.從C到CLIPS 雖然CLIPS是用C語(yǔ)言編定出來的,但是事實(shí)上,它跟C語(yǔ)言完全完全是兩碼事。因?yàn)樗鼈冊(cè)谒枷肷鲜? 不同的。如果你想深入學(xué)習(xí)CLIPS,我建議你先去看看有關(guān)函數(shù)式語(yǔ)言(如LISP)的東西。在函數(shù)式 語(yǔ)言中,沒有順序跟循環(huán)(在命令式語(yǔ)言比如C中到處都是),只有遞歸還有一些其他的東西。可能 我們用C語(yǔ)言編程時(shí)老是想著怎么定義程序的輸入,怎么樣通過一個(gè)算法得到程序的輸出。這是標(biāo)準(zhǔn) 的馮。諾依曼體系結(jié)構(gòu)的擴(kuò)展,它很大程度上改進(jìn)了程序的執(zhí)行效率,但從另一方面來說,它加大了 程序員的工作量和工作復(fù)雜度。相對(duì)來說,函數(shù)式語(yǔ)言恰好做了相反的事情。程序員輕松,而機(jī)器跑 得辛苦,應(yīng)該算是函數(shù)式語(yǔ)言的一大特點(diǎn)。
上傳時(shí)間: 2013-12-16
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假定只能在一臺(tái)機(jī)器上處理n個(gè)作業(yè) ,每個(gè)作業(yè) 有一個(gè)處理時(shí)間 ,利潤(rùn) 和截止時(shí)間 。機(jī)器一次只能處理一個(gè)作業(yè),作業(yè) 必須不間斷地運(yùn)行 個(gè)連續(xù)時(shí)間單位。如果作業(yè) 在它的截止時(shí)間 之前完成,則得利潤(rùn) ,但如果作業(yè)在截止時(shí)間之后完成,則得利潤(rùn)為0。假設(shè)所有處理時(shí)間為 之間的整數(shù),最大利潤(rùn)作業(yè)調(diào)度問題要求確定個(gè)n作業(yè)的一個(gè)子集,使得該子集中作業(yè)調(diào)度所獲得的利潤(rùn)最大。
標(biāo)簽: 機(jī)器
上傳時(shí)間: 2013-12-05
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假定只能在一臺(tái)機(jī)器上處理n個(gè)作業(yè) ,每個(gè)作業(yè) 有一個(gè)處理時(shí)間 ,利潤(rùn) 和截止時(shí)間 。機(jī)器一次只能處理一個(gè)作業(yè),作業(yè) 必須不間斷地運(yùn)行 個(gè)連續(xù)時(shí)間單位。如果作業(yè) 在它的截止時(shí)間 之前完成,則得利潤(rùn) ,但如果作業(yè)在截止時(shí)間之后完成,則得利潤(rùn)為0。假設(shè)所有處理時(shí)間為 之間的整數(shù),最大利潤(rùn)作業(yè)調(diào)度問題要求確定個(gè)n作業(yè)的一個(gè)子集,使得該子集中作業(yè)調(diào)度所獲得的利潤(rùn)最大。
標(biāo)簽: 機(jī)器
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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本演示程序中,人數(shù)n應(yīng)為任意的,首先應(yīng)輸入一個(gè)值賦給初始報(bào)數(shù)上限m,程序應(yīng)能自動(dòng)保存出列人的序號(hào)和將出列的人所持的密碼賦給m,再次作為報(bào)數(shù)上限,如此循環(huán),直至所有人都出列為止。
標(biāo)簽: 程序
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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若不希望用與估計(jì)輸入信號(hào)矢量有關(guān)的相關(guān)矩陣來加快LMS算法的收斂速度,那么可用變步長(zhǎng)方法來縮短其自適應(yīng)收斂過程,其中一個(gè)主要的方法是歸一化LMS算法(NLMS算法),變步長(zhǎng) 的更新公式可寫成 W(n+1)=w(n)+ e(n)x(n) =w(n)+ (3.1) 式中, = e(n)x(n)表示濾波權(quán)矢量迭代更新的調(diào)整量。為了達(dá)到快速收斂的目的,必須合適的選擇變步長(zhǎng) 的值,一個(gè)可能策略是盡可能多地減少瞬時(shí)平方誤差,即用瞬時(shí)平方誤差作為均方誤差的MSE簡(jiǎn)單估計(jì),這也是LMS算法的基本思想。
上傳時(shí)間: 2016-07-07
