相似度計算作為數據科學與信息檢索領域的重要技術，廣泛應用于圖像識別、文本分析及推薦系統中。通過精準衡量不同數據間的相似程度，它能夠有效提升搜索結果的相關性與用戶體驗。掌握相似度算法不僅有助于解決實際工程問題，還能為開發智能化應用提供強有力支持。本頁面匯集了12049個關于相似度計算的高質量資源，涵蓋從基礎理論到高級實踐案例，是電子工程師深入學習和研究的理想選擇。
文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數字水印新算法,采用二維混沌變換對水印圖像加密 對載體圖像進行多分辨離散小波變換,應用小波系數判斷載體圖像的紋理復雜程度后,依據人眼的視覺系統(HVS)特性,將水印信號嵌入到圖像的低頻部分,對圖像的不
同分解層分別選取不同的紋理閾值和水印嵌入強度,將數字水...
?? 2016-10-24
?? Andy123456
amr算法復雜度分析的文檔，對于amr編程復雜度計算比較有用...
?? 2013-12-17
?? TF2015
JAVA實現文本聚類，用到TF/IDF權重，用余弦夾角計算文本相似度，用k-means進行數據聚類等數學和統計 知識。...
?? 2017-02-25
?? Avoid98
利用opencv開發包，對攝像頭前后幀相似度，的計算和輸出...
?? 2017-04-01
?? dragonhaixm
k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準...
?? 2013-12-27
?? wpwpwlxwlx
