<li id="kye8a"></li> 誤差分析的方法有多種，例如，威點遜（J. H. Wilkison）針對的計算機的浮點運算提出的“向后誤差分析”，這是一種先驗估計誤差的方法，較以往的“向前誤差分析”在矩陣運算的舍入誤差估計上有較好的結果，以而使矩陣的誤差分析獲得了突破性的進展，使不少用向前誤差分析難于判定可靠性的數值方法獲得新的進展。
標簽： 誤差分析
上傳時間： 2013-12-09
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Java編寫的，可以在你的手機上實現了“快艇”棋游戲，具有相當優秀的圖像和聲音效果，支持不小于176(W) x 188(H)大小的屏幕
上傳時間： 2013-12-26
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這是s3c4510原廠開發版的cdrom內容，但是因為原廠停產，所以已經下載不到，得來不易，是arm初學者必備文檔。
上傳時間： 2014-02-12
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調用過程 CM = Confusion_matrix(train_predicts, train_targets) [combining_predicts, errorrate] = combining_NB(DP, test_targets, CM) DP，三維數組，(i,j,k)為第k個樣本的DP矩陣 targets 為 0 1 2
標簽： combining_predicts Confusion_matrix train_predicts train_targets
上傳時間： 2015-04-04
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求解網絡中的最短路徑。假設某個計算機網絡有n個站點，依次編號為1,2,…,n；有的站點之間有直接的線路連接（即這兩個站點之間沒有其它站點），有的站點之間沒有直接的線路連接。如果用三元組（i,j,f）來表示該網絡中的站點I和站點j之間有直接的線路連接且它們之間的距離為f 當已知該網絡各站點之間的直接連接情況由m個三元組（i1,j1,f1）,(i2,j2,f2),…,(im,jm,fm)確定時，要求計算出對于網絡中任意一個站點g(1≤g≤n)到其余各站點的最短距離。
上傳時間： 2013-12-27
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算法ebook(10部算法經典著作的合集) 算法ebook> 10部算法經典著作的合集 chm格式 (1)Fundamentals of Data Structures by Ellis Horowitz and Sartaj Sahni (2)Data Structures, Algorithms and Program Style Using C by James F. Korsh and Leonard J. Garrett (3)Data Structures and Algorithm Analysis in C by Mark Allen Weiss (4)Data Structures: From Arrays to Priority Queues by Wayne Amsbury (5)Information Retrieval: Data Structures & Algorithms edited by William B. Frakes and Ricardo Baeza-Yates (6)Introduction to Algorithms by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, and Ronald L. Rivest (7)Practical Data Structures in C++ by Bryan Flamig (8)Reliable Data Structures in C by Thomas Plum (9)Data Structures and Algorithms Alfred V. Aho, Bell Laboratories, Murray Hill, New Jersey John E. Hopcroft, Cornell University, Ithaca, New York Jeffrey D. Ullman, Stanford University, Stanford, California (10)DDJ Algorithms and Data Structures Articles
標簽： ebook Fundamentals Structures Ellis
上傳時間： 2015-04-04
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IC卡讀取系統原始程式，網路上找到的，可以讀取晶片卡內容
上傳時間： 2015-04-05
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★★DOS常駐內存程序[原創]★★ 也許大家不理解意思。 駐留內存的意思就是 1）不能影響其他程序的運行。 2）自我復制。 3）某種情況下進行破壞（比如4月16日）。 對于DOS程序（病毒）來說，你起碼要篡改一個中斷。然后在你的中斷程序中把真實的中斷做一次，就神不知鬼不覺了 下面我以篡改鍵盤中斷的病毒解釋一個例子。
上傳時間： 2013-12-01
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算法介紹 矩陣求逆在程序中很常見，主要應用于求Billboard矩陣。按照定義的計算方法乘法運算，嚴重影響了性能。在需要大量Billboard矩陣運算時，矩陣求逆的優化能極大提高性能。這里要介紹的矩陣求逆算法稱為全選主元高斯-約旦法。 高斯-約旦法（全選主元）求逆的步驟如下： 首先，對于 k 從 0 到 n - 1 作如下幾步： 從第 k 行、第 k 列開始的右下角子陣中選取絕對值最大的元素，并記住次元素所在的行號和列號，在通過行交換和列交換將它交換到主元素位置上。這一步稱為全選主元。 m(k, k) = 1 / m(k, k) m(k, j) = m(k, j) * m(k, k)，j = 0, 1, ..., n-1；j != k m(i, j) = m(i, j) - m(i, k) * m(k, j)，i, j = 0, 1, ..., n-1；i, j != k m(i, k) = -m(i, k) * m(k, k)，i = 0, 1, ..., n-1；i != k 最后，根據在全選主元過程中所記錄的行、列交換的信息進行恢復，恢復的原則如下：在全選主元過程中，先交換的行（列）后進行恢復；原來的行（列）交換用列（行）交換來恢復。
上傳時間： 2015-04-09
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深度搜索算法，求解從起源點s到點j的最短路徑算法的基本過程
標簽： 搜索算法
上傳時間： 2013-12-29
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