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本文關(guān)鍵詞: c++ 字符串 函數(shù) char *strcpy(char *s1, const char *s2) 將字符串s2復(fù)制到字符串?dāng)?shù)組s1中,返回s1的值 char *strncpy(char *s1, const char *s2, size_t n) 將字符串s2中最多n個(gè)字符復(fù)制到字符串?dāng)?shù)組s1中,返回s1的值
標(biāo)簽: char strcpy const 字符串
上傳時(shí)間: 2016-07-09
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c++二、通過將其元素插入到雙向鏈表中的方法對(duì)數(shù)組A進(jìn)行排序。算法對(duì)鏈表的當(dāng)前操作位置進(jìn)行維護(hù),當(dāng)需要插入表項(xiàng)時(shí),若新元素比當(dāng)前位置值要大,則往前移動(dòng);若小則往后移動(dòng)。編寫函數(shù)DoubleSort實(shí)現(xiàn)上述排序算法。 template <class T> void DoubliSort( T a[], int n)
標(biāo)簽: 元素 對(duì)數(shù) 排序 算法
上傳時(shí)間: 2013-12-03
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二、通過將其元素插入到雙向鏈表中的方法對(duì)數(shù)組A進(jìn)行排序。算法對(duì)鏈表的當(dāng)前操作位置進(jìn)行維護(hù),當(dāng)需要插入表項(xiàng)時(shí),若新元素比當(dāng)前位置值要大,則往前移動(dòng);若小則往后移動(dòng)。編寫函數(shù)DoubleSort實(shí)現(xiàn)上述排序算法。 template <class T> void DoubliSort( T a[], int n)
標(biāo)簽: 元素 對(duì)數(shù) 排序 算法
上傳時(shí)間: 2016-07-15
上傳用戶:遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad
設(shè)平面上分布著n個(gè)白點(diǎn)和n個(gè)黑點(diǎn),每個(gè)點(diǎn)用一對(duì)坐標(biāo)(x, y)表示。一個(gè)黑點(diǎn)b=(xb,yb)支配一個(gè)白點(diǎn)w=(xw, yw)當(dāng)且僅當(dāng)xb>=xw和yb>=yw。若黑點(diǎn)b支配白點(diǎn)w,則黑點(diǎn)b和白點(diǎn)w可匹配(可形成一個(gè)匹配對(duì))。在一個(gè)黑點(diǎn)最多只能與一個(gè)白點(diǎn)匹配,一個(gè)白點(diǎn)最多只能與一個(gè)黑點(diǎn)匹配的前提下,求n個(gè)白點(diǎn)和n個(gè)黑點(diǎn)的最大匹配對(duì)數(shù)。
標(biāo)簽: 分布
上傳時(shí)間: 2013-12-20
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OpenGL中的各種轉(zhuǎn)換是通過矩陣運(yùn)算實(shí)現(xiàn)的,具體的說,就是當(dāng)發(fā)出一個(gè)轉(zhuǎn)換命令時(shí),該命令會(huì)生成一個(gè)4X4階的轉(zhuǎn)換矩陣(OpenGL中的物體坐標(biāo)一律采用齊次坐標(biāo),即(x, y, z, w),故所有變換矩陣都采用4X4矩陣),當(dāng)前矩陣與這個(gè)轉(zhuǎn)換矩陣相乘,從而生成新的當(dāng)前矩陣。例如,對(duì)于頂點(diǎn)坐標(biāo)v ,轉(zhuǎn)換命令通常在頂點(diǎn)坐標(biāo)命令之前發(fā)出,若當(dāng)前矩陣為C,轉(zhuǎn)換命令構(gòu)成的矩陣為M,則發(fā)出轉(zhuǎn)換命令后,生成的新的當(dāng)前矩陣為CM,這個(gè)矩陣再乘以頂點(diǎn)坐標(biāo)v,從而構(gòu)成新的頂點(diǎn)坐標(biāo)CMv。上述過程說明,程序中繪制頂點(diǎn)前的最后一個(gè)變換命令最先作用于頂點(diǎn)之上。這同時(shí)也說明,OpenGL編程中,實(shí)際的變換順序與指定的順序是相反的。文檔對(duì)其進(jìn)行了詳細(xì)的分析。
標(biāo)簽: OpenGL 轉(zhuǎn)換 矩陣運(yùn)算
上傳時(shí)間: 2016-07-21
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