl453472107

  • (1)輸入E條弧<j,k>,建立AOE-網的存儲結構 (2)從源點v出發,令ve[0]=0,按拓撲排序求其余各項頂點的最早發生時間ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓

    (1)輸入E條弧<j,k>,建立AOE-網的存儲結構 (2)從源點v出發,令ve[0]=0,按拓撲排序求其余各項頂點的最早發生時間ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓樸有序序列中頂點個數小于網中頂點數n,則說明網中存在環,不能求關鍵路徑,算法終止 否則執行步驟(3)(3)從匯點v出發,令vl[n-1]=ve[n-1],按逆拓樸排序求其余各頂點的最遲發生時間vl[i](n-2>=i>=2). (4)根據各頂點的ve和vl值,求每條弧s的最早發生時間e(s)和最遲開始時間l(s).若某條弧滿足條件e(s)=l(s),則為關鍵活動.

    標簽： lt ve AOE gt

    上傳時間： 2014-11-28

    上傳用戶：fredguo

  • 一個開放源代碼的 AT&T 的 Korn Shell 的復制品, 支持大多數 ksh89 的特性。

    一個開放源代碼的 AT&T 的 Korn Shell 的復制品, 支持大多數 ksh89 的特性。

    標簽： Shell Korn ksh AT

    上傳時間： 2014-01-21

    上傳用戶：TRIFCT

  • K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時間復雜度是n*k*m

    K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時間復雜度是n*k*m，其中n為樣本數，k為類別數，m為樣本維數。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬年。針對算法局部最優的缺點，本人正在編制模擬退火程序進行改進。希望及早奉給大家，傾聽高手教誨。

    標簽： 均值聚類 聚類 算法 批處理

    上傳時間： 2015-03-18

    上傳用戶：yuanyuan123

  • 此文檔是用VC編寫的關于編譯原理中求大N！的程序

    此文檔是用VC編寫的關于編譯原理中求大N！的程序

    標簽： 文檔 編寫 程序 編譯原理

    上傳時間： 2013-12-04

    上傳用戶：LIKE

  • n去除C++中不容易理解的部分

    n去除C++中不容易理解的部分，如指針 n語法與C語言類似 n面向對象 n純面向對象 n對軟件工程技術有很強的支持.掌握面向對象基本概念 n學習并理解Java基本語法 n運用Java語言進行簡單應用

    標簽： 分

    上傳時間： 2014-01-27

    上傳用戶：WMC_geophy

  • Flash書例。。。里面展示了書中所提的到N中效果的源碼。

    Flash書例。。。里面展示了書中所提的到N中效果的源碼。

    標簽： Flash 源碼

    上傳時間： 2014-07-31

    上傳用戶：maizezhen

  • 遞歸算法求統計二叉樹T中葉子結點的數目

    遞歸算法求統計二叉樹T中葉子結點的數目，數據結構常用算法

    標簽： 遞歸 算法 二叉樹

    上傳時間： 2015-03-19

    上傳用戶：silenthink

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